💻 संगणक विज्ञान

AgentPort-Bench: A Controlled Seven-Framework Evaluation of Agentic AI Security Portability

यह शोध पत्र एक नियंत्रित, सात-ढांचा (सेवन-फ्रेमवर्क) मूल्यांकन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि हमले का प्रकार और मॉडल का चयन टूल-उपयोग करने वाले एलएलएम (LLM) एजेंटों की सुरक्षा को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं, ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क का चुनाव सामान्यतः सुरक्षा स्थिति पर कोई सार्थक प्रभाव नहीं डालता है, जिसमें क्रू-एआई (CrewAI) का अपवाद उल्लेखनीय है, जो एक विशिष्ट एडेप्टर दोष को सुधारने के बाद भी विफलता दरों में एक छोटे लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अवशेष उत्थान (रेसिड्यूअल एलीवेशन) प्रदर्शित करता है।

Waqar Javed2026-09-22
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Artificial Intelligence for Alzheimer’s Disease Detection Across Neuroimaging and Speech: A Reproducible Cross-Modal Secondary Analysis

यह अध्ययन एआई-आधारित अल्जाइमर रोग पहचान के 26 शोध पत्रों से साक्ष्यों को संश्लेषित करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि हालांकि रिपोर्ट की गई इन-स्टडी (within-study) सटीकता उच्च है, लेकिन इस क्षेत्र में बाहरी सत्यापन, बहुआयामी एकीकरण और भाषाई विविधता का गंभीर अभाव है, जो मजबूत, पुनरुत्पादक और नैदानिक रूप से परिवहन योग्य मॉडल डिजाइनों की ओर बदलाव को आवश्यक बनाता है।

Jeffrey Tao, Christa C. Caggiano2026-09-22
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Runtime Continuation after Faults in Partially Executed Agent Workflows

यह शोध पत्र आंशिक रूप से निष्पादित भाषा-मॉडल एजेंट वर्कफ़्लो के लिए एक रनटाइम निरंतरता तंत्र (runtime continuation mechanism) प्रस्तावित करता है जो एक विश्वसनीय सीमा (trusted frontier) को पुनर्गठित करके, एक मानक अनुबंध (canonical contract) से अवशिष्ट दायित्वों (residual obligations) को व्युत्पन्न करके, और केवल वैध, ताज़ा और अद्वितीय रूप से मिलान करने वाले साक्ष्य द्वारा समर्थित अधिकृत प्रभावों के माध्यम से ही अवस्था को आगे बढ़ाकर दोषों से सुरक्षित रिकवरी सुनिश्चित करता है।

Li Zeng, Chuanwu Yang, Qiang Zhao, Qinde Chen, Deyang Qu2026-09-22
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A Structural Preservation Framework for Denoiser Selection in YOLO-Based Pedestrian Detection under Sensor Noise

यह शोध पत्र YOLO-आधारित पैदल यात्री पहचान (pedestrian detection) के लिए डिनोइज़र (denoiser) की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने हेतु स्ट्रक्चरल प्रिजर्वेशन स्कोर (SPS) प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि ग्रेडिएंट-मैग्निट्यूड सहसंबंध (gradient-magnitude correlation) जैसे विशिष्ट वेरिएंट ज्ञात शोर स्तरों के भीतर डिनोइज़र को रैंक कर सकते हैं, कोई भी एकल इमेज-लेवल मीट्रिक गैर-रेखीय, आर्किटेक्चर-निर्भर कारकों के कारण अनदेखे डिनोइज़र या शोर की स्थितियों में डिटेक्शन प्रदर्शन की सार्वभौमिक रूप से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है।

Vo Thanh Kiet, Rene Jaros, Minh Ly Duc, Petr Bilik, Radek Martinek2026-09-22
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From NER to Business Process Automation: Comparative Evaluation of CNN, LSTM, and Transformer Models for Address Intelligence

यह अध्ययन बिजनेस प्रोसेस ऑटोमेशन में एड्रेस एक्सट्रैक्शन के लिए पांच न्यूरल आर्किटेक्चर (WordCNN, WordLSTM, BERT, DistilBERT, और ELECTRA) का एक तुलनात्मक मूल्यांकन प्रदान करता है, जो यह दर्शाता है कि ELECTRA उच्चतम सटीकता और दक्षता प्राप्त करता है जबकि हल्के मॉडल लेटेंसी-संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए व्यवहार्य विकल्प प्रदान करते हैं।

Saurabh Kumar Srivastava, Vikas Jalodia, Divya Srivastava2026-09-22
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Coligo: A Retrieval-Augmented Generation Assistant for WhatsApp-Based TNEA Engineering Admission Counselling

कोलिगो (Coligo) व्हाट्सएप पर तैनात एक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (Retrieval-Augmented Generation) सहायक है जो गूगल जेमिनी (Google Gemini) और कॉलेज दस्तावेजों पर वेक्टर सर्च (vector search) का लाभ उठाकर तमिलनाडु इंजीनियरिंग प्रवेशों (TNEA) की काउंसलिंग के प्रशासनिक बोझ को कम करता है, ताकि सटीक, संदर्भ-जागरूक और श्रेणी-विशिष्ट प्रवेश मार्गदर्शन प्रदान किया जा सके, जबकि यह अपने कार्यात्मक प्रोटोटाइप और अपने इच्छित पूर्ण-स्तरीय आर्किटेक्चर के बीच स्पष्ट रूप से अंतर करता है।

Nithishkumar A, Nitin A V, Prasanna S2026-09-22
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An Empirical Investigation of Multi-Trial Consistency, Trajectory Pathologies, and Reliability Rankings in Software Engineering Agents

यह शोध पत्र स्वायत्त सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंटों की निरंतरता, विश्वसनीयता और प्रक्षेपवक्र विकृतियों (trajectory pathologies) का आकलन करने के लिए एक व्यापक बहु-परीक्षण मूल्यांकन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो एक पायलट अध्ययन के माध्यम से अपनी परिचालन व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा सेंसरिंग दरों को प्रकट करता है और एकल-परीक्षण सफलता मेट्रिक्स से आगे बढ़ने के लिए एक आधार स्थापित करता है।

Muhammad Tayyab2026-09-22
💻 संगणक विज्ञान

Do we carry the false belief that LLMs have a theory of mind?

यद्यपि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स अक्सर थ्योरी ऑफ माइंड आकलन में उच्च स्कोर प्राप्त करते हैं, यह अध्ययन प्रकट करता है कि वे वास्तविक मानसिक अवस्थाओं को ट्रैक करने के बजाय लागत प्रभावी ह्यूरिस्टिक्स (heuristics) पर निर्भर करते हैं, जो यह दर्शाता है कि उनमें सुदृढ़ थ्योरी ऑफ माइंड क्षमताओं का अभाव है।

Nicholas Griffen2026-09-22
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Client-Side Ephemeral De-Identification of Protected Health Information (PHI) in Multi-Center Clinical Trial Analysis and Large Language Model Workflows: Validating Zero-Trust Data Sanitization Under HIPAA Safe Harbor Section 164.514(b)

यह शोध पत्र ज़ीरो-ट्रस्ट डेटा सैनिटाइजेशन (ZTDS) को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो एक क्लाइंट-साइड, ऑन-डिवाइस आर्किटेक्चरल फ्रेमवर्क है, जो ट्रांसमिशन से पहले वोलेटाइल मेमोरी के भीतर संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी (PHI) का रीयल-टाइम, HIPAA सेफ़ हार्बर-अनुपालक डी-आइडेंटिफिकेशन करता है, जिससे बिना किसी बिजनेस एसोसिएट एग्रीमेंट की आवश्यकता के या डेटा एक्सफ़िल्ट्रेशन के जोखिम के, क्लिनिकल रिसर्च में सार्वजनिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के सुरक्षित, ज़ीरो-ट्रस्ट उपयोग को सक्षम बनाया जा सके।

Ilya Sibiryakov2026-09-22
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An Imbalance-Aware and Structure-Enriched Framework for SMS Spam Detection Using Ensemble Learning

यह शोध पत्र एक नवीन हाइब्रिड फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो बेंचमार्क डेटासेट पर प्रिसिजन (precision), F1-स्कोर और AUC में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए फीचर चयन हेतु मल्टी-क्राइटेरिया निर्णय लेने (multi-criteria decision making), क्लास असंतुलन को संबोधित करने हेतु SMOTE और एक स्टैकिंग-आधारित एन्सेम्बल क्लासिफायर को एकीकृत करता है।

Mahdi Sarbazi, Mohammad Fathi, Keyhan Khamforoosh2026-09-22