💻 computer science

Multi-view Patch Inference with Frozen DINOv3 for Industrial Anomaly Detection

यह शोध पत्र औद्योगिक विसंगति का पता लगाने (इंडस्ट्रियल एनोमली डिटेक्शन) के लिए एक रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो सीमा संबंधी सूचना की हानि को दूर करने के लिए एक फ्रोजन DINOv3 बैकबोन को मल्टी-व्यू पैच इन्फरेंस रणनीति के साथ जोड़ता है और सामान्य फीचर वितरण को मॉडल करने के लिए एक मल्टी-स्केल रिकंस्ट्रक्शन फ्यूजन ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करता है, जिससे कई बेंचमार्क डेटासेट्स पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Chaoqun Wang, Wenjing Zhang, Bo Qi, Xiaoyu Huang, Ning He2026-07-15
💻 computer science

LAR-Net: A Lightweight Adaptive Receptive Field Network for Point Cloud Segmentation of Pharmaceutical Deposits on Reactor Inner Walls

यह शोध पत्र LAR-Net का प्रस्ताव करता है, जो LitePT बैकबोन पर निर्मित एक हल्का अनुकूलन योग्य रिसेप्टिव फील्ड नेटवर्क है, जो रिएक्टर की आंतरिक दीवारों पर फार्मास्युटिकल जमाव के उच्च-परिशुद्धता वाले पॉइंट क्लाउड सेगमेंटेशन को प्राप्त करने के लिए स्थानीय ज्यामितीय जटिलताओं के अनुसार गतिशील रूप से समायोजित होता है, जिससे पारंपरिक निरीक्षण विधियों की सीमाओं को दूर किया जा सके और स्वचालित बुद्धिमान सफाई को सक्षम बनाया जा सके।

Jiajia Liu, Haiyang Wang, Zhongli Ma, Yuedong Shi, Bingyu Chen, Sidong Wu, Ting Zhang2026-07-15
💻 computer science

Captioning Daily Activity Images in Early Childhood Education: Benchmark and Algorithm

यह शोध पत्र KinderMM-Cap प्रस्तुत करता है, जो प्रारंभिक बाल शिक्षा के लिए एक विशिष्ट मल्टीमीडिया कैप्शनिंग सिस्टम है, जो जटिल कक्षा दृश्यों और शिक्षण खिलौनों के लिए शैक्षिक रूप से सार्थक कैप्शन उत्पन्न करने की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए ECAC बेंचमार्क और एक नवीन रिवॉर्ड-कंडीशनल हाइब्रिड ट्रेनिंग फ्रेमवर्क (RSRS) का लाभ उठाता है।

Sixing Li, Zhibin Gu, Ziqi Zhang, Weiguo Pan, Bing Li, Ying Wang, Hongzhe Liu2026-07-15
💻 computer science

Decentralised Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Medical Insurance and Sustainable Rural Economic Development in Tamil Nadu

यह शोध पत्र TW-DP-FedAvg का प्रस्ताव और कठोर मूल्यांकन करता है, जो ग्रामीण तमिलनाडु के चिकित्सा बीमा क्षेत्र के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया एक गोपनीयता-संरक्षण वाला फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि डिफरेंशियल प्राइवेसी केंद्रीकृत प्रशिक्षण की तुलना में सटीकता की एक मापने योग्य लागत लाती है, फिर भी यह दृष्टिकोण भारत के नए डेटा संरक्षण नियमों के तहत सांख्यिकीय रूप से समकक्ष और व्यवहार्य बना रहता है।

Janarthanam S, Raja Sarath Kumar Boddu, Vivekanadam B2026-07-15
💻 computer science

Mothership and multi-drone routing for spatial marine management

यह शोध पत्र स्थानिक समुद्री प्रबंधन के लिए एक नवीन मदरशिप और मल्टी-ड्रोन रूटिंग समस्या प्रस्तुत करता है, जो एक मेटाहेयुरिस्टिक समाधान प्रस्तावित करता है जो सटीक विधियों की तुलना में काफी कम गणना समय के साथ निकट-इष्टतम परिणाम प्राप्त करता है, जिससे मूंगा चट्टान बहाली (कोरल रीफ रिस्टोरेशन) जैसे अनुप्रयोगों के लिए व्यावहारिक-स्तर का समन्वय सक्षम होता है।

Ryu B. Lippmann, Kate J. Helmstedt, Paul Corry2026-07-15
💻 computer science

Meta-PPO: Lightweight Meta-Control for Online Joint Hyperparameter Adaptation in Proximal Policy Optimization

यह शोध पत्र Meta-PPO प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का मेटा-कंट्रोल फ्रेमवर्क है जो प्रशिक्षण सांख्यिकी के आधार पर ऑनलाइन PPO हाइपरपैरामीटर्स को गतिशील रूप से समायोजित करता है, और मानक PPO की तुलना में कई निरंतर-नियंत्रण (continuous-control) बेंचमार्क में बेहतर प्रदर्शन, दक्षता और मजबूती प्रदर्शित करता है।

Guinan Cai, Jiayu Yao2026-07-15
💻 computer science

Human-Centered Learning Mechanics for Reliable Smart Textiles: An Explainable and Frugal AI Framework for Separating Physiological Anomalies from Sensor Drift and Degradation

यह शोध पत्र HCLM-SmartTex प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक और मितव्ययी (frugial) AI ढांचा है जो कच्चे सटीकता के बजाय मानव-केंद्रित निर्णय लागतों के लिए अनुकूलित होकर, एक सिंथेटिक सिम्युलेटर का उपयोग करते हुए प्रशिक्षण प्राप्त करता है और न्यूनतम कम्प्यूटेशनल फुटप्रिंट के साथ उच्च विश्वसनीयता प्राप्त करता है, तथा वास्तविक शारीरिक विसंगतियों को स्मार्ट-टेक्सटाइल सेंसर गिरावट और आर्टिफैक्ट्स से अलग करता है।

Kim Duc TRAN, Guillaume Tartare, Ludovic Koehl, Xianyi Zeng, Anthony Fleury, Kim Phuc Tran2026-07-15
💻 computer science

HPG-Rec: Hybrid Popularity-Guided Recommendation with Large Language Models

यह शोध पत्र HPG-Rec को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन, प्रशिक्षण-मुक्त फ्रेमवर्क है जो नियंत्रित LLM कैंडिडेट जनरेशन, रैंक-अवेयर सिमेंटिक स्कोरिंग, ड्यूल पॉपुलैरिटी मॉडलिंग और MLP-आधारित फ्यूजन को जोड़कर डेटा स्पैरसिटी (डेटा की कमी) और सिमेंटिक गैप को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है ताकि अत्याधुनिक बेसलाइनों की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त किया जा सके।

Harshad Kubade, Tausif Diwan2026-07-15
💻 computer science

An Ontology-Based Classification Framework for Situation Extraction from Concrete Pouring Radio Logs

यह अध्ययन एक दो-स्तरीय ऑन्टोलॉजी-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो जटिल कंक्रीट पोरिंग रेडियो लॉग्स को सात सिमेंटिक अक्षों में वर्गीकृत करके खतरा संकेतों, नियंत्रण कार्यों और स्थिति अवस्थाओं को व्युत्पन्न करता है, जो नियम-आधारित निष्कर्षण में उच्च सहमति दर प्रदर्शित करता है जबकि भविष्य के सत्यापन के लिए स्थानीय एलएलएम (LLM) दृष्टिकोणों की सीमाओं की पहचान करता है।

Young-Jun Park2026-07-15
💻 computer science

Language Identification (LID) in Micro-Texts: An Ultra-Lightweight Geometric Approach.

यह शोध पत्र सूक्ष्म-पाठों (micro-texts) में भाषा पहचान के लिए एक अत्यंत-हल्के ज्यामितीय विधि को प्रस्तुत करता है जो वर्ण आवृत्तियों को सघन यूक्लिडियन स्थानों (Euclidean spaces) में एनकोड करती है, जो पारंपरिक बेसलाइन की तुलना में डेटा की विरलता और ऐतिहासिक विविधताओं के विरुद्ध बेहतर सुदृढ़ता प्रदर्शित करते हुए एज कंप्यूटिंग के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल दक्षता प्रदान करती है।

Oscar Rendón-Aldaraca, Héctor Fraire-Huacuja, Ana María Mendoza-Martínez, José Ángel Mendoza-Sierra2026-07-15