Benchmarking Stylometric Metrics for AI Authorship Verification: A Glass-Box Forensic Framework Across Language Models
यह शोध पत्र एक पारदर्शी "ग्लास-बॉक्स" फॉरेंसिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो चालीस व्याख्यात्मक शैलीमितीय (stylometric) मापदंडों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि, शाब्दिक अभिसरण (lexical convergence) के बावजूद, विविध डेटासेट में मानव और एआई-जनित पाठ के बीच सूचना-सैद्धांतिक पूर्वानुमेयता, संरचनात्मक गुणों और प्राकृतिक परिवर्तनशीलता में स्पष्ट और बढ़ते अंतर बने रहते हैं, जो लेखकत्व सत्यापन के लिए एक सुदृढ़ आधार प्रदान करते हैं।