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💻 संगणक विज्ञान

Lightweight, Autonomous Security Agents for Operator Workstations: An Explainable XGBoost-Driven Authentication Policy

यह शोधपत्र ऑपरेटर वर्कस्टेशन के लिए एक हल्का, स्वायत्त सुरक्षा एजेंट प्रस्तुत करता है जो न्यूनतम संसाधन खपत के साथ 99.8% प्रमाणीकरण सटीकता प्राप्त करने के लिए एक कुशल XGBoost-आधारित कीस्ट्रोक डायनेमिक्स मॉड्यूल का उपयोग करता है, जबकि टिकाऊ, बड़े पैमाने पर एज पर तैनाती को सक्षम करने के लिए SHAP-संचालित व्याख्यात्मकता और श्रेणीबद्ध, मानव-इन-द-लूप नीतियों को नियोजित करता है।

Erik Pál, Róbert Lakatos, András Hajdu2026-10-20
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A Risk-Aware Explainable Multi-Agent Decision Intelligence Framework for Human-Centric Predictive Maintenance in Smart Manufacturing

यह शोध पत्र एक जोखिम-जागरूक, व्याख्या योग्य मल्टी-एजेंट निर्णय इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो नासा (NASA) के C-MAPSS डेटासेट का उपयोग करके टर्बोफैन इंजनों के लिए विश्वसनीय, व्याख्यात्मक और कार्रवाई योग्य प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस अनुशंसाएं प्रदान करने के लिए डीप लर्निंग, फजी लॉजिक और मल्टी-क्राइटेरिया डिसीजन-मेकिंग को एकीकृत करता है।

Naman Bafna, Pranav Kumar D, Prathap Rudra Boppuru2026-10-20
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Residual Privacy Leakage after Output Scrubbing in Tool-Using LLM Agents under Indirect Prompt Injection

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के तहत टूल-उपयोग करने वाले LLM एजेंटों में गोपनीयता रिसाव के विरुद्ध पोस्ट-जेनरेशन आउटपुट स्क्रबिंग एक अपर्याप्त प्राथमिक रक्षा है, क्योंकि सटीक-मान (exact-value) और निरंतर-स्पैन (contiguous-span) हटाने के बाद भी अवशिष्ट प्रकटीकरण अक्सर अर्थपूर्ण पुन: अभिव्यक्ति (semantic re-expressions) के माध्यम से बने रहते हैं।

Kashvi Gupta2026-10-20
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Beyond mIoU: A Deployment-Oriented Evaluation Framework for UAV Semantic Segmentation

यह शोध पत्र यूएवी (UAV) सिमेंटिक सेगमेंटेशन के लिए एक व्यापक, परिनियोजन-उन्मुख मूल्यांकन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक mIoU मेट्रिक्स से आगे बढ़कर दक्षता, मजबूती, अंशांकन और स्थानिक त्रुटि विश्लेषण को एकीकृत करता है ताकि व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए इष्टतम मॉडलों के चयन में मार्गदर्शन किया जा सके।

Nadeem Gul, Meng Qin, Aamir Naveed Abbasi, Sichun Zheng, Gu Yuanyuan, Changqing Cao2026-10-20
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False Proximity: Frozen Code Embeddings Invert Similarity on Behaviourally Divergent Mutant Pairs

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि फ्रोजन (frozen) CodeBERT एम्बेडिंग्स व्यवहार संबंधी रूप से भिन्न म्यूटेंट युग्मों के लिए समानता संकेतों को व्यवस्थित रूप से उलट देते हैं, जिससे उन्हें वास्तव में समान कोड की तुलना में अधिक समान के रूप में गलत तरीके से स्कोर किया जाता है, जिससे यह प्रकट होता है कि ऐसे एम्बेडिंग्स व्यवहारिक समानता के बजाय सतही निकटता को दर्शाते हैं और विश्वसनीय कोड विश्लेषण के लिए कंट्रास्टिव फाइन-ट्यूनिंग या निष्पादन-आधारित सत्यापन की आवश्यकता होती है।

Keletso J. Letsholo, Nourchene Elleuch Ben Ayed, Achraf Ghorbel, Muath Alrammal2026-10-20
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The Birth, Life, and Death of Internal Organization

यह शोध पत्र "परिणाम संगठन" (Consequence Organization) नामक एक ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि भविष्य के परिणामों पर उनके कारण प्रभाव के आधार पर शिक्षण प्रणालियों में आंतरिक संरचनाओं के जीवनचक्र और पहचान को परिभाषित किया जा सके, यह प्रदर्शित करते हुए कि ऐसा संगठन उन तरीकों से बना रहता है, स्थानांतरित होता है और समाप्त होता है जिन्हें केवल प्रतिनिधिक समानता या ऑपरेटर संरेखण द्वारा नहीं पकड़ा जा सकता है।

Yuxuan Deng2026-10-20
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An Optimization-Driven Feature Selection and Deep Learning Framework for Accurate Credit Card Fraud Detection

यह शोध पत्र एक अनुकूलन-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सटीक और कुशल क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए क्लास इम्बैलेंस (वर्ग असंतुलन) और उच्च-आयामी डेटा जैसी चुनौतियों को संबोधित करने हेतु फीचर चयन, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और डीप लर्निंग को एकीकृत करता है।

Chisom Chukwuemeka Wisdom2026-10-20
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A Visually Guided Sound Source Separation and Localization System for Musical Instrument Videos

यह शोध पत्र एक मॉड्यूलर डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो एकल-चैनल वास्तविक वीडियो मिश्रणों से कम प्रतिनिधित्व वाले फारसी वाद्य यंत्रों सहित व्यक्तिगत संगीत वाद्य यंत्रों को सफलतापूर्वक अलग करने और स्थानीयकृत करने के लिए YOLOv8-आधारित विजुअल डिटेक्शन को क्लास-विशिष्ट न्यूरल नेटवर्क के साथ एकीकृत करता है।

Seyedeh Sogand Hashemi, Masoudreza Aghabozorgi Sahaf, Mohammadreza Asadi2026-10-20
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Dynamic LeJEPA: Maximum Entropy Representations for Sequential Prediction and Latent Planning with Theoretical Guarantees

यह शोध पत्र यह सिद्ध करके कि अधिकतम-एन्ट्रॉपी एनकोडर (maximum-entropy encoders) सैद्धांतिक रूप से इष्टतम हैं और भौतिकी संबंधी बाधाएं एनकोडर के बजाय डिकोडर पर लागू की जानी चाहिए, जॉइंट-एम्बेडिंग प्रेडिक्टिव आर्किटेक्चर (Joint-Embedding Predictive Architectures) में डोमेन-ज्ञान क्षरण के विरोधाभास को हल करता है, और साथ ही एक महत्वपूर्ण विफलता मोड को उजागर करता है जहाँ ऑफलाइन लेटेंट प्लानिंग (offline latent planning) को उन मॉडलों द्वारा आसानी से शोषण किया जा सकता है जो वास्तव में डाउनस्ट्रीम नियंत्रण का समर्थन नहीं करते हैं।

Mohsen Mostafa2026-10-20
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Zero-Trust, Zero-Knowledge: A Lightweight Blockchain and Federated Learning Framework for Privacy-Preserving IoT Device Authentication

यह शोध पत्र एक हल्का, गोपनीयता-संरक्षित IoT प्रमाणीकरण ढांचा प्रस्तावित करता है जो कम विलंबता और लागत बनाए रखते हुए हमलों के विरुद्ध मजबूत सुरक्षा और 99.2% सटीकता प्राप्त करने के लिए ज़ीरो-ट्रस्ट ज़ीरो-नॉलेज सिद्धांतों, डिफरेंशियल प्राइवेसी के साथ व्यवहार-आधारित फेडरेटेड लर्निंग, और एक उच्च-थ्रूपुट प्रूफ-ऑफ-अथॉरिटी ब्लॉकचेन को एकीकृत करता है।

Mohamed Koroma, Ibrahim Abdulai Sawaneh, Mohamed Syed Fofanah, Maurice Sesay2026-10-20