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💻 संगणक विज्ञान

VahanSWARM: A Blockchain-Driven Swarm Learning Framework for Secure Intelligent Vehicle Supply Chain Networks

यह शोध पत्र VahanSWARM का प्रस्ताव करता है, जो एक ब्लॉकचेन-संचालित स्वार्म लर्निंग फ्रेमवर्क है जो हितधारकों को कच्चे डेटा को साझा किए बिना मॉडल को सहयोगात्मक रूप से प्रशिक्षित करने की अनुमति देकर, SHA-256 हैशिंग के माध्यम से ऑडिटेबिलिटी सुनिश्चित करते हुए, इंटेलिजेंट वाहन आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए सुरक्षित, विकेंद्रीकृत और गोपनीयता-संरक्षित मांग पूर्वानुमान को सक्षम बनाता है।

Archana Kurde, Sushil Kumar Singh, Ruchi Patel2026-09-22
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SatForensics: A Transformer-Based Multi-Modal Framework for Cyber-Attack Detection,Attribution, and Chain-of-Custody Forensics in Low-Earth-Orbit Satellite Communication Networks

यह शोध पत्र SatForensics को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित मल्टी-मोडल फ्रेमवर्क है जो लो-अर्थ ऑर्बिट (LEO) सैटेलाइट नेटवर्क के लिए उच्च-सटीकता वाले साइबर-हमले का पता लगाने और एट्रिब्यूशन को प्राप्त करने के लिए सैटेलाइट टेलीमेट्री, RF इंटरफेरेंस और GPS रिफ्लेक्टोमेट्री को एकीकृत करता है, साथ ही एक छेड़छाड़-रोधी चेन ऑफ कस्टडी बनाए रखता है।

Keshav Kaushik, Mahran Al-Zyoud, Priyanka Gaur, Gaurav Rajput, Manpreet Singh, Rahul Joshi2026-09-22
💻 संगणक विज्ञान

Vendor-Aware Three-Dimensional Missing-Tooth Localization in Partially Annotated Multi-Vendor Cone-Beam Computed Tomography: A Leakage-Controlled Evaluation of Semi-Supervision

यह अध्ययन मल्टी-वेंडर CBCT स्कैन में 3D मिसिंग-टूथ लोकलाइजेशन के लिए सेमी-सुपरवाइज्ड और वेंडर-एडवर्सैरियल लर्निंग रणनीतियों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि जबकि वेंडर-एडवर्सैरियल ट्रेनिंग ने सर्वश्रेष्ठ लॉक्ड टेस्ट प्रदर्शन प्राप्त किया, सेमी-सुपरवाइज्ड दृष्टिकोण शुद्ध सुपरविजन की तुलना में महत्वपूर्ण श्रेष्ठता प्रदर्शित नहीं करते हैं।

Hana Asgari, Faraneh Zarafshan, Ahmadreza Talaeipoor, Elham Mazinan2026-09-22
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Development and Evaluation of Explainable Machine-Learning Models for Predicting 30-Day Unplanned Hospital Readmission

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक रैंडम फॉरेस्ट मॉडल, पूर्व प्रवेश और अस्पताल में रुकने की अवधि जैसे प्रमुख जोखिम कारकों की पहचान करने वाले व्यापक व्याख्यात्मकता विश्लेषणों के माध्यम से नैदानिक उपयोगिता बनाए रखते हुए, 30-दिवसीय अनियोजित अस्पताल पुन: प्रवेश की भविष्यवाणी करने में लॉजिस्टिक रिग्रेशन से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-09-22
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A Future Search Optimization based Hybrid Meta-Heuristic Algorithm for Pandemic Spread and Mortality Prediction

यह शोध पत्र नीदरलैंड में कोविड-19 मृत्यु दर की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए फ्यूचर सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ जेनेटिक एल्गोरिदम-आधारित फीचर सिलेक्शन को संयोजित करने वाले एक नवीन हाइब्रिड मेटा-ह्यूरिस्टिक फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो मोथ-फ्लेम ऑप्टिमाइज़ेशन, व्हेल ऑप्टिमाइज़ेशन और आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क जैसे अन्य एल्गोरिदम की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Milad Shahvaroughi Farahani2026-09-22
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SHIELD-RDH: A Separable, High-Capacity, and CryptographicallyAuthenticated Framework for Reversible Data Hiding in Encrypted Images

यह शोध पत्र SHIELD-RDH का प्रस्ताव करता है, जो एन्क्रिप्टेड छवियों में परिवर्तनीय डेटा छिपाने (reversible data hiding) के लिए एक नवीन ढांचा है, जो उच्च क्षमता के लिए लॉसलेस संपीड़न (lossless compression), भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण (role-based access control), और एक क्रिप्टोग्राफिक रूप से सुरक्षित, स्व-अंतर्निहित प्रमाणीकरण तंत्र को एकीकृत करता है ताकि प्रति-पिक्सेल स्थान मानचित्रों की आवश्यकता के बिना छवि अखंडता और छेड़छाड़ स्थानीयकरण सुनिश्चित किया जा सके।

Njabulo Sinethemba Shongwe, Jia Hui Lai2026-09-22
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Information-supported granularity: an information-theoretic framework for bandwidth-adaptive edge perception

यह शोध पत्र एक सूचना-समर्थित सूक्ष्मता (ISG) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सूचना सिद्धांत के माध्यम से सैद्धांतिक सीमाओं को व्युत्पन्न करके और एक वास्तविक समय, पैरामीटर-मुक्त डीप लर्निंग सिस्टम को लागू करके उतार-चढ़ाव वाले वायरलेस बैंडविड्थ के अनुसार सिमेंटिक वर्गीकरण रिज़ॉल्यूशन को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है, जो सुचारू क्षरण (ग्रेसफुल डिग्रेडेशन) के माध्यम से विश्वसनीय एज परसेप्शन सुनिश्चित करता है।

Caijin Bi, Jinxiang Wei, Xibo Sun2026-09-22
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Replay-Safe Decision Provenance for Mutable Geospatial Contexts: Version-Bound Receipts and Complete Change Frontiers

यह शोधपत्र परिवर्तनीय भू-स्थानिक संदर्भों (mutable geospatial contexts) के लिए एक रीप्ले-सुरक्षित निर्णय उत्पत्ति (replay-safe decision provenance) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो निर्णय अखंडता सुनिश्चित करने के लिए संस्करण-बद्ध रसीदों (version-bound receipts) और ज्यामितीय परिवर्तन सीमाओं (geometric change frontiers) का उपयोग करता है, साथ ही चयनात्मक रीप्ले के माध्यम से महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल बचत प्राप्त करता है।

Duy-Quan Nguyen2026-09-22
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Simple use of small and medium sized local LLMs for Q-matrix generation

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि ओपन-वेट लघु और मध्यम आकार के स्थानीय LLMs, संज्ञानात्मक निदान मॉडल (Cognitive Diagnosis Models) के लिए Q-मैट्रिक्स जनरेशन को प्रभावी ढंग से और कुशलतापूर्वक स्वचालित कर सकते हैं, जो महंगी विशेषज्ञ क्यूरेशन और क्लोज्ड-सोर्स फ्रंटियर मॉडल्स के विकल्प के रूप में गोपनीयता-संरक्षित और संसाधन-सुलभ विकल्प प्रदान करते हैं।

Simas Stočkus2026-09-22
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Customer Shopping Behaviour Analytics: An Integrated Data Pipeline and Decision-Support System

यह शोध पत्र एक AI-संचालित, एंड-टू-एंड डेटा एनालिटिक्स फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो रिटेल लेनदेन का विश्लेषण करने के लिए पायथन ETL, MySQL मॉडलिंग और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड को एकीकृत करता है, जिससे यह पता चलता है कि वॉल्यूम स्क्यू (volume skew) के बावजूद लिंग-आधारित खर्च में समानता मौजूद है, फिर भी वर्तमान प्रमोशनल डिस्काउंट और सब्सक्रिप्शन मॉडल बास्केट साइज या प्रति-विजिट खर्च को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने में विफल रहते हैं, जिससे अधिग्रहण और मुद्रीकरण रणनीतियों में महत्वपूर्ण अंतराल उजागर होते हैं।

kadari Adharsh Yadav, G.N.R Prasad2026-09-22