💻 computer science

Seeing is Fixing: Cross-Modal Reasoning with Multimodal LLMs for Visual Software Issue Fixing

यह शोध पत्र GUIRepair को प्रस्तुत करता है, जो एक क्रॉस-मोडल रीजनिंग फ्रेमवर्क है जो विजुअल GUI लक्षणों को निष्पादन योग्य संदर्भ (executable context) में अनुवादित करने और विजुअल फीडबैक के माध्यम से सुधारों को सत्यापित करने के लिए Image2Code और Code2Image घटकों को एकीकृत करके मल्टीमॉडल ऑटोमेटेड प्रोग्राम रिपेयर को बढ़ाता है, जिससे SWE-bench M बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Kai Huang, Jian Zhang, Xiaofei Xie, Chunyang Chen2026-06-19
💻 computer science

Can Large Language Models Reason About Complex Execution Paths? An Empirical Study on Python

यह शोध पत्र एक अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल (large language models) टेस्ट केस जनरेशन और बग डिटेक्शन के लिए जटिल पायथन निष्पादन पथों (Python execution paths) के बारे में प्रभावी ढंग से तर्क कर सकते हैं, जो एक ऐसे आशाजनक पूरक दृष्टिकोण के रूप में कार्य करते हैं जहाँ पारंपरिक प्रतीकात्मक निष्पादन उपकरण (symbolic execution tools) संघर्ष करते हैं।

Wenhan Wang, Kaibo Liu, Zeyu Sun, An Ran Chen, Ge Li, Gang Huang, Lei Ma2026-06-19
💻 computer science

A Critical Discourse Analysis of Gender Representation in Software Engineering Education Videos on YouTube

यह अध्ययन 200 यूट्यूब सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग ट्यूटोरियल के आलोचनात्मक विमर्श विश्लेषण (critical discourse analysis) का उपयोग करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि तकनीकी भूमिकाओं में पुरुष प्रधानता और पुरुषत्व संबंधी भाषाई डिफ़ॉल्ट का उपयोग एक छिपे हुए पाठ्यक्रम (hidden curriculum) का निर्माण करता है जो लैंगिक मानदंडों को सुदृढ़ करता है और क्षेत्र में महिलाओं के प्रवेश के लिए एक प्रतीकात्मक बाधा के रूप में कार्य करता है।

Isabella Graßl, Alexander Serebrenik, Giuseppe Destefanis2026-06-19
💻 computer science

Designing L5: A Permacomputing Approach to Creative Coding

यह शोध पत्र L5 को प्रस्तुत करता है, जो एक नई लुआ-आधारित (Lua-based) क्रिएटिव कोडिंग लाइब्रेरी है जो स्थिरता के लिए परमाकंप्यूटिंग (permacomputing) सिद्धांतों को लागू करती है, और पांच केस स्टडीज के माध्यम से संसाधन दक्षता, दीर्घकालिक स्थिरता और उपयोगिता के बीच डिजाइन संबंधी तनावों का अन्वेषण करती है।

Lee Tusman, Kit Kuksenok2026-06-19
💻 computer science

CEO-Bench: Can Agents Play the Long Game?

यह शोध पत्र CEO-Bench पेश करता है, जो एक नया बेंचमार्क है जो एक स्टार्टअप के 500 दिनों के संचालन का अनुकरण करके लंबी अवधि वाली, अनिश्चित और शोर भरी वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक चुनौतियों से निपटने की भाषा मॉडल एजेंटों की क्षमता का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि अत्याधुनिक मॉडल भी लगातार लाभप्रदता प्राप्त करने में संघर्ष करते हैं।

Haozhe Chen, Karthik Narasimhan, Zhuang Liu2026-06-19
💻 computer science

Code-Augur: Agentic Vulnerability Detection via Specification Inference

Code-Augur एक नवीन एजेंटिक भेद्यता पहचान ढांचा (framework) है जो कोड से सुरक्षा विशिष्टताओं (security specifications) को स्पष्ट रूप से अनुमानित करके और रनटाइम फाल्सिफिकेशन (runtime falsification) के माध्यम से उन्हें निरंतर परिष्कृत करके स्वायत्त LLMs की विश्वसनीयता और प्रभावशीलता को बढ़ाता है, जिससे उन महत्वपूर्ण कमजोरियों का पता चलता है जिन्हें अन्य विधियाँ छोड़ देती हैं।

Zhengxiong Luo, Mehtab Zafar, Dylan Wolff, Abhik Roychoudhury2026-06-19
💻 computer science

SWE-Future: Forecast-Conditioned Data Synthesis for Future-Oriented Software Engineering Agents

यह शोधपत्र SWE-Future को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो आगामी फीचर, बगफिक्स और रिफैक्टर आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए पूर्व-मौजूद रिपॉजिटरी डेटा का उपयोग करके यथार्थवादी, भविष्योन्मुखी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों को संश्लेषित करती है, जिससे एक ऐसा बेंचमार्क निर्मित होता है जो ऐतिहासिक पुल रिक्वेस्ट (pull requests) को पुन: खेलने के डेटा संदूषण (data contamination) जोखिमों से बचता है और वास्तविक रिपॉजिटरी विकास के प्रति उच्च प्रासंगिकता बनाए रखता है।

Qiao Zhao, JianYing Qu, Jun Zhang, Yehua Yang, Hanwen Du, Zhongkai Sun2026-06-19
💻 computer science

Toward Semantically-Seeded, Graph-Propagated Impact Analysis Across Software Artifacts: A Vision

यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त, व्याख्यात्मक परिवर्तन-प्रभाव विश्लेषण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मौजूदा उपकरणों के व्यक्तिगत ब्लाइंड स्पॉट्स (अंध बिंदुओं) को दूर करने के लिए सिमेंटिक समानता और स्ट्रक्चरल ग्राफ प्रोपेगेशन को संलयित करता है, जिससे आवश्यकताओं से लेकर परिचालन मेट्रिक्स तक विविध सॉफ्टवेयर आर्टिफैक्ट्स में व्यापक प्रभाव का पता लगाना सक्षम होता है।

Momil Seedat2026-06-19
💻 computer science

Where Did the Variability Go? From Vibe Coding to Product Lines by Regeneration

यह शोध पत्र "वेरिएबिलिटी बाय रिजनरेशन" (VbR) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन सॉफ्टवेयर प्रोडक्ट लाइन दृष्टिकोण है जहाँ एक LLM डिक्लेरेटिव विनिर्देशों (declarative specifications) के आधार पर जनरेशन के समय उद्देश्य-निर्मित, डेड-कोड-मुक्त बाइनरी उत्पन्न करने के लिए एक डेरिवेशन इंजन के रूप में कार्य करता है, जो प्रभावी रूप से एआई-संचालित "वाइब कोडिंग" के युग में वेरिएबिलिटी प्रबंधन को स्वयं कोड से हटाकर विनिर्देश (specification) में स्थानांतरित कर देता है।

Xhevahire Tërnava2026-06-19
💻 computer science

Written by AI, Managed by AI: Semantic Space Control and Index Sickness Elimination Across 391 Consecutive Sessions

यह शोध पत्र "इंडेक्स सिकनेस" (Index Sickness) की पहचान और समाधान करता है, जो लंबे समय तक चलने वाले LLM सहयोग में एक विफलता मोड है जहाँ अत्यधिक प्रतीकात्मक बाधाएं मॉडलों को उनके अर्थ संबंधी आधार (semantic grounding) खोने के लिए मजबूर करती हैं, और इसके लिए "बेसलाइन-लॉग फिजिकल सेपरेशन" (Baseline-Log Physical Separation) तंत्र का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो निर्देश मात्रा को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है और व्यावसायिक वास्तविकता के साथ संरेखण को पुनर्स्थापित करता है।

Hui Zhang, Shuren Song2026-06-19