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💻 संगणक विज्ञान

Extended Reasoning Mode Improves Large Language Model Accuracy on the Orthopaedic In-Training Examination: A Paired Within-Model Comparison

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक्सटेंडेड-रीजनिंग इन्फरेंस (extended-reasoning inference) का उपयोग करने से स्टैंडर्ड मोड की तुलना में ऑर्थोपेडिक इन-ट्रेनिंग एग्जामिनेशन के प्रश्नों पर GPT-5 की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है, हालांकि आश्वस्त त्रुटियों (confident errors) की निरंतरता यह सुझाव देती है कि इन मॉडलों को रेजिडेंट्स के लिए प्राथमिक अध्ययन संसाधनों के बजाय पर्यवेक्षित सहायक (supervised adjuncts) के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए।

Claire A. Donnelley, Stephanie Kaszuba, Peter Noback, Xuan Luo2026-09-20
💻 संगणक विज्ञान

Fine-Tuned Foundation Models for Multi-Category Segmentation and Triplet Recognition in Gastric Cancer Surgery

यह अध्ययन एक फाइन-ट्यून्ड फाउंडेशन मॉडल दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो गैस्ट्रिक कैंसर सर्जरी में इंट्राऑपरेटिव मार्गदर्शन और स्वचालित कौशल मूल्यांकन को उन्नत करने के लिए, सर्जिकल उपकरणों और शरीर रचना विज्ञान के उच्च-सटीक सिमेंटिक सेगमेंटेशन के साथ-साथ सर्जिकल एक्शन ट्रिपलेट्स की सुदृढ़ पहचान प्राप्त करने हेतु 2,909 एनोटेटेड फ्रेम्स के एक नए क्यूरेटेड डेटासेट का लाभ उठाता है।

Xiaopeng Wang, Youdong Liu, Yi Wang, Rongyu Ma, Jie Chen, Jingzhe Qian, Zikai Wang, Yuanyuan Lin, Jiansen Song, Keyuan H (…)2026-09-20
💻 संगणक विज्ञान

Deep Learning for Automated Tic Detection and Prediction in Tourette Syndrome Using Electromyography and Video

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ टौरेट सिंड्रोम में टिक्स (tics) की भविष्यवाणी करने के लिए अल्पकालिक सिग्नल डायनेमिक्स महत्वपूर्ण हैं, वहीं टेम्पोरल सीएनएन (temporal CNNs) के साथ लंबे 5-सेकंड के टेम्पोरल विंडोज़ का संयोजन ईएमजी (EMG) डेटा से मोटर टिक्स का पता लगाने में महत्वपूर्ण रूप से सुधार करता है, जो भविष्य के शोध में मल्टीमॉडल एकीकरण और रोगी-विशिष्ट मॉडलिंग की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Grace Lowor, Jiaqing Zhang, Julieth Gomez, Jackson Cagle, Christopher R. Butson, Kelly Foote, Michael S. Okun, Parisa Ra (…)2026-09-20
💻 संगणक विज्ञान

Cross-center sex estimation from patellar CT: multi-feature transformer fusion of morphometry, radiomics, and deep features

यह अध्ययन एक सुदृढ़ मल्टी-फीचर ट्रांसफॉर्मर फ्यूजन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो अत्यधिक सटीक और सामान्यीकरण योग्य लिंग अनुमान प्राप्त करने के लिए सीटी स्कैन से पटेला मोर्फोमेट्री, रेडियोमिक्स और डीप लर्निंग फीचर्स को एकीकृत करता है, जो सिंगल-फीचर मॉडल्स और फोरेंसिक विशेषज्ञों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए प्रसंस्करण समय को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Tao Liu, Xiurong Li, Haihua Bao, Zhanjin Wang, Zhiyao Yu, Zhan Wang, Haiyan Wang2026-09-20
💻 संगणक विज्ञान

A Multimodal Mathematical and Computational Framework for Personalized Medication-Adherence and Cognitive-Risk Modeling in Alzheimer's Disease

यह कार्यपत्रक व्यक्तिगत अल्जाइमर दवा-अनुपालन और संज्ञानात्मक-जोखिम मॉडलिंग के लिए एक सात-स्तरीय गणितीय और कम्प्यूटेशनल ढांचे का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो एक सिंथेटिक कोहोर्ट के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि टेम्पोरल (सामयिक), प्रतिभागी-सशर्त मशीन लर्निंग मॉडल अनुपालन संबंधी कठिनाइयों की भविष्यवाणी करने में जनसंख्या-स्तर के बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Fareda Arafat2026-09-20
💻 संगणक विज्ञान

Proof-Carrying Optimality for Finite Identification under Bounded Adversarial Answer Errors

यह शोधपत्र सीमित प्रतिकूल त्रुटियों (bounded adversarial errors) के तहत परिमित सटीक शिक्षण (finite exact learning) के लिए एक प्रमाणन ढांचे (certification framework) को प्रस्तुत करता है, जो इ आइसोलेशन विटनेस (isolation witnesses) और पोर्टेबल सर्टिफिकेट्स (portable certificates) का उपयोग करके इष्टतम क्वेरी जटिलताओं को सिद्ध करता है और गैर-अनुकूली रणनीतियों (non-adaptive strategies) की तुलना में कवरेज और दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

Vikram Lex2026-09-20
💻 संगणक विज्ञान

Exact softmax sampling from residual quantum overlaps

यह शोध पत्र अवशिष्ट क्वांटम ओवरलैप्स (residual quantum overlaps) के लिए एक सटीक सॉफ्टमैक्स सैंपलिंग विधि प्रस्तुत करता है जो अपेक्षित शॉट लागत और विचरण को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए नेस्टेड क्लासिकल प्रोजेक्शन और एक फर्स्ट-प्रपोजल कपलिंग का उपयोग करता है, जैसा कि प्रीट्रेन्ड मॉडल अटेंशन रोज़ (pretrained model attention rows) पर प्रदर्शित किया गया है, हालांकि यह हार्डवेयर स्पीडअप स्थापित नहीं करता है।

Vikram Lex2026-09-20
💻 संगणक विज्ञान

Spatial Basis Model

यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित स्थानिक आधार मॉडल (Spatial Basis Model) प्रस्तावित करता है जो इनपुट को उच्च-आयामी वेक्टर नोड्स में मैप करता है और कोसाइन समानता-आधारित वंशानुक्रम (cosine similarity-based inheritance) और रैखिक स्केलिंग के माध्यम से सूचना प्रसारित करता है, जो स्पष्ट स्थानिक संरचनाओं या उच्च-आयामी विभेदन आवश्यकताओं वाले परिदृश्यों के लिए MLPs के एक गणनात्मक रूप से कुशल विकल्प के रूप में कार्य करता है।

Jia Fujie2026-09-20
💻 संगणक विज्ञान

IPEK: Intelligent Priority-Aware Event-Based Trust with Asymmetric Knowledge for Resilient Vehicular Ad-Hoc Networks

यह शोध पत्र IPEK का प्रस्ताव करता है, जो व्हीकुलर एड-हॉक नेटवर्क्स (Vehicular Ad-Hoc Networks) के लिए एक इंटेलिजेंट ट्रस्ट मैनेजमेंट फ्रेमवर्क है, जो विषम ज्ञान (asymmetric knowledge), घटना की गंभीरता के प्रति जागरूकता (event severity awareness) और यागर के DST-आधारित फ्यूजन (Yager's DST-based fusion) का लाभ उठाकर उन रणनीतिक हमलावरों का प्रभावी ढंग से पता लगाता है जो होमोजेनियस ट्रस्ट मॉडल्स का फायदा उठाते हैं, जिससे मौजूदा केंद्रीकृत योजनाओं की तुलना में काफी अधिक रिकॉल और कम फाल्स पॉजिटिव दर प्राप्त होती है।

İpek Abasıkeleş-Turgut2026-09-19
💻 संगणक विज्ञान

Beyond direct AI exposure: Measuring network-mediated labor risk through multilayer occupational networks

यह शोध पत्र एक मल्टीलेयर ऑक्यूपेशनल नेटवर्क (MONET) और एक रिलेशन-अवेयर मल्टीलेयर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (RAM-GNN) प्रस्तुत करता है जो व्यावसायिक पड़ोस के भीतर संरचनात्मक संबंधों का विश्लेषण करके प्रत्यक्ष एआई एक्सपोज़र से परे श्रम जोखिमों की पहचान करता है, जो व्यक्तिगत स्तर पर गलत अनुप्रयोग के प्रति आगाह करते हुए सामाजिक-आर्थिक भेद्यता के साथ पहचान सटीकता को संतुलित करने वाला एक नीतिगत स्क्रीनिंग उपकरण प्रदान करता है।

Soyoung Park, Junghyun Oh, Minkyung Song, Jin-woo Lee, Jincheul Jang, Sungsu Lim2026-09-19