2637 पेपर
यह शोध पत्र PhantomRun प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित ढांचा है जो विविध बिल्ड इंफ्रास्ट्रक्चर के अनुकूल होने और बिल्ड लॉग्स, सोर्स कोड एवं ऐतिहासिक डेटा से सुधारों को संश्लेषित करने के माध्यम से एम्बेडेड ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर में 45% तक होने वाली कंपाइलेशन विफलताओं को सफलतापूर्वक ठीक करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र UAMTERS प्रस्तुत करता है, जो एक अनिश्चितता-जागरूक उत्परिवर्तन विश्लेषण ढांचा (uncertainty-aware mutation analysis framework) है, जो गतिशील वातावरण में डीप लर्निंग-सक्षम रोबोटिक सॉफ्टवेयर की निर्भरता और टेस्ट सुइट की गुणवत्ता को प्रभावी ढंग से मूल्यांकन करने के लिए स्टोकेस्टिक अनिश्चितता इंजेक्शन ऑपरेटरों और विशिष्ट मेट्रिक्स को पेश करता है।
यह शोध पत्र एक तीन-घटक कोडित संदर्भ अवसंरचना (codified context infrastructure) प्रस्तुत करता है, जिसमें एक हॉट-मेमोरी संविधान (hot-memory constitution), विशिष्ट डोमेन एजेंट और एक कोल्ड-मेमोरी ज्ञान आधार शामिल है, जिसे बड़े पैमाने की, बहु-एजेंट सॉफ्टवेयर विकास परियोजनाओं में LLM-आधारित एजेंटों के लिए निरंतर स्मृति और सुसंगतता चुनौतियों को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र 'Agile V' को प्रस्तुत करता है, जो एक अनुपालन-योग्य (compliance-ready) ढांचा है जो एजाइल और वी-मॉडल पद्धतियों को मिलाने के लिए मानव अनुमोदन गेट्स के साथ एआई एजेंटों को एकीकृत करता है, और एक केस स्टडी के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ ऑडिट-तैयार आर्टिफैक्ट्स को स्वचालित रूप से उत्पन्न कर सकता है, 100% आवश्यकता-स्तर का सत्यापन प्राप्त कर सकता है, और विकास लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकता है।
यह शोधपत्र UCD-Training का प्रस्ताव करता है, जो एक दो-चरणीय ढांचा है जो अनदेखे कोडबेस से प्राप्त कोड ग्राफों का लाभ उठाकर तर्क-जागरूक प्रशिक्षण डेटा को संश्लेषित करता है, जिससे नए रिलीज़ हुए सॉफ़्टवेयर फ्रेमवर्क में आंतरिक घटक संबंधों को समझने और सही कोड संरचनाओं के बारे में तर्क करने की बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) की क्षमता को बढ़ाया जा सके।
यह शोध पत्र एयरवत (Airavat) प्रस्तुत करता है, जो पहला एजेंटिक फ्रेमवर्क है जो विशेषज्ञ-स्तरीय समाधानों से मेल खाने के लिए विशिष्ट एजेंटों को समन्वित करके इंटरनेट माप वर्कफ़्लो के निर्माण और व्यवस्थित सत्यापन को स्वचालित करता है, साथ ही दशकों के अनुसंधान मानकों के विरुद्ध पद्धतिगत शुद्धता सुनिश्चित करता है।
यह शोध पत्र एजेंटिक इन्फ्यूज्ड सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम (AISE) का प्रस्ताव करता है, जो वर्तमान और भविष्य के मानव-एआई सहयोग के लिए सॉफ्टवेयर विकास में एआई क्षमताओं का पूर्ण लाभ उठाने हेतु तीन सहक्रियात्मक स्तंभों—उन्नत एआई एजेंट, विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषाएं और एपीआई, तथा सुदृढ़ रनटाइम वातावरण—पर निर्मित एक समग्र ढांचा है।
यह शोध पत्र वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन और सिमुलेशन के लिए एक मॉड्यूलर, डिपेंडेंसी-आइसोलेटेड जावा फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो दीर्घकालिक डेस्कटॉप अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए 2D और 3D रेंडरिंग क्षमताओं को अलग करता है, जिसे एक वास्तविक समय के गैस विस्तार केस स्टडी के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।
MIP Candy एक मॉड्यूलर, PyTorch-आधारित ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसे मेडिकल इमेज प्रोसेसिंग को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डिफ़र्ड कॉन्फ़िगरेशन, व्यापक प्रयोग ट्रैकिंग और एक प्री-बिल्ट बंडल इकोसिस्टम जैसी विशेषताओं के माध्यम से सूक्ष्म नियंत्रण के साथ कार्यान्वयन की सुगमता का संतुलन प्रदान करते हुए एक पूर्ण, लचीला पाइपलाइन पेश करता है।
यह शोध पत्र RTM का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन दृष्टिकोण है जो पूर्ण आवश्यकता कवरेज को बनाए रखते हुए और महत्वपूर्ण प्रणालियों में दोष पहचान दरों को अधिकतम करते हुए, अनावश्यक प्राकृतिक भाषा परीक्षण मामलों को कम करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और एक जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करता है।