AI-Augmented CI/CD Pipelines: From Code Commit to Production with Autonomous Decisions
यह शोध पत्र AI-संवर्धित (AI-Augmented) CI/CD पाइपलाइनों के लिए एक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक संरचित वास्तुकला, नीति-बद्ध निर्णय वर्गीकरण (policy-bounded decision taxonomy), और चरणबद्ध विश्वास स्तरों (staged trust tiers) के माध्यम से डिप्लॉयमेंट विलंबता और परिचालन श्रम (operational toil) को कम करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और स्वायत्त एजेंटों का लाभ उठाता है, जिसे एक विस्तृत औद्योगिक केस स्टडी और व्यापक मूल्यांकन मेट्रिक्स द्वारा मान्य किया गया है।