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SQCAFusion: Multi-Scale Scene-Query Cross-Attention for Illumination-Adaptive Infrared and Visible Image Fusion

यह शोध पत्र SQCAFusion का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रकाश-अनुकूलित इन्फ्रारेड और दृश्य छवि संलयन ढांचा (framework) है जो प्रारंभिक एन्कोडिंग के दौरान विशेषताओं को गतिशील रूप से नियंत्रित करने के लिए सीखने योग्य दृश्य टोकन के साथ मल्टी-स्केल सीन-क्वेरी क्रॉस-अटेंशन का उपयोग करता है, जिससे दृश्य-अंधता (scene-blindness) की समस्याओं का समाधान होता है और विभिन्न प्रकाश स्थितियों में संलयन की गुणवत्ता में वृद्धि होती है।

Yunfei Chen, Juan Zhang, Yongbin Gao, Bo Huang2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

Cache Lines, Not Probes: The Memory-Access Cost of Open Addressing Without Reordering

यह शोधपत्र बिना पुनर्व्यवस्था (reordering) के ओपन एड्रेसिंग के लिए एक कैश-लाइन लागत मॉडल प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि एसिमेट्रिक बकेटिंग (asymmetric bucketing) $\Theta(1+\log\log n/\delta B)$ की इष्टतम मेमोरी एक्सेस बाउंड्स प्राप्त करती है, सिमेट्रिक दृष्टिकोण काफी खराब हैं और प्रोब-इष्टतम पदानुक्रमित योजनाएं (probe-optimal hierarchical schemes) $\delta B$ द्वारा निर्धारित अनिवार्य मेमोरी-एक्सेस लागतों के कारण कैश-उप-इष्टतम (cache-suboptimal) बनी रहती हैं।

Mauricio Herrera2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

WeanNet Enables Parameter-Efficient Transfer Through Decaying Lateral Connections in Progressive Networks

WeanNet एक पैरामीटर-कुशल ट्रांसफर लर्निंग विधि का प्रस्ताव करता है जो एक घटते हुए स्केलर गेन (decaying scalar gain) का उपयोग करके एक फ्रोजन पैरेंट नेटवर्क को एक नए स्टूडेंट से अस्थायी रूप से जोड़ता है, जिससे लॉसलेस पैरेंट रिमूवल सक्षम होता है और मॉडल के आकार में कमी आती है, जबकि प्रोग्रेसिव न्यूरल नेटवर्क्स की तुलना में कॉन्सेप्ट-ड्रिफ्ट कार्यों पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, हालांकि इसकी सामान्य श्रेष्ठता विशिष्ट कार्य और कॉन्फ़िगरेशन निर्भरताओं द्वारा सीमित बनी हुई है।

Max Vorachart2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

Enhancing Deep Neural Network Resilience Through Integrated Reliability-Aware Design and Fault-Aware Training

यह शोध पत्र ResilientNet को प्रस्तुत करता है, जो एक विश्वसनीयता-जागरूक ढांचा है जो चार सहक्रियात्मक डिजाइन और प्रशिक्षण रणनीतियों—बाउंडेड एक्टिवेशन, लेयर रीऑर्डरिंग, NaN फ़िल्टरिंग और करिकुलम-आधारित फॉल्ट ट्रेनिंग—के माध्यम से हार्डवेयर दोषों के विरुद्ध डीप न्यूरल नेटवर्क की लचीलेपन को बढ़ाता है, जिसे व्यापक फॉल्ट इंजेक्शन प्रयोगों में त्रुटि प्रसार को महत्वपूर्ण रूप से कम करने और नगण्य इन्फरेंस ओवरहेड के साथ उच्च वर्गीकरण सटीकता बनाए रखने के लिए प्रदर्शित किया गया है।

Saravana Kumar Madappa, Sivakumar Nagalingam2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

MoE-CB based dynamic resource allocation in 5G

यह शोध पत्र एक MoE-CB ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो उच्च भविष्यवाणी सटीकता के साथ 5G नेटवर्क में अनुकूली और बुद्धिमान गतिशील संसाधन आवंटन को सक्षम करने के लिए हाइब्रिड CNN-LSTM/CNN-BiGRU विशेषज्ञों और एक CatBoost रिग्रेसर के साथ एक गेटिंग तंत्र को एकीकृत करता है।

Soham Biswas, Partho Barui, Gokulraj Pandiyan2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

Efficient Pairing-Free Partially Blind Strong Designated-Verifier Signatures for Edge Environments

यह शोध पत्र एक नई, पेयरिंग-मुक्त आंशिक रूप से ब्लाइंड स्ट्रॉन्ग डेसिग्नेटेड-वेरिफायर सिग्नेचर स्कीम प्रस्तुत करता है जो कम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के साथ सूक्ष्म-स्तरीय गोपनीयता और गैर-हस्तांतरणीयता सुनिश्चित करती है, जो इसे IoT और वाहन नेटवर्क जैसे संसाधन-बाधित एज वातावरणों के लिए अत्यधिक उपयुक्त बनाती है।

Panayiotis Kalogeropoulos, Panayiotis Kotzanikolaou, Christos Pilichos2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

An Enhanced Memetic Algorithm for Emergency Outpatient Physician Scheduling Considering Patient Psychological Distress and Physician Fatigue in Fuzzy-CPT Framework

यह अध्ययन कोविड-19 महामारी के दौरान शंघाई के एक अस्पताल के वास्तविक डेटा के माध्यम से सत्यापित, रोगी के मनोवैज्ञानिक संकट और चिकित्सक की थकान की धारणा को एक साथ न्यूनतम करने हेतु एक फजी-सीपीटी (fuzzy-CPT) ढांचे के भीतर एक उन्नत मेमेटिक एल्गोरिदम के माध्यम से आपातकालीन बाह्य रोगी चिकित्सक शेड्यूलिंग को अनुकूलित करने का प्रस्ताव करता है।

Junji Zhou, Jiawei Wu2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

Knowing When Document AI Is Wrong: Multi-Signal Confidence Calibration for Business Document Field Extraction

यह शोधपत्र MSCE को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-सिग्नल पोस्ट-हॉक कैलिब्रेशन फ्रेमवर्क है जो OCR गुणवत्ता और मॉडल अनिश्चितता जैसे विविध संकेतों को संलयित करके व्यावसायिक दस्तावेज़ निष्कर्षण में फील्ड-स्तरीय आत्मविश्वास अनुमानों की विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिससे सख्त परिशुद्धता आवश्यकताओं के साथ उच्च स्वचालन दर सक्षम होती है।

Zhangjin Xu2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

SENTRY: Secure Energy-Efficient Network Threat Response and Yield in WSN-IoT Environment

यह शोध पत्र SENTRY को प्रस्तुत करता है, जो WSN-IoT परिवेशों के लिए एक सुरक्षित और ऊर्जा-कुशल ढांचा है जो विकेंद्रीकृत डेटा अखंडता के लिए एथेरियम ब्लॉकचेन को मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के हाइब्रिड AI दृष्टिकोण के साथ एकीकृत करता है ताकि साइबर खतरों का पता लगाया जा सके और उन्हें कम किया जा सके, तथा मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन मेट्रिक्स प्राप्त कर सके।

Nandini Prasad K S, Chaya Puttaswamy, Pavani Cherukuru, Mumtaz Begum Mustafa, Suma V, Divyashree H B2026-09-22

💻 संगणक विज्ञान

Climate-conditional diffusion models for synthetic soil fertility data in data-scarce regions

यह शोधपत्र DiffSoil को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का कंडीशनल डिफ्यूजन मॉडल है जो विभिन्न जलवायु परिदृश्यों में उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक मृदा उर्वरता डेटा उत्पन्न करता है ताकि दुर्लभ डेटासेट को प्रभावी ढंग से संवर्धित किया जा सके, जिससे डेटा-दुर्लभ और जलवायु-संवेदनशील क्षेत्रों में डाउनस्ट्रीम फसल-सिफारिश प्रणालियों की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

S M Shahriar Hossain2026-09-22

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