💻 संगणक विज्ञान

From Edge to Edge: A Flow-Inspired Scheduling Planner for Multi-Robot Systems

यह शोध पत्र एक वास्तविक समय (real-time), प्रवाह-प्रेरित शेड्यूलिंग प्लानर प्रस्तुत करता है जो मल्टी-रोबोट सिस्टम को बाधाओं से भरे वातावरण में एक छोर से दूसरे छोर तक कुशलतापूर्वक पार करने के लिए समन्वित करता है, जो स्थान को नेटवर्क फ्लो संरचना में विभाजित करके, कुल पारगमन समय को कम करने के लिए डायवर्जन (detours) और प्रतीक्षा समय के बीच संतुलन बनाता है, जिसकी प्रभावशीलता को सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के ड्रोन उड़ान परीक्षणों दोनों के माध्यम से मान्य किया गया है।

Han Liu, Yu Jin, Mingyue Cui, Boyang Li, Tianjiang Hu, Kai Huang2026-02-03
💻 संगणक विज्ञान

An Extended Generalized Prandtl-Ishlinskii Hysteresis Model for I2RIS Robot

यह शोध पत्र एक एक्सटेंडेड जनरलाइज्ड प्रैंडल-इश्लिस्की (EGPI) मॉडल प्रस्तावित करता है जिसमें टेंडन-ड्रिवन I2RIS रेटिनल सर्जरी रोबोट में मल्टी-स्टेज हिस्टेरेसिस को सटीक रूप से चित्रित करने के लिए एक नवीन स्विचिंग तंत्र है, जो कई इनपुट दिशाओं में पारंपरिक मॉडलों की तुलना में बेहतर फिटिंग प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Yiyao Yue, Mojtaba Esfandiari, Pengyuan Du, Peter Gehlbach, Makoto Jinno, Adnan Munawar, Peter Kazanzides, Iulian Iordac (…)2026-02-03
💻 संगणक विज्ञान

A Dataset and Benchmark for Robotic Cloth Unfolding Grasp Selection: The ICRA 2024 Cloth Competition

यह शोध पत्र रोबोटिक क्लॉथ अनफोल्डिंग ग्रैस्प चयन (robotic cloth unfolding grasp selection) का मूल्यांकन करने के लिए एक मानकीकृत बेंचमार्क, डेटासेट और ICRA 2024 क्लॉथ प्रतियोगिता प्रस्तुत करता है, जो विधि प्रदर्शन में प्रमुख अंतर्दृष्टि को प्रकट करता है और डेटा-संचालित हेरफेर (data-driven manipulation) को आगे बढ़ाने के लिए एक मौलिक संसाधन प्रदान करता है।

Victor-Louis De Gusseme, Thomas Lips, Remko Proesmans, Julius Hietala, Giwan Lee, Jiyoung Choi, Jeongil Choi, Geon Kim (…)2026-02-03
🤖 कृत्रिम बुद्धिमत्ता

UNIC: Learning Unified Multimodal Extrinsic Contact Estimation

यह शोध पत्र UNIC को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क है जो दृश्य (विजुअल), प्रोप्रियोसेप्टिव और टैक्टाइल डेटा को एक सीन अफोर्डेंस मैप प्रतिनिधित्व के माध्यम से एकीकृत करके, कॉन्टैक्ट-रिच मैनिपुलेशन के लिए सुदृढ़, कैलिब्रेशन-मुक्त एक्सट्रिंसिक कॉन्टैक्ट अनुमान को सक्षम बनाता है, जिससे अनदेखी वस्तुओं और गतिशील दृष्टिकोणों के प्रति उच्च सटीकता और सामान्यीकरण प्राप्त होता है।

Zhengtong Xu, Yuki Shirai2026-02-03
💻 संगणक विज्ञान

VGGT-SLAM 2.0: Real-time Dense Feed-forward Scene Reconstruction

VGGT-SLAM 2.0 एक रियल-टाइम, डेंस फीड-फॉरवर्ड SLAM सिस्टम है जो एक नवीन फैक्टर ग्राफ डिज़ाइन पेश करके अपने पूर्ववर्ती की तुलना में पोज़ सटीकता और लूप क्लोजर विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण सुधार करता है ताकि ड्रिफ्ट और प्लेनर डिजनरेसी को समाप्त किया जा सके, फ्री इमेज रिट्रीवल वेरिफिकेशन के लिए प्री-ट्रेन्ड अटेंशन लेयर्स का लाभ उठाता है, और विविध डेटासेट्स एवं जेटसन थोर (Jetson Thor) पर सुदृढ़ प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Dominic Maggio, Luca Carlone2026-02-03
💻 संगणक विज्ञान

RVDebloater: Mode-based Adaptive Firmware Debloating for Robotic Vehicles

यह शोध पत्र RVDebloater प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन अनुकूलनशील तकनीक है जो रोबोटिक वाहनों के परिचालन मोड के आधार पर फंक्शन स्तर पर अनावश्यक फर्मवेयर कोड को गतिशील रूप से हटा देती है, जिससे मिशन-महत्वपूर्ण कार्यक्षमता को न्यूनतम प्रदर्शन और मेमोरी ओवरहेड के साथ बनाए रखते हुए, हमले की सतह (attack surface) और संसाधन उपयोग को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जाता है।

Mohsen Salehi, Karthik Pattabiraman2026-02-03
🤖 कृत्रिम बुद्धिमत्ता

ZEST: Zero-shot Embodied Skill Transfer for Athletic Robot Control

ZEST एक सुव्यवस्थित सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो मोशन कैप्चर, मोनोकुलर वीडियो और एनिमेशन सहित विषम डेटा स्रोतों पर प्रशिक्षण देकर, बिना संपर्क लेबल, स्टेट एस्टिमेटर्स या व्यापक रिवॉर्ड शेपिंग की आवश्यकता के, विविध, संपर्क-समृद्ध एथलेटिक कौशलों के शून्य-शून्य (zero-shot) तैनाती को विषम ह्यूमनाइड और क्वाड्रुपेड रोबोटों पर सक्षम बनाता है।

Jean Pierre Sleiman, He Li, Alphonsus Adu-Bredu, Robin Deits, Arun Kumar, Kevin Bergamin, Mohak Bhardwaj, Scott Biddlest (…)2026-02-03
🤖 मशीन लर्निंग

DISK: Dynamic Inference SKipping for World Models

यह शोध पत्र DISK को पेश करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त अनुकूलन योग्य अनुमान विधि (training-free adaptive inference method) है जो प्रेडिक्शन सटीकता और विजुअल क्वालिटी को बनाए रखते हुए ऑटोरिग्रेसिव वर्ल्ड मॉडल्स के लिए ट्रैजेक्टरी डिफ्यूजन में 2x की गति वृद्धि और वीडियो डिफ्यूजन में 1.6x की गति वृद्धि प्राप्त करने के लिए डुअल-ब्रांच कंट्रोलर्स और क्रॉस-मोडल स्किप निर्णयों का उपयोग करता है।

Anugunj Naman, Gaibo Zhang, Ayushman Singh, Yaguang Zhang2026-02-03
⚡ विद्युत इंजीनियरिंग

Stealthy Coverage Control for Human-enabled Real-Time 3D Reconstruction

यह शोधपत्र एक नवीन अर्ध-स्वायत्त "स्टेल्थी कवरेज कंट्रोल" रणनीति का प्रस्ताव करता है जो जटिल क्षेत्रों की पहचान करने के लिए मानव ऑपरेटर की अंतर्दृष्टि को कुशल इमेज सैंपलिंग के लिए स्वायत्त ड्रोन मोशन के साथ एकीकृत करता है, जिससे नियंत्रण संघर्षों से बचते हुए और दृश्य की जटिलता के पूर्व ज्ञान के बिना उच्च गुणवत्ता वाले वास्तविक समय 3D पुनर्निर्माण को सक्षम बनाया जा सके।

Reiji Terunuma, Yuta Nakamura, Takuma Abe, Takeshi Hatanaka2026-02-03
💻 संगणक विज्ञान

FISC: A Fluid-Inspired Framework for Decentralized and Scalable Swarm Control

यह शोध पत्र FISC का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो एक विकेंद्रीकृत नियंत्रण ढांचा है जो एजेंटों को तरल तत्वों के रूप में मॉडल करके बड़े रोबोटिक झुंडों के स्केलेबल समन्वय को सक्षम बनाता है जो बिना किसी स्पष्ट अंतर-एजेंट संचार के सामूहिक रूप से अंतरिक्ष के माध्यम से प्रवाहित होते हैं, जिससे कम्प्यूटेशनल फ्लूइड डायनेमिक्स समाधानों के साथ मात्रात्मक सहमति के साथ मैक्रोस्कोपिक सामंजस्य प्राप्त होता है।

Mohini Priya Kolluri, Ammar Waheed, Zohaib Hasnain2026-02-03