💻 संगणक विज्ञान

A multi-model study of diagnostic faithfulness in AI-generated histopathology images

यह अध्ययन हिस्टोपैथोलॉजी के मामलों के एक बड़े समूह पर सात टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों का मूल्यांकन करता है और पाता है कि हालांकि सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले मॉडल नैदानिक व्याख्यात्मकता (डायग्नोस्टिक इंटरप्रिटेबिलिटी) के करीब पहुँचते हैं, वे अक्सर महत्वपूर्ण विशेषताओं को छोड़ देते हैं और नैदानिक रूप से अर्थपूर्ण गुणवत्ता को पकड़ने में विफल रहते हैं, जो यह संकेत देता है कि वर्तमान जनरेटिव एआई और मूल्यांकन मेट्रिक्स अभी भी ऑन्कोलॉजी में जिम्मेदार उपयोग के लिए तैयार नहीं हैं।

Hong-Yu Zhou, Qinxin Wang, Jiachen Ji, Xihai Zhao2026-09-23
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An Adaptive Cascaded Fast Partitioning Algorithm Based on Visual Perception and Multi-Level Machine Learning

यह शोध पत्र वर्सटाइल वीडियो कोडिंग (VVC) के लिए एक एडेप्टिव कैस्केडेड फास्ट पार्टिशनिंग एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है जो उच्च कोडिंग दक्षता बनाए रखते हुए एन्कोडिंग जटिलता को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए विजुअल परसेप्टुअल विश्लेषण और मल्टी-लेवल मशीन लर्निंग को एकीकृत करता है।

Qiuwen Zhang, Chenyan Wang, Jinchao Zhao2026-09-23
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Explainable Dual-view Workflow Discovery for GenAI-supported Learning in Higher Education

यह अध्ययन एक व्याख्यात्मक 'डुअल-व्यू वर्कफ़्लो डिस्कवरी' फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो 278 छात्रों के लॉग डेटा का विश्लेषण करके यह प्रकट करता है कि प्रभावी जेनरेटिव एआई (GenAI) समर्थित शिक्षण केवल चैट की आवृत्ति से नहीं, बल्कि लेखन, संशोधन और क्रॉस-रिसोर्स रेगुलेशन में एआई फीडबैक के एकीकरण द्वारा पहचाना जाता है।

Fan Zhang, Wanli Xing2026-09-23
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SQCAFusion: Multi-Scale Scene-Query Cross-Attention for Illumination-Adaptive Infrared and Visible Image Fusion

यह शोध पत्र SQCAFusion का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रकाश-अनुकूलित इन्फ्रारेड और दृश्य छवि संलयन ढांचा (framework) है जो प्रारंभिक एन्कोडिंग के दौरान विशेषताओं को गतिशील रूप से नियंत्रित करने के लिए सीखने योग्य दृश्य टोकन के साथ मल्टी-स्केल सीन-क्वेरी क्रॉस-अटेंशन का उपयोग करता है, जिससे दृश्य-अंधता (scene-blindness) की समस्याओं का समाधान होता है और विभिन्न प्रकाश स्थितियों में संलयन की गुणवत्ता में वृद्धि होती है।

Yunfei Chen, Juan Zhang, Yongbin Gao, Bo Huang2026-09-22
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Cache Lines, Not Probes: The Memory-Access Cost of Open Addressing Without Reordering

यह शोधपत्र बिना पुनर्व्यवस्था (reordering) के ओपन एड्रेसिंग के लिए एक कैश-लाइन लागत मॉडल प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि एसिमेट्रिक बकेटिंग (asymmetric bucketing) Θ(1+log⁡log⁡n/δB)\Theta(1+\log\log n/\delta B) की इष्टतम मेमोरी एक्सेस बाउंड्स प्राप्त करती है, सिमेट्रिक दृष्टिकोण काफी खराब हैं और प्रोब-इष्टतम पदानुक्रमित योजनाएं (probe-optimal hierarchical schemes) δB\delta B द्वारा निर्धारित अनिवार्य मेमोरी-एक्सेस लागतों के कारण कैश-उप-इष्टतम (cache-suboptimal) बनी रहती हैं।

Mauricio Herrera2026-09-22
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WeanNet Enables Parameter-Efficient Transfer Through Decaying Lateral Connections in Progressive Networks

WeanNet एक पैरामीटर-कुशल ट्रांसफर लर्निंग विधि का प्रस्ताव करता है जो एक घटते हुए स्केलर गेन (decaying scalar gain) का उपयोग करके एक फ्रोजन पैरेंट नेटवर्क को एक नए स्टूडेंट से अस्थायी रूप से जोड़ता है, जिससे लॉसलेस पैरेंट रिमूवल सक्षम होता है और मॉडल के आकार में कमी आती है, जबकि प्रोग्रेसिव न्यूरल नेटवर्क्स की तुलना में कॉन्सेप्ट-ड्रिफ्ट कार्यों पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, हालांकि इसकी सामान्य श्रेष्ठता विशिष्ट कार्य और कॉन्फ़िगरेशन निर्भरताओं द्वारा सीमित बनी हुई है।

Max Vorachart2026-09-22
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Enhancing Deep Neural Network Resilience Through Integrated Reliability-Aware Design and Fault-Aware Training

यह शोध पत्र ResilientNet को प्रस्तुत करता है, जो एक विश्वसनीयता-जागरूक ढांचा है जो चार सहक्रियात्मक डिजाइन और प्रशिक्षण रणनीतियों—बाउंडेड एक्टिवेशन, लेयर रीऑर्डरिंग, NaN फ़िल्टरिंग और करिकुलम-आधारित फॉल्ट ट्रेनिंग—के माध्यम से हार्डवेयर दोषों के विरुद्ध डीप न्यूरल नेटवर्क की लचीलेपन को बढ़ाता है, जिसे व्यापक फॉल्ट इंजेक्शन प्रयोगों में त्रुटि प्रसार को महत्वपूर्ण रूप से कम करने और नगण्य इन्फरेंस ओवरहेड के साथ उच्च वर्गीकरण सटीकता बनाए रखने के लिए प्रदर्शित किया गया है।

Saravana Kumar Madappa, Sivakumar Nagalingam2026-09-22
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MoE-CB based dynamic resource allocation in 5G

यह शोध पत्र एक MoE-CB ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो उच्च भविष्यवाणी सटीकता के साथ 5G नेटवर्क में अनुकूली और बुद्धिमान गतिशील संसाधन आवंटन को सक्षम करने के लिए हाइब्रिड CNN-LSTM/CNN-BiGRU विशेषज्ञों और एक CatBoost रिग्रेसर के साथ एक गेटिंग तंत्र को एकीकृत करता है।

Soham Biswas, Partho Barui, Gokulraj Pandiyan2026-09-22
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Efficient Pairing-Free Partially Blind Strong Designated-Verifier Signatures for Edge Environments

यह शोध पत्र एक नई, पेयरिंग-मुक्त आंशिक रूप से ब्लाइंड स्ट्रॉन्ग डेसिग्नेटेड-वेरिफायर सिग्नेचर स्कीम प्रस्तुत करता है जो कम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के साथ सूक्ष्म-स्तरीय गोपनीयता और गैर-हस्तांतरणीयता सुनिश्चित करती है, जो इसे IoT और वाहन नेटवर्क जैसे संसाधन-बाधित एज वातावरणों के लिए अत्यधिक उपयुक्त बनाती है।

Panayiotis Kalogeropoulos, Panayiotis Kotzanikolaou, Christos Pilichos2026-09-22
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An Enhanced Memetic Algorithm for Emergency Outpatient Physician Scheduling Considering Patient Psychological Distress and Physician Fatigue in Fuzzy-CPT Framework

यह अध्ययन कोविड-19 महामारी के दौरान शंघाई के एक अस्पताल के वास्तविक डेटा के माध्यम से सत्यापित, रोगी के मनोवैज्ञानिक संकट और चिकित्सक की थकान की धारणा को एक साथ न्यूनतम करने हेतु एक फजी-सीपीटी (fuzzy-CPT) ढांचे के भीतर एक उन्नत मेमेटिक एल्गोरिदम के माध्यम से आपातकालीन बाह्य रोगी चिकित्सक शेड्यूलिंग को अनुकूलित करने का प्रस्ताव करता है।

Junji Zhou, Jiawei Wu2026-09-22