Knowledge Distillation-Based Lightweight Generative Large Language Models for Standardized Quality Control of Chinese Radiology Reports
यह शोध पत्र एक स्थानीय रूप से तैनात, नॉलेज डिस्टिलेशन-आधारित 4B लैंग्वेज मॉडल सिस्टम प्रस्तुत करता है जो चीनी रेडियोलॉजी रिपोर्टों के मानकीकृत गुणवत्ता नियंत्रण को प्रभावी ढंग से स्वचालित करता है, और बड़े टीचर मॉडलों की तुलना में उच्च परिशुद्धता और काफी बेहतर इन्फरेंस गति प्राप्त करता है।