Multi-view Patch Inference with Frozen DINOv3 for Industrial Anomaly Detection
यह शोध पत्र औद्योगिक विसंगति का पता लगाने (इंडस्ट्रियल एनोमली डिटेक्शन) के लिए एक रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो सीमा संबंधी सूचना की हानि को दूर करने के लिए एक फ्रोजन DINOv3 बैकबोन को मल्टी-व्यू पैच इन्फरेंस रणनीति के साथ जोड़ता है और सामान्य फीचर वितरण को मॉडल करने के लिए एक मल्टी-स्केल रिकंस्ट्रक्शन फ्यूजन ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करता है, जिससे कई बेंचमार्क डेटासेट्स पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।