💻 संगणक विज्ञान

Collision Detection with Analytical Derivatives of Contact Kinematics

यह शोधपत्र iDCOL प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढ़ ढांचा है जो ग्रेडिएंट-आधारित रोबोटिक्स अनुप्रयोगों के लिए सहज, अवकलनीय (differentiable) संपर्क गतिविज्ञान (kinematics) को सक्षम करने हेतु ज्यामितीय नियमितीकरण (geometric regularization) और इम्प्लिसिट फंक्शन थ्योरम के माध्यम से विश्लेषणात्मक डेरिवेटिव्स का उपयोग करता है, जिससे अपभ्रष्ट विन्यासों (degenerate configurations) में अंतर्निहित गैर-सुचारूता संबंधी समस्याओं पर विजय प्राप्त होती है।

Anup Teejo Mathew, Anees Peringal, Daniele Caradonna, Frederic Boyer, Federico Renda2026-02-04
💻 संगणक विज्ञान

Model-based Optimal Control for Rigid-Soft Underactuated Systems

यह शोध पत्र एक विश्लेषणात्मक ज्यामितीय परिवर्तनीय विकृति (Geometric Variable Strain) मॉडल का उपयोग करते हुए, उच्च-आयामी रिजिड-सॉफ्ट अंडरएक्टुएटेड प्रणालियों के लिए डायनेमिक स्विंग-अप कार्यों को सफलतापूर्वक निष्पादित करने हेतु तीन मॉडल-आधारित इष्टतम नियंत्रण रणनीतियों—डायरेक्ट कोलोकेशन, डिफरेंशियल डायनेमिक प्रोग्रामिंग, और नॉनलीनर मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल—का अन्वेषण और तुलना करता है, साथ ही कम्प्यूटेशनल और संख्यात्मक चुनौतियों का भी समाधान करता है।

Daniele Caradonna, Nikhil Nair, Anup Teejo Mathew, Daniel Feliu Talegón, Imran Afgan, Egidio Falotico, Cosimo Della Sant (…)2026-02-04
🤖 कृत्रिम बुद्धिमत्ता

CRL-VLA: Continual Vision-Language-Action Learning

यह शोध पत्र CRL-VLA प्रस्तुत करता है, जो एक सैद्धांतिक रूप से आधारित ढांचा है जो आजीवन रोबोटिक लर्निंग के लिए विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल्स के निरंतर पोस्ट-ट्रेनिंग में स्थिरता और प्लास्टिसिटी को प्रभावी ढंग से संतुलित करने के लिए एक गोल-कंडीशन्ड वैल्यू फॉर्मुलेशन के साथ एक एसिमेट्रिक डुअल-क्रिटिक आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।

Qixin Zeng, Shuo Zhang, Hongyin Zhang, Renjie Wang, Han Zhao, Libang Zhao, Runze Li, Donglin Wang, Chao Huang2026-02-04
🤖 कृत्रिम बुद्धिमत्ता

CMR: Contractive Mapping Embeddings for Robust Humanoid Locomotion on Unstructured Terrains

यह शोध पत्र कॉन्ट्रैक्टिव मैपिंग फॉर रोबस्टनेस (CMR) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो कंट्रास्टिव लर्निंग और लिप्सचिट्ज़ रेगुलराइजेशन के माध्यम से शोर युक्त अवलोकनों (noisy observations) को एक कॉन्ट्रैक्टिव लेटेंट स्पेस में मैप करके अनस्ट्रक्चर्ड टेरेन पर ह्यूमनॉइड लोकोमोशन को बढ़ाता है, जिससे सैद्धांतिक रूप से रिटर्न गैप्स को सीमित किया जाता है और महत्वपूर्ण सेंसर शोर के तहत मौजूदा एल्गोरिदम की तुलना में अनुभवजन्य रूप से बेहतर प्रदर्शन किया जाता है।

Qixin Zeng, Hongyin Zhang, Shangke Lyu, Junxi Jin, Donglin Wang, Chao Huang2026-02-04
💻 संगणक विज्ञान

Investigating the Influence of Spatial Ability in Augmented Reality-assisted Robot Programming

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि ऑगमेंटेड रियलिटी (AR), पारंपरिक तरीकों की तुलना में रोबोट प्रोग्रामिंग में सीखने के अनुभव को सार्वभौमिक रूप से बेहतर नहीं बनाता है, यह स्थानिक क्षमता में व्यक्तिगत अंतर की भरपाई प्रभावी ढंग से करता है, क्योंकि यह उन शिक्षार्थियों के नुकसान को कम करता है जो आमतौर पर कम स्थानिक कौशल का सामना करते हैं।

Nicolas Leins, Jana Gonnermann-Müller, Malte Teichmann, Sebastian Pokutta2026-02-04
💻 संगणक विज्ञान

Human-in-the-Loop Failure Recovery with Adaptive Task Allocation

यह शोध पत्र एक एडेप्टिव रोबोटिक फेलियर एलोकेशन (ARFA) पद्धति प्रस्तावित करता है जो वास्तविक समय की क्षमता मॉडलिंग और कार्यभार वितरण के आधार पर रोबोटिक विफलता रिकवरी कार्यों को सबसे सक्षम मानव ऑपरेटर को गतिशील रूप से सौंपता है, जिससे आइडल टाइम कम होता है और समग्र सिस्टम प्रदर्शन में सुधार होता है।

Lorena Maria Genua, Nikita Boguslavskii, Zhi Li2026-02-04
⚡ विद्युत इंजीनियरिंग

Input-to-State Safe Backstepping: Robust Safety-Critical Control with Unmatched Uncertainties

यह शोध पत्र 'ऑप्टिमल डिके कंट्रोल बैरियर फंक्शन्स' (Optimal Decay Control Barrier Functions) के साथ 'आईएसएसएफ' (ISSf) की अवधारणा का सामान्यीकरण करके और इसे 'स्ट्रिक्ट-फीडबैक' (strict-feedback) एवं 'डुअल-रिलेटिव-डिग्री' (dual-relative-degree) प्रणालियों पर लागू करके, अनमैच्ड अनिश्चितताओं (unmatched uncertainties) के अधीन गैररेखीय प्रणालियों में 'इनपुट-टू-स्टेट सेफ्टी' (input-to-state safety) सुनिश्चित करने के लिए एक रचनात्मक ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Max H. Cohen, Pio Ong, Aaron D. Ames2026-02-04
💻 संगणक विज्ञान

A Scene Graph Backed Approach to Open Set Semantic Mapping

यह शोध पत्र एक नवीन मैपिंग आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जो धारणा (perception) और प्रतिनिधित्व (representation) को एकीकृत करने के लिए एक आधारभूत, वास्तविक समय के बैकएंड के रूप में 3D सिमेंटिक सीन ग्राफ्स का उपयोग करता है, जिससे स्केलेबल, टोपोलॉजिकल रूप से सुसंगत ओपन-सेट सिमेंटिक मैपिंग सक्षम होती है जो सीधे उच्च-स्तरीय प्रतीकात्मक तर्क (symbolic reasoning) और LLM-संचालित एजेंट संचालन का समर्थन करती है।

Martin Günther, Felix Igelbrink, Oscar Lima, Lennart Niecksch, Marian Renz, Martin Atzmueller2026-02-04
🤖 कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Conformal Reachability for Safe Control in Unknown Environments

यह शोध पत्र एक नवीन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो अज्ञात गतिशील प्रणालियों के लिए प्रमाणिक रूप से सुरक्षित नियंत्रण सक्षम करने हेतु कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन को रीचेबिलिटी एनालिसिस के साथ एकीकृत करता है, और व्यापक प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि परिणामी नीतियां विविध डोमेन में उच्च प्रदर्शन बनाए रखते हुए मजबूत संभाव्य सुरक्षा गारंटी प्राप्त करती हैं।

Xinhang Ma, Junlin Wu, Yiannis Kantaros, Yevgeniy Vorobeychik2026-02-04
🤖 कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Unified Task and Motion Planning using Object-centric Abstractions of Motion Constraints

यह शोध पत्र एक एकीकृत टास्क एंड मोशन प्लानिंग (TAMP) दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो भौतिक रूप से व्यवहार्य योजनाओं को कुशलतापूर्वक उत्पन्न करने के लिए एकल ह्यूरिस्टिक सर्च के भीतर मोशन कंस्ट्रेंट्स के ऑब्जेक्ट-सेंट्रिक एब्स्ट्रैक्शंस का लाभ उठाता है, जिससे खर्चीले सब-सिंबोलिक ज्योमेट्रिक रीजनिंग और पुन: योजना बनाने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

Alejandro Agostini, Justus Piater2026-02-03