💻 संगणक विज्ञान

Privacy-Preserving Artificial Intelligence in Digital Learning: A Systematic Review of Federated Learning, Differential Privacy, Security, and Educational Utility in Higher Education

उच्च शिक्षा में गोपनीयता-संरक्षण (privacy-preserving) एआई पर 33 अध्ययनों के इस व्यवस्थित समीक्षा से पता चलता है कि जहाँ फेडरेटेड लर्निंग और डिफरेंशियल प्राइवेसी जैसी तकनीकें सीखने की उपयोगिता को बनाए रख सकती हैं, वहीं वर्तमान में इस क्षेत्र में कठोर सुरक्षा मूल्यांकनों, वास्तविक दुनिया के बहु-संस्थानिक क्रियान्वयन और शैक्षिक प्रभाव के व्यापक आकलन का अभाव है।

ADESEGUN NURUDEEN OSIJIRIN, Oliver Okechukwu, Leonard C. Anigbo2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

A Novel System-Call Dataset for AI-Driven Host-Based Intrusion Detection in Containerized Cloud Environments

यह शोध पत्र CHASE को प्रस्तुत करता है, जो कंटेनराइज्ड क्लाउड वातावरण के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया एक नवीन सिस्टम-कॉल डेटासेट है, जो समृद्ध प्रासंगिक विशेषताओं वाले 4,980 ट्रेसेस प्रदान करके मौजूदा लिनक्स-केंद्रित डेटा की कमियों को दूर करता है, और ज्ञात एवं अज्ञात घुसपैठ हमलों दोनों का उच्च सटीकता के साथ पता लगाने के लिए एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

AMMAR MOUSTAFA2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

Adaptive Multi-Reference Latent Fusion for Temporal Coherence and Specular Invariance in Generative Video Synthesis

यह शोध पत्र एक मल्टी-रेफरेंस लेटेंट फ्यूजन (MRLF) के साथ ड्यूल-स्टेज मॉड्यूलर पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो कंपोजिशनल फ्रेमिंग को टेम्पोरल सिंथेसिस से अलग करके, एक्टर-लेस जनरेटिव फिल्ममेकिंग में ज़ीरो-शॉट स्ट्रक्चरल कंटीन्यूटी और आइडेंटिटी स्टेबिलिटी प्राप्त करता है, जिसके परिणामस्वरूप न्यूनतम पिक्सेल डेविएशन और कम प्रोसेसिंग लेटेंसी के साथ उच्च-फिडेलिटी वीडियो जनरेशन प्राप्त होता है।

Riham Hilal2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

Cost-Aware Adaptive Credit Card Fraud Detection Under Concept Drift: A Comparative Evaluation of Model-Maintenance Policies

यह शोध पत्र कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट (concept drift) के तहत क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए पांच मॉडल-रखरखाव नीतियों का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि बार-बार पुन:प्रशिक्षण (retraining) उच्चतम पहचान प्रदर्शन प्रदान करता है, एक लागत-जागरूक अनुकूल इंजन (cost-aware adaptive engine) सटीकता और पुन:प्रशिक्षण आवृत्ति के बीच एक संतुलित समझौता पेश करता है, जो अनिवार्य रूप से कुल अनुकूलन लागतों को न्यूनतम नहीं करता है।

Sailee Abhale, Om Bhadange, Samarth Gayake, Jagdish Malkar2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

Voice Design Compass: Guidance for Developing and Reflecting on Voice Concepts for Embodied Characters

यह शोध पत्र 'वॉइस डिज़ाइन कंपास' (Voice Design Compass) प्रस्तुत करता है, जो विशेषज्ञों की समीक्षा के माध्यम से विकसित एक वैचारिक ढांचा है, जिसका उद्देश्य डिजाइनरों को मूर्त पात्रों (embodied characters) के लिए स्वर अवधारणाओं को व्यवस्थित रूप से बनाने, दस्तावेजीकरण करने और उन पर चिंतन करने में मार्गदर्शन करना है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि चुनाव सुविचारित हों और अनपेक्षित रूढ़िवादिता से बचा जा सके।

Johanna Magdalena Kuch, Anna Lea Reinwarth, Bernhard Hilpert, Laura Kanschat, Tanja Schneeberger, Elisabeth André2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

Limiting Cross-Session Reuse of Table-Specific Attack Information: Session Diversification of S-Boxes with Per-Instance Cryptographic Guarantees

यह शोध पत्र QSD-SBox प्रस्तुत करता है, जो एक सत्र-विविधीकरण (session-diversification) योजना है जो बीज-व्युत्पन्न (seed-derived) अफ़ाइन क्रमपरिवर्तनों का उपयोग करके प्रत्येक सत्र के लिए अद्वितीय (8×8)(8\times8) S-बॉक्सों का निर्माण करती है ताकि रनटाइम खोज ओवरहेड के बिना कठोर प्रति-इंस्टेंस क्रिप्टोग्राफिक गारंटियों को बनाए रखते हुए तालिका-विशिष्ट हमले की जानकारी के क्रॉस-सेशन पुन: उपयोग को प्रभावी ढंग से रोका जा सके।

Annas Malik, Ghulam Mustafa, You-Rak Choi, Ki-Il Kim2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

DenseMem Cross Level Credit Assignment over Hierarchical Memory for Long Horizon Agentic Decision Making

यह शोध पत्र डेंसमेम (DenseMem) को प्रस्तुत करता है, जो विलंबित-पुरस्कार शिक्षण (delayed-reward learning) में सुधार के लिए बाउंडेड एपिसोडिक मेमोरी और साइन्ड क्रॉस-लेवल क्रेडिट एलोकेशन को संयोजित करने वाली एक विधि है, लेकिन प्रायोगिक परिणाम संकेत देते हैं कि हालांकि यह कुछ कार्यों में फ्लैट क्रेडिट असाइनमेंट से बेहतर प्रदर्शन करता है, फिर भी यह लगातार अनशेप्ड लर्निंग से आगे नहीं निकल पाता या मार्ग दक्षता में सुधार नहीं कर पाता, और अंततः लंबी अवधि के निर्णय लेने के लिए सामान्य श्रेष्ठता के प्रमाण के बजाय एक पहचाने गए सीमाओं वाले ऑडिट योग्य आवंटन तंत्र की पेशकश करता है।

Zitan Chen, Xiang Li, Yue Ning, Wentao Zhang2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

Leakage-Controlled Multimodal Prediction of Piano Performance Expressivity Using Sequential and Engineered MIDI Representations

यह शोध पत्र एक रेसिडुअल क्रॉस-गेटेड डुअल-ब्रांच MIDI अटेंशन फ्यूजन नेटवर्क (RCG-DMAF-Net) प्रस्तावित करता है जो अनुक्रमिक नोट घटनाओं को इंजीनियर किए गए डिस्क्रिप्टर्स के साथ एकीकृत करके पियानो प्रदर्शन की अभिव्यक्ति (एक्सप्रेसिविटी) की भविष्यवाणी करता है, और लीकेज-नियंत्रित मूल्यांकन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि मल्टीमॉडल फ्यूजन, केवल अनुक्रम-आधारित मॉडलों की तुलना में भविष्यवाणी सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और पेडलिंग, वेलोसिटी वेरिएशन और टेम्पो को अभिव्यक्ति के प्रमुख कारकों के रूप में पहचानता है।

Geping Jin, Dian Jin2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

mSITG-MD: A Metadata-Aware Particle Swarm Optimization Framework for Combinatorial Test Data Generation in IoT and Multimedia Systems

यह शोध पत्र mSITG-MD को प्रस्तुत करता है, जो एक मेटाडेटा-जागरूक पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जो डोमेन-विशिष्ट पैरामीटर मॉडलिंग, बाधा प्रबंधन और गतिशील खोज-स्थान छंटाई को एकीकृत करके जटिल IoT और मल्टीमीडिया प्रणालियों के लिए कॉम्बिनेटरियल टेस्ट डेटा जनरेशन की दक्षता, आकार और वैधता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Mohammad Naderuzzaman, Mohammod Abul Kashem, Nadiba Zaman Kaifa2026-10-19
💻 संगणक विज्ञान

CREDENCE: Claim Reduction for Decomposition & Enhanced Credibility - Semantic Metrics and Convergence Analysis

यह शोध पत्र Credence को प्रस्तुत करता है, जो एक दावा अपघटन (claim decomposition) ढांचा है जो टोकन-ओवरलैप मेट्रिक्स को अर्थपूर्ण समानता-आधारित मूल्यांकन (Semantic-F1) से बदल देता है और मरम्मत पाइपलाइनों के लिए औपचारिक अभिसरण गारंटी (convergence guarantees) प्रदान करता है, जो कई डोमेन और मॉडलों में अपघटन सटीकता और तथ्य-जांच विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

Huu Vu Phuong Tran, Duc Thuan Mai, Xuan Bach Le2026-10-19