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यह शोध पत्र एक मॉड्यूलर, AI-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वास्तविक समय की प्रतिक्रिया और व्यक्तिगत चर्चा प्रवाह के माध्यम से छात्र जुड़ाव, आलोचनात्मक सोच और समावेशिता को गतिशील रूप से बढ़ाने के लिए ReactJS और Flask-आधारित प्लेटफॉर्म के भीतर उन्नत LLMs को अनुकूलन योग्य मॉडरेटर के रूप में उपयोग करता है।
यह शोध पत्र PRISM को प्रस्तुत करता है, जो एक ग्राफ-मुक्त ढांचा (graph-free framework) है जो सैद्धांतिक गारंटी प्रदान करके और वास्तविक दुनिया के डेटासेट में काफी अधिक सटीकता और गति प्राप्त करके मौजूदा विसंगति-स्कोर-आधारित (anomaly-score-based) मूल कारण विश्लेषण विधियों की सीमाओं को दूर करता है।
यह शोध पत्र LLaMEA-SAGE को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो उत्पन्न कोड से संरचनात्मक विशेषताओं को निकालने और उन्हें प्राकृतिक-भाषा मार्गदर्शन में अनुवादित करने के लिए व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) का लाभ उठाकर स्वचालित एल्गोरिदम डिजाइन को बढ़ाता है, जिससे अभिसरण (convergence) में तेजी आती है और मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र SCuBA प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन कंपाइल-टाइम विश्लेषण उपकरण है जो GPU प्रोग्रामों में मायावी इनपुट-डिपेंडेंट और इंट्रा-एलोकेशन मेमोरी सेफ्टी बग्स का पता लगाने के लिए CPU और GPU कोड के बीच सिमेंटिक संबंधों और एक SAT सॉल्वर का लाभ उठाता है, जो NVIDIA के कंप्यूट सैनिटाइज़र जैसी मौजूदा रनटाइम तकनीकों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए बिना किसी फॉल्स अलार्म के पहले से छूटे हुए सभी बग्स की पहचान करता है।
यह अध्ययन आयु-संबंधी चर्चाओं की पहचान करने के लिए 4,163 गूगल प्ले स्टोर समीक्षाओं का विश्लेषण करता है, जिसमें यह पाया गया कि RoBERTa 92.46% परिशुद्धता (precision) के साथ इन मुद्दों का प्रभावी ढंग से पता लगाता है और विभिन्न आयु समूहों में उपयोगकर्ता की चिंताओं के छह प्रमुख विषयों को प्रकट करता है।
AtPatch एक नवीन, पैरामीटर-मुक्त हॉट-फिक्स विधि है जो ट्रांसफॉर्मर मॉडल्स में बैकडोर हमलों और अनुचितता को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए उनके मूल कार्यक्षमता को संरक्षित करते हुए इन्फरेंस के दौरान असामान्य अटेंशन पैटर्न का गतिशील रूप से पता लगाती है और उन्हें पुनर्वितरित करती है।
यह शोध पत्र एक मॉडल-संचालित इंजीनियरिंग दृष्टिकोण और उपकरण प्रस्तुत करता है जो मूल एब्स्ट्रैक्शन (abstraction) के स्तर को सुरक्षित रखते हुए, प्रोप्रायटरी एस्कोप (Esope) एक्सटेंशन वाले लीगेसी FORTRAN 77 कोड को स्वचालित रूप से पठनीय Fortran 2008 में माइग्रेट करता है।
यह शोध पत्र सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पीयर रिव्यू में एक स्थायी भविष्य के लिए एक दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो नए समीक्षकों को आकर्षित करने और प्रशिक्षित करने, सामुदायिक भागीदारी को प्रोत्साहित करने और एआई टूल्स को सावधानीपूर्वक एकीकृत करने के लिए स्केलेबल रणनीतियों को लागू करके सबमिशन और समीक्षकों के बीच बढ़ते असंतुलन को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र बीपीएमएन (BPMN) जनरेशन पर बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) का चार गुणवत्ता आयामों के माध्यम से व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने के लिए BEF4LLM फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ LLMs सिंटैक्टिक (syntactic) और प्रैग्मैटिक (pragmatic) पहलुओं में उत्कृष्ट हैं, वहीं वे सिमेंटिक (semantic) गुणवत्ता और वैधता में अभी भी मानव विशेषज्ञों से थोड़े पीछे हैं, फिर भी भविष्य के बिजनेस प्रोसेस मॉडलिंग अनुप्रयोगों के लिए प्रतिस्पर्धी क्षमता प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र 12 स्वीडिश पेशेवरों के साक्षात्कार के साथ एक साहित्य समीक्षा को संश्लेषित करके सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग लोककथाओं (folklore) को परिभाषित और चित्रित करता है ताकि विकास समुदायों के भीतर अनौपचारिक आख्यानों, मिथकों और अनुमानी (heuristics) द्वारा पेशेवर पहचान, मूल्यों और सामूहिक ज्ञान को आकार देने के तरीके को समझने के लिए एक वैचारिक ढांचा स्थापित किया जा सके।