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💻 संगणक विज्ञान

Exact Incremental Updates for Continual Sequential Recommendation

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ एक क्लोज्ड-फॉर्म टेम्पोरल लीनियर मॉडल कंटिनुअल सीक्वेंशियल रिकमेंडेशन में CSTRec जैसे न्यूरल बेसलाइन्स की सटीकता का मुकाबला नहीं कर सकता, वहीं इसकी पर्याप्त-सांख्यिकी (सफिशिएंट-स्टेटिस्टिक्स) इंक्रीमेंटल अपडेट रणनीति पूर्ण समाधान (फुल री-सॉल्विंग) के एक संख्यात्मक रूप से सटीक और गणनात्मक रूप से कुशल विकल्प के रूप में कार्य करती है, जबकि वुडबरी-आधारित अपडेट तब विफल हो जाते हैं जब अपडेट ब्लॉक्स आइटम कैटलॉग के आकार से अधिक हो जाते हैं।

Emin Talip Demirkiran2026-09-21
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Cyber-QEE Under Rigorous Validation: Ablation, Missingness, and Near-Duplicate Robustness in Network Intrusion Detection

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि साइबर-क्यूईई (Cyber-QEE) स्टोकेस्टिक ऊर्जा प्रतिनिधित्व विशिष्ट गंभीर डेटा अनुपलब्धता परिदृश्यों के तहत XGBoost-आधारित घुसपैठ का पता लगाने की क्षमता को सशर्त रूप से सुधार सकता है, यह मानक विशेषताओं पर सुसंगत, स्वतंत्र भविष्य कहनेवाला मूल्य प्रदान नहीं करता है और अक्सर क्रमबद्ध (permuted) या शोर नियंत्रणों (noise controls) के तुलनीय प्रदर्शन करता है, जो यह सुझाव देता है कि इसके लाभ पद्धतिगत हैं न कि सार्वभौमिक रूप से सामान्यीकरण योग्य।

Hussein Dedy2026-09-21
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History-First Reliability-Gated Fusion for Sampled-Peak System and GPU Memory Utilization Prediction in HPC Clusters

यह शोध पत्र एक हिस्ट्री-फर्स्ट, रिलायबिलिटी-गेटेड फ्यूजन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो सटीक-स्क्रिप्ट ऐतिहासिक कैशिंग को LoRA-अनुकूलित Qwen2.5-Coder एनकोडर के साथ जोड़ता है ताकि चयनात्मक अनुमान (सेलेक्टिव इन्फरेंस) के माध्यम से कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को कम करते हुए HPC क्लस्टर्स में सिस्टम और GPU मेमोरी उपयोग की भविष्यवाणी की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।

Pan Chang, Xueru Chen, Guangchao Hu2026-09-21
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Deep Transfer Learning for Automated Cervical Cell-Type Classification in Pap-Smear Images: A Comparative and Explainable Study

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक ResNet50-आधारित डीप ट्रांसफर लर्निंग मॉडल, जिसे Grad-CAM जैसी व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) तकनीकों के साथ उन्नत किया गया है, पैप-स्मियर छवियों से पांच विशिष्ट सर्वाइकल सेल प्रकारों को वर्गीकृत करने में उच्च सटीकता (91.50%) प्राप्त करता है, हालांकि इसे कोइलोसाइटोटिक (Koilocytotic) और मेटाप्लास्टिक (Metaplastic) वर्गों के बीच अंतर करने में विशिष्ट चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।

Prashansa D. Choksi, Vipul B. Bambhaniya, Chetan Shingadiya2026-09-21
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Artificial Intelligence and Spirituality: A Systematic Scoping Review of Human-AI Engagement

2022 के अंत और 2026 के बीच प्रकाशित 19 अध्ययनों का यह व्यवस्थित स्कोपिंग रिव्यू (scoping review) प्रकट करता है कि संवादात्मक एआई (conversational AI) का उपयोग विविध आध्यात्मिक और अस्तित्व संबंधी उद्देश्यों के लिए तेजी से किया जा रहा है, जो अधिकार के एक अद्वितीय स्रोत, भावनात्मक प्रकटीकरण और अनुष्ठान सुगमता के रूप में कार्य करता है, जबकि साथ ही यह पूर्वाग्रह, गोपनीयता और आध्यात्मिक प्रामाणिकता की प्रकृति के संबंध में अनसुलझी नैतिक चिंताओं को भी जन्म देता है।

Anna Burcombe, Patricia Carlisle, Paul Best2026-09-21
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Personalized Federated Learning Under Severe Statistical Heterogeneity: A Multi-Dataset Analysis of Accuracy, Tail Performance, and Client Fairness

यह शोध पत्र एक कठोर, क्लाइंट-केंद्रित मल्टी-डेटासेट मूल्यांकन ढांचे को प्रस्तुत करता है जो वैश्विक सटीकता, लोअर-टेल प्रदर्शन और निष्पक्षता मेट्रिक्स का संयुक्त रूप से आकलन करके यह निर्धारित करता है कि क्या वैयक्तिकरण वास्तव में सबसे खराब सेवा प्राप्त करने वाले क्लाइंट्स को लाभान्वित करता है, जिससे गंभीर सांख्यिकीय विषमता के तहत वैयक्तिकृत फेडरेटेड लर्निंग का विश्लेषण किया जा सके।

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-21
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CONFLUENCE: Does Cross-Scale Graph Attention Help Watershed Vegetation Forecasting?

यह शोध पत्र इस धारणा को चुनौती देता है कि ग्राफ न्यूरल नेटवर्क वाटरशेड वनस्पति पूर्वानुमान में सुधार करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि पोटोमैक नदी के केस स्टडी में, क्रॉस-स्केल ग्राफ अटेंशन और यहाँ तक कि भौतिक रूप से व्युत्पन्न टोपोलॉजी भी अक्सर सरल बेसलाइन या रैंडम कनेक्शन से कम प्रदर्शन करते हैं, जो पारिस्थितिक मॉडलिंग में फॉल्स पॉजिटिव से बचने के लिए कठोर, मैचड-कैपेसिटी कंट्रोल्स की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Andrew Ma2026-09-21
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Auditing Level-Capacity Ablations in Single-Stage Object Detectors: A Decoupling Patch, a Fixed-Calibre Repair, and the Limits of Budget-Mismatch Ratios

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि लेवल-बजट मिसमैच रेश्यो (LBMR), जिसे सिंगल-स्टेज ऑब्जेक्ट डिटेक्टर्स में क्षमता पुनर्वितरण को निर्देशित करने के लिए प्रस्तावित किया गया था, गैर-रैखिक सटीकता प्रतिक्रियाओं, संबद्ध वास्तुशिल्प निर्भरताओं और पारेटो-प्रभुत्व वाले परिणामों के कारण एक कार्रवाई योग्य अनुकूलन उपकरण के रूप में विफल रहता है, और अंततः यह दर्शाता है कि एक डिकपलिंग पैच और फिक्स्ड-कैलिबर रिपेयर डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन की तुलना में कोई मापने योग्य लाभ प्रदान नहीं करते हैं।

Pinchao Huang, Xingying Cai2026-09-21
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OTNT: Dual-Condition Ephemeral WireGuard Tunnel with Self-Destructing Lifecycle

यह शोध पत्र OTNT प्रस्तुत करता है, जो एक स्व-विनाशकारी (self-destructing) वायरगार्ड (WireGuard) टनल योजना है जो समय या डेटा वॉल्यूम की सीमा तक पहुँचने पर कनेक्शन को स्वचालित रूप से समाप्त करके सुरक्षा को बढ़ाती है, जबकि कम ओवरहेड बनाए रखती है और गतिशील आवंटन (dynamic allocation) एवं क्रैश रिकवरी के माध्यम से सुदृढ़ इंटरफ़ेस प्रबंधन सुनिश्चित करती है।

Samuvel A, Soniya S, Vishrudh N, Santhosh M, Lokesh J2026-09-21
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A Fractional Differential Equation Model for Energy-Aware Trust-Based Security in Mobile-Agent Wireless Sensor Networks

यह शोध पत्र एक कैपुटो (Caputo) भिन्नात्मक अवकल समीकरण मॉडल प्रस्तावित करता है जो मोबाइल-एजेंट वायरलेस सेंसर नेटवर्क में सुरक्षा प्रतिक्रियाशीलता और ऊर्जा संरक्षण के बीच के संतुलन पर भिन्नात्मक क्रम के मेमोरी पैरामीटर के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए अवशिष्ट ऊर्जा, विश्वास और समझौता संभावना को जोड़ता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि हालांकि भिन्नात्मकता (fractionalization) बर्स्ट हमलों के तहत क्षणिक गतिकी को बदल देती है, लेकिन यह स्वाभाविक रूप से सुरक्षा को उन्नत नहीं करती है।

Taylan Demi̇r, Shkelqim Hajrulla, Loubna Ali2026-09-21