Mapping the Evolution of Artificial Intelligence in Healthcare, 2017–2025: An Integrated Bibliometric and Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling Analysis
यह अध्ययन कीवर्ड की सीमाओं को दूर करने के लिए 2017 से 2025 तक के 2,631 स्वास्थ्य सेवा एआई दस्तावेजों के एक क्यूरेटेड संग्रह पर मानक बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण को लेटेंट डिरिचलेट एलोकेशन (LDA) टॉपिक मॉडलिंग के साथ एकीकृत करता है, जो तैनाती के लिए तैयार अनुप्रयोगों से लेकर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और एक्सप्लेनेबल एआई जैसे गवर्नेंस-डिपेंडेंट फ्रंटियर्स तक के परिपक्वता प्रक्षेपवक्र को प्रकट करता है।