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यह शोध पत्र फेडरेटेड प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन (FedPPO) का प्रस्ताव करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षण फेडरेटेड लर्निंग दृष्टिकोण है जो स्वतंत्र और साझा नीति विधियों की सीमाओं को दूर करने के लिए स्थानीय रूप से प्रशिक्षित मॉडल मापदंडों को एकत्रित करके समरूप और विषम प्रणालियों में कुशल और अनुकूलन योग्य बहु-रोबोट टकराव बचाव को सक्षम बनाता है।
OntoCacheRAG एक ऑन्टोलॉजी-संचालित ढांचा है जो सबसमप्शन-अवेयर रीजनिंग (subsumption-aware reasoning) का उपयोग करके सूक्ष्म, चयनात्मक कैश इनवैलिडेशन (selective cache invalidation) करने के माध्यम से नॉलेज ग्राफ-ऑगमेंटेड रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम में शुद्धता और दक्षता के बीच के समझौते को हल करता है, जिससे महंगे फुल-कैश फ्लशिंग की आवश्यकता समाप्त हो जाती है और सिमेंटिक ताजगी सुनिश्चित होती है।
यह शोध पत्र भारतीय वैधानिक व्याख्या (statutory interpretation) पर सीमांत (frontier) LLMs का मूल्यांकन करने के लिए ICCB-Pilot बेंचमार्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि मॉडल अक्सर सही कानूनी परिणामों की भविष्यवाणी कर सकते हैं, वे अंतर्निहित निर्माण के सिद्धांतों (canons of construction) को सही ढंग से पहचानने और लागू करने में विफल रहते हैं, जो यह सुझाव देता है कि उनका तर्क वास्तविक विधिशास्त्रीय समझ के बजाय सतही पैटर्न-मैचिंग पर निर्भर है।
यह शोध पत्र एक डोमेन-ट्यून्ड मल्टीमॉडल एजेंट प्रस्तुत करता है जो एक फाइन-ट्यून्ड LLaMA4-Scout मॉडल और एक विशिष्ट इमेज विश्लेषण मॉड्यूल पर आधारित है, जिसे नेशनल सेंटर फॉर मीडियम रेंज वेदर फोरकास्टिंग (NCMRWF) में मौसम संबंधी पाठ, तकनीकी रिपोर्ट और दृश्य डेटा को एक व्यापक इंटेलिजेंट असिस्टेंट में एकीकृत करके परिचालन मौसम पूर्वानुमान को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
लगभग 30 लाख ओपन-एक्सेस बायोमेडिकल लेखों का यह बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण 2022 के बाद एलएलएम (LLM) से संबंधित शब्दावली में एक महत्वपूर्ण वृद्धि को प्रकट करता है, जो जेनरेटिव एआई उपकरणों के तेजी से होते अपनाव को दर्शाता है और वैज्ञानिक अखंडता को बनाए रखने के लिए पारदर्शिता और पहचान विधियों की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
यह शोध पत्र नेटवर्क वेव के सिद्धांत पर आधारित एक वर्गीकरण-जागरूक और DSIS-लक्षित पथ संपादन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वायरलेस मल्टी-हॉप मार्गों को रणनीतिक रूप से रिले को प्रतिस्थापित करने, सम्मिलित करने या हटाने के माध्यम से अनुकूलित करता है ताकि सख्त संसाधन और संरचनात्मक बाधाओं का पालन करते हुए इंटरफेरेंस-स्पेसिंग को कम किया जा सके और थ्रूपुट या विलंब में सुधार किया जा सके।
यह अध्ययन एक व्याख्यात्मक बहुविध (multimodal) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो किशोरों के शॉर्ट-वीडियो व्यसन के जोखिमों और नींद, शिक्षा, भावनाओं एवं सामाजिक अनुकूलन पर उनके नकारात्मक प्रभावों की गतिशील रूप से भविष्यवाणी करने के लिए विविध व्यवहार संबंधी और मनोवैज्ञानिक डेटा को एक ड्यूल-अटेंशन मैकेनिज्म और XGBoost के साथ एकीकृत करता है।
यह अध्ययन मशीन लर्निंग के साथ 'यूनिफाइड थ्योरी ऑफ एक्सेप्टेंस एंड यूज़ ऑफ टेक्नोलॉजी' का विस्तार करने के लिए चीनी शोधकर्ताओं के बड़े पैमाने के सर्वेक्षण डेटा का उपयोग करता है, जो तीन विशिष्ट जेन-एआई (GenAI) उपयोगकर्ता प्रोफाइल—"पायनियरिंग एक्सप्लोरर्स" (Pioneering Explorers), "प्रैग्मैटिक कोपिंग यूज़र्स" (Pragmatic Coping Users), और "एलियनेटेड यूज़र्स" (Alienated Users)—की पहचान करता है, जो यह प्रकट करते हैं कि कैसे अकादमिक स्तर, संस्थागत दबाव और नैतिक चिंताएं 'एआई फॉर साइंस' के संदर्भ में विविध अंगीकरण पैटर्न को आकार देती हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि अफवाहें और गैर-अफवाहएं विशिष्ट प्रारंभिक प्रसार संरचनाएं प्रदर्शित करती हैं, जो मजबूत मेसोस्केल टोपोलॉजिकल कैविटीज़ (mesoscale topological cavities) और भिन्न क्लस्टर-मर्जिंग व्यवहारों द्वारा चिह्नित होती हैं, जिन्हें भविष्यवाणी की सटीकता में सुधार करने के लिए 3D पॉइंट क्लाउड्स पर पर्सिस्टेंट होमोलॉजी (persistent homology) का उपयोग करके प्रभावी ढंग से पहचाना जा सकता है।
यह शोध पत्र वितरण प्रणालियों के लिए एक हाइब्रिड दोष निदान ढांचे का प्रस्ताव करता है जो जटिल शोर वातावरणों के तहत फीचर ओवरलैपिंग चुनौतियों से निपटने और आसन्न-नोड दोषों को सटीक रूप से खोजने के लिए एक डायनेमिक थ्रेशोल्ड मल्टी-स्केल कनवल्शनल ऑटोएन्कोडर को महालानोबिस डिस्टेंस-एन्हांस्ड K-नियरेस्ट नेबर और एक डायनेमिक एनर्जी स्कोर थ्रेशोल्ड रणनीति के साथ एकीकृत करता है।