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💻 संगणक विज्ञान

Neural construction heuristics for large-scale airport ground scheduling

यह शोध पत्र एक दो-चरणीय न्यूरल कंस्ट्रक्शन ह्यूरिस्टिक का प्रस्ताव करता है जो एयरपोर्ट ग्राउंड शेड्यूलिंग के लिए बड़े पैमाने की मल्टी-डेपो कैपेसिटेटेड व्हीकल रूटिंग प्रॉब्लम्स विद टाइम विंडोज़ को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित सुदृढीकरण शिक्षण मॉडल को एक अनुकूलित आवंटन एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है, जो वास्तविक दुनिया के हब एयरपोर्ट डेटा पर मौजूदा सॉल्वर की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Yang Zhang, Mingjie Tang, Hua Cheng, Jizhen Ma, Runhao Xu, Fei Xiang2026-09-22
💻 संगणक विज्ञान

Deterministic Probabilistic Projection for Hallucination-Free Judicial Inquiry: A Neuro-Symbolic Framework for Evidentiary Solidity Assessment

यह शोध पत्र एक डिटरमिनिस्टिक प्रोबेबिलिस्टिक प्रोजेक्शन ऑपरेटर और उन्नत गणितीय मॉडलिंग का उपयोग करते हुए एक नवीन न्यूरो-सिम्बोलिक ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि मोंटेनेग्रो दंड संहिता पर आधारित कानूनी रूप से सुदृढ़, पारदर्शी न्यायिक निर्णय लेने को सुनिश्चित किया जा सके और मोंटेनेग्रो दंड संहिता के आधार पर होने वाले भ्रम (hallucinations) को समाप्त किया जा सके।

Asmaa ElOuerkhaoui2026-09-22
💻 संगणक विज्ञान

Privacy-Preserving User Profiling for Targeted Advertising via Homomorphic Encryption and Secure Multiparty Computation

यह शोध पत्र H2Profile प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड गोपनीयता-संरक्षण ढांचा है जो उच्च उपयोगिता और कम विलंबता के साथ लक्षित विज्ञापन सक्षम करने के लिए अनुमानित होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन और सुरक्षित मल्टीपार्टी कंप्यूटेशन को जोड़ता है, जबकि गोपनीयता को एक सेमी-ईमानदार, दो-सर्वर मॉडल तक सीमित करता है।

Wenzeng Cui2026-09-22
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Anomaly Detection in Cybersecurity Service Contracts

यह शोध पत्र सार्वजनिक अधिकारियों और निजी प्रदाताओं के बीच साइबर सुरक्षा सेवा अनुबंधों में विसंगतियों का पता लगाने के लिए एक मशीन लर्निंग-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जिसमें स्थापित कानूनी प्रथाओं से विचलन को दर्शाने वाले गुणों को वर्गीकृत और विश्लेषण करने के लिए एक केस स्टडी का उपयोग किया गया है।

Pavol Sokol, Laura Bachňáková Rózenfeldová, Dávid Varga, Simona Rudohradská, Regina Hučková2026-09-22
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Levenberg-Marquardt-Optimized Feed-Forward Neural Network for High-Accuracy Day-Ahead Joint Forecasting of Electricity Load and Market Prices in Smart Grid Environments

यह शोध पत्र एक लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ड्ट-अनुकूलित मल्टी-आउटपुट फीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क का प्रस्ताव करता है जो उनकी गैररेखीय निर्भरताओं को प्रभावी ढंग से कैप्चर करके बिजली के भार और बाजार की कीमतों के उच्च-सटीक एक दिन पहले के संयुक्त पूर्वानुमान को प्राप्त करता है, और मानक स्मार्ट-ग्रिड डेटासेट पर पारंपरिक और डीप-लर्निंग बेसलाइनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jiakun Liu, Dianli Wang, Zhanle Dong, Hamdolah Aliev2026-09-22
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Monocular Relative-Depth-Based Person Detection: The UWRD-Person Benchmark and RHyME-Net

यह शोध पत्र UWRD-Person बेंचमार्क डेटासेट प्रस्तुत करता है और RHyME-Net का प्रस्ताव देता है, जो एक नवीन नेटवर्क है जो स्केल भिन्नता (scale variation) और अवरोध (occlusion) जैसी चुनौतियों का समाधान करते हुए तथा RGB उपस्थिति संकेतों (RGB appearance cues) पर निर्भरता को कम करते हुए, सापेक्ष-गहराई निरूपणों (relative-depth representations) का लाभ उठाकर अल्ट्रा-वाइड-एंगल दृश्यों में सुदृढ़ व्यक्ति पहचान (person detection) प्राप्त करता है।

YAO TONG, JIA XU ZHANG, HAO YUAN LI, CHEN SOON CHEE2026-09-22
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DRL-Based Adaptive Backup Optimization Framework with Predictive Retrieval and Trust-Aware Management for Edge–Cloud Environments

यह शोध पत्र एज-क्लाउड परिवेशों के लिए एक DRL-आधारित अनुकूली बैकअप अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो उच्च विश्वसनीयता, कम विलंबता और कुशल संसाधन उपयोग प्राप्त करने के लिए बैकअप निर्णयों को गतिशील रूप से अनुकूलित करने हेतु सेल्फ-ऑर्गनाइजिंग मैप-संचालित पैटर्न लर्निंग, LSTM-ट्रांसफॉर्मर-आधारित प्रेडिक्टिव रिट्रीवल और ट्रस्ट-अवेयर प्रबंधन को एकीकृत करता है।

S S Parthiban, Jim Mathew Philip, N M Saravana Kumar2026-09-22
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MARCA: Multi-Agent Root Cause Analysis with Multi-Modal Data

यह शोध पत्र MARCA का प्रस्ताव करता है, जो एक कंट्रोलर-एक्सेक्यूटर-वोटर आर्किटेक्चर का उपयोग करके उच्च सटीकता और दक्षता प्राप्त करने तथा टोकन उपयोग को कम करने और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने के माध्यम से वितरित प्रणालियों (डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम्स) में रूट कॉज एनालिसिस की चुनौतियों का समाधान करने वाला एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है।

Yidan Wang2026-09-22
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An ontology and source-attributed knowledge graph for the computational heritage of Chinese mantic arts: Qimen Dunjia and Meihua Yishu

यह शोध पत्र एक स्रोत-आबद्ध ऑन्टोलॉजी और नॉलेज ग्राफ फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो इस अमूर्त विरासत के ऑडिट योग्य दस्तावेजी स्तर को संरक्षित करने के लिए एक उत्पत्ति-संचालित सत्यापन प्रणाली स्थापित करके चीनी भविष्यवाणिक कलाओं (कीमेन दुंजिया और मेइहुआ यीशु) के विवादित प्रक्रियात्मक नियमों को व्यवस्थित रूप से डिजिटाइज़ और मान्य करता है।

Mingyu Gao2026-09-22
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Auditing Frozen Time-Series Foundation Models Under Informative Context Missingness

यह शोध पत्र एक पूर्व-पंजीकृत ऑडिट प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि सूचनात्मक अनुपलब्धता (informative missingness) के तहत फ्रोजन टाइम-सीरीज़ फाउंडेशन मॉडल्स के लिए मैकेनिज्म-बैलेंस्ड अडैप्टेशन, औसत-जोखिम वाले अडैप्टेशन की तुलना में कम हानिकारक है, फिर भी सभी सीखे गए अडैप्टेशन ऑब्जेक्टिव्स केवल मॉडल्स को बिना अडैप्ट किए छोड़ने की तुलना में काफी खराब प्रदर्शन करते हैं, जो एक स्पष्ट 'नो-अडैप्टेशन' एंकर के बिना अडैप्टेशन रणनीतियों के बीच तुलना को व्याख्याहीन बना देता है।

Muhammetalp Erdem2026-09-22