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यह शोध पत्र एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए एआई कोडिंग असिस्टेंट और कोडएलएलएम (CodeLLMs) की तैयारी, प्रभाव और आवश्यकताओं का मूल्यांकन करने हेतु 57 डेवलपर्स का सर्वेक्षण और 35 मौजूदा सर्वेक्षणों का विश्लेषण करते हुए एक अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र चार परतों: प्रतिनिधित्व (Representation), सूक्ष्मता (Granularity), ऑर्केस्ट्रेशन (Orchestration) और सुदृढ़ता (Robustness) के माध्यम से महत्वपूर्ण ट्रेड-ऑफ्स को संरचित करके कुशल और प्रभावी एम्बेडिंग रिट्रीवल सिस्टम डिजाइन करने के लिए एक व्यापक वर्गीकरण प्रस्तुत करता है।
LogSieve एक हल्का, कार्य-जागरूक (task-aware) लॉग रिडक्शन तकनीक है जो सिमेंटिक फिडेलिटी (semantic fidelity) को बनाए रखते हुए, LLM-आधारित विश्लेषण के लिए CI लॉग की मात्रा और कम्प्यूटेशनल लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जिससे अधिक टिकाऊ और व्याख्या योग्य स्वचालित डिबगिंग संभव हो पाती है।
यह अध्ययन उभरते हुए SE 3.0 युग में लगभग 2,000 डॉक्यूमेंटेशन पुल रिक्वेस्ट का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि AI एजेंट मनुष्यों की तुलना में काफी अधिक डॉक्यूमेंटेशन परिवर्तन सबमिट कर रहे हैं, फिर भी ये योगदान अक्सर न्यूनतम मानवीय समीक्षा के साथ एकीकृत किए जाते हैं, जो डॉक्यूमेंटेशन गुणवत्ता आश्वासन और मानव-AI सहयोग की विश्वसनीयता के बारे में गंभीर चिंताएं पैदा करता है।
यह शोध पत्र जेटब्रेंस (JetBrains) IDEs में इन्फरेंस (inference) को ट्रिगर करने और सुझावों को फ़िल्टर करने के माध्यम से LLM-संचालित कोड पूर्णता (code completion) को अनुकूलित करने के लिए नियंत्रण मॉडलों, विशेष रूप से ML क्लासिफायर, को प्रस्तुत और मूल्यांकित करता है, जो ऑफलाइन विश्लेषण और एक प्रोडक्शन A/B अध्ययन के माध्यम से बेहतर दक्षता और गुणवत्ता प्रदर्शित करता है।
यह अध्ययन एक मिश्रित-पद्धति सर्वेक्षण के माध्यम से 75 npm पैकेज डेवलपर्स की सुरक्षा संबंधी धारणाओं, प्रथाओं और चुनौतियों की जांच करता है, जिससे यह पता चलता है कि हालांकि सुरक्षा एक प्राथमिकता है, फिर भी डेवलपर्स समय की कमी और टूल की सीमाओं जैसी महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करते हैं, जो पारिस्थितिकी तंत्र की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए बेहतर डिटेक्शन टूल्स, दस्तावेज़ीकरण और शिक्षा की सिफारिश करने हेतु प्रेरित करते हैं।
यह शोध पत्र नेवरलैंग (Neverlang) भाषा वर्कबेंच का मूल्यांकन करने वाले प्रयोगों के एक समूह को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि उपयोगकर्ता इसकी मेटा-भाषा को समझते हैं और इसे उपयोगी मानते हैं, फिर भी इसकी सुगमता एक चुनौती बनी हुई है और उच्च समझ अनिवार्य रूप से अधिक उपयोगकर्ता स्वीकृति की गारंटी नहीं देती है।
यह शोध पत्र लीला (Lila) का परिचय देता है, जो एक विकेंद्रीकृत प्रणाली है जिसे कार्यात्मक पैकेज प्रबंधन मॉडल के भीतर बड़े पैमाने पर बिल्ड पुनरुत्पादकता (build reproducibility) परिणामों की निगरानी और एकत्रीकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सॉफ्टवेयर वितरण में पारदर्शिता और विश्वास स्थापित करने के लिए प्रभावी बुनियादी ढांचा तैयार करने की महत्वपूर्ण चुनौती का समाधान करता है।
यह शोध पत्र एक प्रोग्रामिंग नॉलेज ग्राफ (PKG) दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है जो सूक्ष्म-स्तरीय सिमेंटिक रिट्रीवल और री-रैंकिंग को सक्षम करके कोड जनरेशन को बेहतर बनाता है ताकि मतिभ्रम (hallucinations) को कम किया जा सके और जटिल समस्याओं पर सटीकता में सुधार किया जा सके, जिससे HumanEval और MBPP बेंचमार्क पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र "प्रॉम्प्टवेयर इंजीनियरिंग" (promptware engineering) का प्रस्ताव करता है, जो एक नई कार्यप्रणाली है जो प्रॉम्प्ट-सक्षम प्रणालियों के विकास की तदर्थ (ad hoc) और परीक्षण-त्रुटि (trial-and-error) वाली प्रकृति को संबोधित करने के लिए स्थापित सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांतों को अनुकूलित करती है, जिससे प्रॉम्प्ट-आधारित सॉफ्टवेयर के संपूर्ण जीवनचक्र के लिए एक व्यवस्थित ढांचा प्रदान किया जा सके।