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💻 संगणक विज्ञान

DeepCork: A Two-Stage Deep Learning Framework for Automated Defect Inspection of Natural Cork Stoppers

DeepCork एक दो-चरणीय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो प्राकृतिक कॉर्क स्टॉपर्स के उच्च-परिशुद्धता, वास्तविक समय के दोष निरीक्षण को प्राप्त करने के लिए एक ResNet152-आधारित बाइनरी क्लासिफायर को YOLO-आधारित डिटेक्टर के साथ जोड़ता है, जबकि औद्योगिक विनिर्माण में स्थानीयकरण सटीकता, विलंबता बाधाओं और भविष्य कहनेवाला अनिश्चितता को प्रभावी ढंग से संतुलित करता है।

Marcos de Souza Oliveira, Jorge Carlos Santos Cardoso, Hugo Dinis Pereirinha da Silva Amaro, Esmaail Albarazi, Armin Gha (…)2026-09-10
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BioPretext: A Multimodal Self-Supervised Learning Framework for Orthopedic Feature Extraction via Cross-Modal Signal Alignment and Dynamic Fusion

BioPretext एक नवीन मल्टीमॉडल सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो ऑर्थोपेडिक फीचर एक्सट्रैक्शन और डाउनस्ट्रीम टास्क परफॉरमेंस को बढ़ाने के लिए क्रॉस-मोडल अलाइनमेंट और डायनेमिक फ्यूजन के माध्यम से ज्योमेट्रिक इमेजिंग और सीक्वेंशियल बायोलॉजिकल सिग्नल्स को एकीकृत करता है।

Yitong Li, Remila Aimaiti, Chun Ge, Limin Mou, Wenyuan Xiang, Pengguang Wang, Yuchen Xiao, Yingjie Deng2026-09-10
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Smart Honeypot for Threat Detection and Classification in IoMt Networks

यह शोधपत्र HoneyMed प्रस्तुत करता है, जो IoMT नेटवर्क के लिए एक प्रोटोकॉल-जागरूक हनीपॉट फ्रेमवर्क है जो वास्तविक समय में हमलों को पकड़ने और वर्गीकृत करने के लिए चिकित्सा सेवाओं का अनुकरण करता है, जो रैंडम फॉरेस्ट के साथ 98.50% सटीकता प्राप्त करता है और उत्पादन संपत्तियों को जोखिम में डाले बिना ब्लॉकचेन-तैयार साक्ष्य उत्पन्न करता है।

Vishalakshi Prabhu, Shankaramma Malige, Prathmesh Sayal, Ishan Chitkarsh, Dhanush J, Bhaskar Datta Paramkusam2026-09-10
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nterpretable Alzheimer’s Disease Detection from CHAT Transcripts Using Criterion-Guided LLM Prompting and In-Context Learning

यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), व्याख्यात्मक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मैन्युअल रूप से ट्रांसक्राइब की गई स्पीच से अल्जाइमर रोग का पता लगाने के लिए LLMs के साथ मानदंड-निर्देशित प्रॉम्प्टिंग (criterion-guided prompting) और इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग का लाभ उठाता है, जो ADReSS 2020 बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करते हुए उच्च गुणवत्ता वाले मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन पर एक महत्वपूर्ण निर्भरता को रेखांकित करता है।

khaoula ajroudi, Mohamed Ibn Khedher, olfa Jemai2026-09-10
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Multi-Expert Measurement-Aware Learning for Carotid Intima-Media Complex Segmentation and Thickness Quantification in Ultrasound Images

यह शोध पत्र एक मल्टी-एक्सपर्ट मेजरमेंट-अवेयर लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अल्ट्रासाउंड छवियों में कैरोटिड इंटिमा-मीडिया कॉम्प्लेक्स सेगमेंटेशन की सटीकता और मिलीमीटर-स्केल मोटाई के परिमाणन परिशुद्धता को एक साथ सुधारने के लिए कई विशेषज्ञ एनोटेशन और एक विशेष लॉस फंक्शन का लाभ उठाता है, जो प्रभावी रूप से इंटर-रेटर वेरिएबिलिटी (विभिन्न रेटर्स के बीच भिन्नता) के प्रभाव को कम करता है।

Yali Xu, Xin Tan, Lei Huang, Yuan Liu, Jian Su2026-09-10
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XGNN-ID: Explainable Graph Neural Network Framework for Imbalanced Datasets

यह शोध पत्र XGNN-ID प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क है जो विभिन्न ग्राफ डेटासेट में क्लास इम्बैलेंस (वर्ग असंतुलन) को प्रभावी ढंग से संबोधित करने और मॉडल की व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए नोडइंपोर्ट गेटिंग (NodeImport Gating) के साथ एक नवीन सिलेक्टिव वैलिडेशन-वेटेड एन्सेम्बल (Selective Validation-Weighted Ensemble) को एकीकृत करता है।

Bhargavi B, Jaya Lakshmi Tangirala, Komal Ranjan Sahoo, Sai Sushanth G, Chellapuram Goutham Reddy, Akash Gundamaraju2026-09-10
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A Framework for Natural Language Processing Integration in Human Resource Management

यह अध्ययन मानव संसाधन प्रबंधन के लिए एक एकीकृत, एनएलपी-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो दक्षता और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने के लिए भर्ती, भावना विश्लेषण और संचार उपकरणों को एकीकृत करता है, जबकि डेटा गोपनीयता, एल्गोरिदम पूर्वाग्रह और सिस्टम स्केलेबिलिटी से संबंधित महत्वपूर्ण चुनौतियों को स्वीकार करता है।

D Pushpa Gowri, Preeti Nagar, Prerna Srivastava2026-09-10
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A Multimodal Deep Learning Framework for Early Epileptic Seizure Prediction Using EEG, Wearable Signals, and Behavioral Patterns

यह शोध पत्र एक नवीन मल्टीमॉडल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अत्यधिक सटीक, प्रारंभिक मिर्गी के दौरे की भविष्यवाणी करने और गलत सूचनाओं (फॉल्स अलार्म) को कम करने के लिए एक क्रॉस-मोडल अटेंशन सिस्टम और एडेप्टिव पर्सनलाइजेशन के माध्यम से ईईजी (EEG), वियरेबल फिजियोलॉजिकल और व्यवहार संबंधी डेटा को एकीकृत करता है।

Maitrakkumar Patel, Jaiprakash Narain Dwivedi2026-09-10
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Explainable Early Alzheimer's Disease Detection Using a Hybrid Capsule and Vision Transformer-Based Framework with LIME

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड MCN-MVT फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अल्जाइमर रोग के उच्च-सटीक, व्याख्या योग्य प्रारंभिक पता लगाने के लिए कैप्सूल नेटवर्क और विजन ट्रांसफॉर्मर को संयोजित करता है, जिसे एमआरआई (MRI) डेटा पर बेहतर प्रदर्शन मेट्रिक्स और LIME-आधारित स्पष्टीकरणों द्वारा प्रमाणित किया गया है।

SARAVANAN S, Baghavathi Priya S2026-09-10
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STDN-GEN: rapid synthesis of layered critical-material dependency networks for supply-chain sustainability analysis

यह शोध पत्र STDN-GEN को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित प्रणाली है जो बड़े भाषा मॉडल एजेंटों और एक क्यूरेटेड शब्दावली का लाभ उठाकर तेजी से ऑडिट योग्य, चार-स्तरीय महत्वपूर्ण-सामग्री आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क को संश्लेषित करती है, जो मैनुअल मैपिंग की तुलना में पुनरुत्पादकता और दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करती है और घटकों तथा उत्पादन निर्भरताओं की पहचान करने में उच्च सटीकता प्राप्त करती है।

Aaron Schroeder, Mandy Wilson, Galen Harrison, Dustin Machi, Brian Klahn, Samarth Swarup, Anil Vullikanti, Achla Marathe (…)2026-09-10