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💻 संगणक विज्ञान

DenseMem Cross Level Credit Assignment over Hierarchical Memory for Long Horizon Agentic Decision Making

यह शोध पत्र डेंसमेम (DenseMem) को प्रस्तुत करता है, जो विलंबित-पुरस्कार शिक्षण (delayed-reward learning) में सुधार के लिए बाउंडेड एपिसोडिक मेमोरी और साइन्ड क्रॉस-लेवल क्रेडिट एलोकेशन को संयोजित करने वाली एक विधि है, लेकिन प्रायोगिक परिणाम संकेत देते हैं कि हालांकि यह कुछ कार्यों में फ्लैट क्रेडिट असाइनमेंट से बेहतर प्रदर्शन करता है, फिर भी यह लगातार अनशेप्ड लर्निंग से आगे नहीं निकल पाता या मार्ग दक्षता में सुधार नहीं कर पाता, और अंततः लंबी अवधि के निर्णय लेने के लिए सामान्य श्रेष्ठता के प्रमाण के बजाय एक पहचाने गए सीमाओं वाले ऑडिट योग्य आवंटन तंत्र की पेशकश करता है।

मूल लेखक: Zitan Chen, Xiang Li, Yue Ning, Wentao Zhang

प्रकाशित 2026-10-19
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मूल लेखक: Zitan Chen, Xiang Li, Yue Ning, Wentao Zhang

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

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