2489 पेपर
यह शोध पत्र एक अभिनव सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शिक्षा ढांचे का प्रस्ताव करता है जो शैक्षणिक निर्देश और वास्तविक दुनिया के इंजीनियरिंग अभ्यासों के बीच के अंतर को पाटने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) को सहयोगात्मक शिक्षण और उद्योग साझेदारी में एकीकृत करता है।
27 डेवलपर्स के एक मिश्रित-पद्धति अध्ययन (mixed-methods study) के माध्यम से, यह शोध पत्र GitHub Copilot उपयोग में पांच विशिष्ट इंटरेक्शन मोड और दस अंतर्निहित आवश्यकताओं की पहचान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि समस्या-समाधान की शैलियों और अनुभव में संज्ञानात्मक विविधता (cognitive diversity) किस प्रकार संवादात्मक प्रोग्रामिंग सहायकों (conversational programming assistants) के लिए व्यक्तिगत आवश्यकताओं को आकार देती है।
यह शोध पत्र C-Trace प्रस्तुत करता है, जो एक रनटाइम वेरिफिकेशन फ्रेमवर्क है जो नियामक आवश्यकताओं को औपचारिक प्रेडिकेट्स (formal predicates) के रूप में व्यक्त करके, गैर-अनुपालन वाली क्रियाओं को रोकने के लिए निष्पादन ट्रेसेस (execution traces) की निगरानी करके, और कई केस स्टडीज में हमले-प्रेरित उल्लंघनों को कम करने में उच्च प्रभावशीलता प्रदर्शित करके AI एजेंटों के लिए GDPR अनुपालन को लागू करता है।
DYNAmo एक परिनियोजन-तैयार (deployment-ready) ऑर्केस्ट्रेशन इंजन है जो टोपोलॉजिकल मल्टी-एजेंट शेड्यूलिंग के साथ 'प्लान-देन-एग्जीक्यूट' आर्किटेक्चर को नियोजित करके, सत्यापन योग्य, निर्भरता-जागरूक समानांतर वर्कफ़्लो को सक्षम करने के लिए LLM-संचालित औद्योगिक परिसंपत्ति प्रबंधन की दक्षता और सुरक्षा को बढ़ाता है और साथ ही विलंबता (latency) को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है और मजबूती बनाए रखता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि मोबाइल एजेंटों को ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUI) के साथ कमांड-लाइन इंटरफेस (CLI) का लाभ उठाना चाहिए, जो व्यापक बेंचमार्क के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि CLI-आधारित एजेंट मानक और रोजमर्रा के कार्यों में दक्षता और सफलता दर के मामले में GUI बेसलाइन से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, साथ ही भविष्य के सुधारों के लिए पर्याप्त अप्रयुक्त क्षमता को भी उजागर करते हैं।
यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादक, प्रोटोकॉल-संचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एजेंटिक एआई (Agentic AI) प्रणालियों के लिए क्रिप्टोग्राफिक रूप से CSAF VEX एडवाइजरी उत्पन्न करने और मान्य करने हेतु सॉफ्टवेयर और एआई बिल ऑफ मैटेरियल्स (SBOM/AIBOM) को नियत (deterministic) वातावरण कैप्चर और रनटाइम टेलीमेट्री के साथ एकीकृत करता है।
यह अध्ययन डेवऑप्स (DevOps) विशेषज्ञों और सामान्य सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की तुलना करने के लिए 2023 स्टैक ओवरफ्लो डेवलपर सर्वे का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि दोनों समूह समान टूल प्राथमिकताओं को साझा करते हैं और हाइब्रिड कार्य मॉडलों के अनुकूल होते हैं, वे विकसित होते सॉफ्टवेयर विकास परिदृश्य के भीतर विशिष्ट जनसांख्यिकीय रुझान और पूरक भूमिकाएं प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र "सिक्योर कोडिंग ड्रिफ्ट" (Secure Coding Drift) की अवधारणा को प्रस्तुत करता है जो LLMs पर निर्भरता के कारण पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी विकास में सुरक्षित कोडिंग प्रथाओं के क्रमिक क्षरण का वर्णन करती है, और एक गेमिफाइड, LLM-संवर्धित ढांचे का प्रस्ताव करती है जो इन जोखिमों को कम करने के लिए AI उपकरणों को सक्रिय सुरक्षा सह-पायलट (security co-pilots) में बदल देता है।
FAPO एक पूर्णतः स्वायत्त ढांचा है जो प्रॉम्प्ट और चेन संरचनाओं दोनों का पुनरावृत्ति के माध्यम से मूल्यांकन, निदान और परिशोधन करके मल्टी-स्टेप LLM पाइपलाइनों को अनुकूलित करता है, जिससे GEPA बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करते हुए सामान्य और सुरक्षा-केंद्रित बेंचमार्क में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह अध्ययन ओपन-सोर्स पुल रिक्वेस्ट में 265 डेवलपर-ChatGPT इंटरैक्शन का अनुभवजन्य विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि विशिष्ट प्रॉम्प्ट विशेषताएँ—संदर्भ (Context), विशिष्टता (Specificity), और सत्यापन (Verification)—AI-सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर विकास परिणामों पर विशिष्ट, चरण-निर्भर प्रभाव डालती हैं, जहाँ विशिष्टता और संदर्भ क्रियाशील कोड जनरेशन को संचालित करते हैं, सत्यापन कोड अपनाने की भविष्यवाणी करता है, और संदर्भ एकीकरण की गहराई निर्धारित करता है।