💻 Category

cs

744 पेपर

💻 computer science

Circuit-Inspired High-Order Neural Networks with Unified Neural Dynamics Modeling for PDE Solving and Visual Perception

यह शोध पत्र CHONN को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर, सर्किट-प्रेरित ढांचा है जो स्थिर, व्याख्या योग्य उच्च-क्रम न्यूरल गतिकी (high-order neural dynamics) बनाने के लिए किरचॉफ-आधारित कैस्केड संरचना (Kirchhoff-based cascade composition) का उपयोग करता है, जिससे यह आंशिक अवकल समीकरणों (partial differential equations) को हल करने और दृश्य धारणा कार्यों (visual perception tasks) को बढ़ाने में पारंपरिक डेप्थ-स्टैकिंग दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Baochang Zhang, Tongfei Chen, JingyinG Yang, Linlin Yang, Juan Zhang, Jinhu Lü, David Doermann, Chunyu Xie, Tian Wang, G (…)2026-07-16
💻 computer science

Physics-Informed AI Framework Enables Generalizable and Reliable Cerebrovascular Hemodynamic Profiling

यह शोधपत्र 4DHemoX प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-सूचित (physics-informed) AI फ्रेमवर्क है, जो सिमुलेशन-टू-रियल अंतराल को पाटने और नैदानिक अनुप्रयोगों के लिए विश्वसनीय, सामान्यीकरण योग्य और डेटा-कुशल सेरेब्रोवास्कुलर हेमोडायनामिक प्रोफाइलिंग को सक्षम करने के लिए एक हाइब्रिड डेटासेट और नेवियर-स्टोक्स-एम्बेडेड न्यूरल आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है।

Fen Miao, Chen Chen, Yuan Lin, Yun Zhang, Jiannong Cao, Yingjie He, Jiaqi Huang, Honglei Zhao, Jun Yang, Huiying Liang (…)2026-07-16
💻 computer science

User Interfaces in Machine Learning-Based Decision Support for Emergency Department Triage – A Systematic Review

25 अध्ययनों का यह व्यवस्थित अवलोकन (सिस्टमैटिक रिव्यू) प्रकट करता है कि उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन के महत्वपूर्ण महत्व के बावजूद, आपातकालीन विभाग की ट्राइएजिंग के लिए मशीन लर्निंग-आधारित नैदानिक निर्णय सहायता प्रणालियों में अक्सर व्यापक इंटरफ़ेस सुविधाओं, उपयोगिता परीक्षण और अंतर-विषयक सहयोग की कमी होती है, जिससे उनके वास्तविक दुनिया में अपनाने और प्रभावशीलता में बाधा उत्पन्न होती है।

Kirsten Zantvoort, Sylvain Brouwer, Nadine Schlicker, Peter Mross, Andreas Jerrentrup, Martin C. Hirsch, Philipp Russ2026-07-15
💻 computer science

REGAL-Driven Hierarchical Graph Reinforcement Network for Stable and Energy- Efficient Communication in Wireless Sensor Networks

यह शोध पत्र REGAL-संचालित पदानुक्रमित ग्राफ सुदृढीकरण नेटवर्क (HGRN) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो बड़े पैमाने के वायरलेस सेंसर नेटवर्क में स्थिर, ऊर्जा-कुशल और लोड-संतुलित संचार प्राप्त करने के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क, रेसिडुअल एनर्जी ग्रेडिएंट अटेंशन, डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग और एक एनर्जी-एडेप्टिव पार्ट्रिज ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम को एकीकृत करता है, जो मौजूदा क्लस्टरिंग दृष्टिकोणों की तुलना में नेटवर्क जीवनकाल, ऊर्जा संरक्षण और पैकेट डिलीवरी में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Kumar J, Vinoth Kumar P, Bharathi S, Deepan S2026-07-15
💻 computer science

Blast Radius Characterization of Triple-Level Poisoning Attacks in Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation Systems

यह शोध पत्र नॉलेज ग्राफ RAG सिस्टम में ट्रिपल-लेवल पॉइजनिंग हमलों के ब्लास्ट रेडियस को औपचारिक रूप देता है और अनुभवजन्य रूप से परिमाणित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि हब पॉइजनिंग भ्रष्टाचार के सबसे गंभीर प्रसार का कारण बनता है और इन जोखिमों को कम करने के लिए डिग्री-वेटेड ट्रस्ट स्कोरिंग पर आधारित एक ग्राफ-अवेयर डिफेंस का प्रस्ताव करता है।

Shree Raksha H R, Jasmine K S2026-07-15
💻 computer science

Enhancing Intrusion Detection System Resilience Against Adversarial Evasion Attacks Using Adversarial Training

यह शोध पत्र UNSW-NB15 डेटासेट पर फास्ट ग्रेडिएंट साइन मेथड (FGSM) के साथ एडवरसियल ट्रेनिंग के माध्यम से उन्नत एक हाइब्रिड LightGBM-MLP घुसपैठ पहचान प्रणाली (intrusion detection system) का प्रस्ताव करता है, जो स्वच्छ डेटा प्रदर्शन में केवल 6.66% की न्यूनतम कमी के साथ, मजबूत गड़बड़ी (perturbations) के तहत 77.80% सटीकता बनाए रखते हुए इवेजन हमलों के विरुद्ध मजबूती में सफलतापूर्वक सुधार करता है।

MUKUNTH s, VATCHALA S, YOGESH C2026-07-15
💻 computer science

Adaptive Keyframe Selection and Reconstruction for Volumetric Density Field Sequences Using Structural Descriptors

यह शोधपत्र वॉल्यूमेट्रिक डेंसिटी फील्ड अनुक्रमों के लिए एक अनुकूलन योग्य ढांचे का प्रस्ताव करता है जो डायनेमिक प्रोग्रामिंग के माध्यम से इष्टतम कीफ्रेम चयन के लिए एक नवीन संरचनात्मक डिस्क्रिप्टर और न्यूनतम आर्टिफैक्ट्स के साथ उच्च-सटीकता वाले पुनर्निर्माण को प्राप्त करने के लिए एक पार्टिकल-आधारित इंटरपोलेशन योजना का उपयोग करता है।

Jong-Hyun Kim2026-07-15
💻 computer science

Frequency-Guided Real-Time Detection of Weak Water-Surface Targetsfor Unmanned Surface Vehicles

यह शोध पत्र एक हल्के, वास्तविक समय के डिटेक्टर का प्रस्ताव करता है जो अनमैन्ड सरफेस व्हीकल्स (USVs) के लिए है, जो कम कंट्रास्ट और छोटे आकार की वस्तुओं जैसी चुनौतियों को संबोधित करने के लिए फ्रीक्वेंसी-गाइडेड फीचर रूटिंग और स्केल-नॉर्मलाइज्ड एडेप्टिव लोकलाइजेशन सुपरविजन को एकीकृत करके कमजोर जल-सतह लक्ष्य पहचान को बढ़ाता है, जबकि सख्त विलंबता (लेटेंसी) और मॉडल-आकार संबंधी बाधाओं को बनाए रखता है।

Ling Qin, AnChuan Wang, Qing Huang, Qun Zou2026-07-15
💻 computer science

Closed-loop Auto Research for Molecular Property Prediction: Discovering and Certifying Generalizable Improvements

यह शोध पत्र एक क्लोज्ड-लूप ऑटो रिसर्च फ्रेमवर्क पेश करता है जो आणविक निरूपणों (molecular representations), कोड मॉडलिंग और बाहरी साक्ष्यों को संपादित करने के लिए लैंग्वेज-मॉडल एजेंटों का उपयोग करता है, और कठोर होल्ड-आउट परीक्षणों के माध्यम से वास्तविक हस्तांतरणीय लाभों को गैर-हस्तांतरणीय चयन भिन्नता (selection variance) और वितरण बदलावों (distribution shifts) से अलग करते हुए, कई आणविक गुण बेंचमार्क में सामान्यीकरण योग्य सुधारों की खोज और प्रमाणन सफलतापूर्वक करता है।

Jingjie Ning, Xiaochuan Li, Ji Zeng, Chenyan Xiong, Guolin Ke2026-07-15
💻 computer science

Ensemble method of transfer learning Deep learning and vision transformer influencing explainable AI for Breast Cancer Prediction

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ब्रेकहिज़ (BreakHis) डेटासेट पर 96.82% की उत्कृष्ट स्तन कैंसर भविष्यवाणी सटीकता प्राप्त करने के लिए ट्रांसफर लर्निंग, विजन ट्रांसफॉर्मर और एन्सेम्बल विधियों को जोड़ता है, जबकि मॉडल की पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए ग्रेड-कैम (Grad-CAM) और लाइम (LIME) जैसी तकनीकों का उपयोग करता है।

Rajyalakshmi Bandi, Pullarao Chennamsetty2026-07-15