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💻 संगणक विज्ञान

Cost-Sensitive Incremental Thermal Prediction with Adaptive Drift Detection for Predictive Maintenance on Single-Board Computers

यह शोध पत्र HT-CS प्रस्तुत करता है, जो एक लागत-संवेदनशील वृद्धिशील शिक्षण ढांचा (incremental learning framework) है जो होफ़िंग ट्री रिग्रेसर को ADWIN ड्रिफ्ट डिटेक्शन और सैंपल-स्तरीय वेटिंग के साथ जोड़ता है, जो कम विलंबता (latency) और छोटे मॉडल फुटप्रिंट को बनाए रखते हुए संसाधन-सीमित रास्पबेरी पाई 4B उपकरणों पर महत्वपूर्ण तापमान घटनाओं की रिकॉल और भविष्यवाणी सटीकता में काफी सुधार करता है।

Abd. Hallim¹, Maria Susan Anggreainy¹, Endra Oey², Widodo Budiharto2026-09-07
💻 संगणक विज्ञान

Rapid and non-destructive identification of micro-contaminants on eggshell surfaces based on machine vision and deep learning

यह अध्ययन एक उन्नत AEP2-YOLOv8s मॉडल का प्रस्ताव करता है जो अंडे के छिलके की सतह पर सूक्ष्म-संदूषकों (micro-contaminants) की उच्च-सटीक, गैर-विनाशकारी पहचान प्राप्त करने के लिए ROI निष्कर्षण, बैकग्राउंड नॉर्मलाइजेशन, एक AIFI मॉड्यूल, EMA अटेंशन और एक फोर-स्केल डिटेक्शन आर्किटेक्चर को एकीकृत करता है, जो सटीकता में मूल YOLOv8s से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yu Hu¹, Rongchen Zhang¹, Binyan Hou¹, Xingbiao Huang², Tong Sun¹2026-09-07
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DeepHistoViT: An Interpretable Vision Transformer Framework for Histopathological Cancer Classification

यह शोध पत्र DeepHistoViT का प्रस्ताव करता है, जो एक व्याख्यात्मक विजन ट्रांसफार्मर फ्रेमवर्क है जो अटेंशन मैकेनिज्म का लाभ उठाकर नैदानिक रूप से प्रासंगिक क्षेत्रों को स्थानीयकृत करके फेफड़ों के कैंसर, कोलोन कैंसर और एक्यूट लिम्फोब्लास्टिक ल्यूकेमिया के लिए हिस्टोपैथोलॉजिकल छवियों को वर्गीकृत करने में अत्याधुनिक सटीकता और सांख्यिकीय सुदृढ़ता प्राप्त करता है।

Ravi Mosalpuri, Mohammed Abdelsamea, Ahmed Karam Eldaly2026-09-07
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PFN: A Process-Oriented Fusion Network for Quality Prediction in Multi-Material, Multi-Stage Yarn Manufacturing

यह शोध पत्र एक प्रोसेस-ओरिएंटेड फ्यूजन नेटवर्क (PFN) प्रस्तावित करता है जो परिवर्तनशील-लंबाई वाली सामग्री संरचनाओं, नाममात्र सम्मिश्रण-अनुपात पूर्वग्रहों और चरण-विशिष्ट प्रक्रिया स्थितियों को संयुक्त रूप से मॉडल करके मल्टी-मटेरियल, मल्टी-स्टेज यार्न गुणवत्ता भविष्यवाणी की चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में प्रमुख गुणवत्ता संकेतकों पर बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Quanli Zhao, Xinlong Yu, Zihang Wu, Wenbang Fan, Li Yuan2026-09-07
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What composition selection buys in heterogeneous ensembles, and why oracle bounds overstate it

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि विषम एन्सेम्बल सदस्यों के एक इष्टतम संयोजन का चयन करने से मामूली लाभ प्राप्त होता है, फिर भी यह केवल सर्वश्रेष्ठ एकल परिवार को चुनने से बेहतर प्रदर्शन करने में विफल रहता है, जो यह दर्शाता है कि सुधार की कथित क्षमता काफी हद तक चयन पूर्वाग्रह (सिलेक्शन बायस) का एक कृत्रिम परिणाम है न कि वास्तविक अनछुए प्रदर्शन का।

Muhammetalp Erdem2026-09-07
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Duplicate Exposure and Candidate-Coverage Stress Testing in a Clinical Abbreviation Benchmark

यह अध्ययन क्लिनिकल एब्रिविएशन सेंस इन्वेंटरी (CASI) पर डुप्लिकेट एक्सपोज़र और कैंडिडेट-कवरेज स्ट्रेस टेस्टिंग के प्रभाव का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि डेटा लीकेज का समग्र सटीकता पर नगण्य प्रभाव था, उच्च इन-सपोर्ट कॉन्फिडेंस कैलिब्रेशन उन मामलों का विश्वसनीय रूप से पता लगाने में विफल रहा जहाँ सही सेंस कैंडिडेट इन्वेंटरी से गायब था।

Tianze Yang, Qiqing Li, Jialun Wu, Xinyu Qiu2026-09-07
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A-tree: Agent Tree and Its Application to Patent Analysis

यह शोध पत्र एजेंट ट्री (A-Tree) प्रस्तुत करता है, जो न्यूरल नेटवर्क ट्री का एक व्याख्यात्मक विस्तार है जो निर्णय पारदर्शिता और सटीकता को बढ़ाने के लिए विशेष एजेंटों और एक वन-स्टेप लुक-अहेड तंत्र का उपयोग करता है, जिसे कंप्यूटर-विज़न पेटेंट से नवाचार नियमों को वर्गीकृत करने और खनन करने में एक सफल अनुप्रयोग के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Qiangfu ZHAO, Xiao Huang2026-09-07
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MAFL-PdM: A Multi-Agent Federated Learning Framework for Personalised Predictive Maintenance Across Heterogeneous Industrial IoT Sites

यह शोध पत्र MAFL-PdM को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो डेटा गोपनीयता बनाए रखते हुए विषम औद्योगिक IoT साइटों में उपकरण के शेष उपयोगी जीवन (remaining useful life) की भविष्यवाणी करने के लिए पोस्ट-फेडरेशन पर्सनलाइजेशन का लाभ उठाकर केंद्रीकृत प्रशिक्षण और फेडरेटेड बेसलाइन दोनों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Rebin Saleh, Engida Ephrem Alamerew, Balázs Villányi2026-09-07
💻 संगणक विज्ञान

Recovering a Full AES-128 Key Across Tenant Boundaries via DDR4 Row-Buffer Timing on Cloud FPGAs

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक साझा क्लाउड FPGA पर एक पूर्णतः अप्रिविलेज्ड (unprivileged) सह-किरायेदार, रिवर्स-इंजीनियर्ड बैंक मैपिंग और कई एन्क्रिप्शन के माध्यम से सांख्यिकीय एकत्रीकरण का उपयोग करके, DDR4 रो-बफर टाइमिंग साइड-चैनलों के माध्यम से पीड़ित से एक पूर्ण AES-128 मास्टर की को रिकवर कर सकता है, जो "एक-बैंक-प्रति-स्लॉट" की सीमा को पार करता है।

Vineet Chadalavada, Fareena Saqib2026-09-07
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A Hybrid Deep Ensemble Intrusion Detection System with Adaptive Zero Trust Security for Industrial IoT Infrastructure

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड डीप एनसेम्बल घुसपैठ पहचान प्रणाली (HDE-IDS) का प्रस्ताव करता है जो औद्योगिक IoT बुनियादी ढांचे के लिए मैलवेयर डिटेक्शन सटीकता, स्थिरता और वास्तविक समय की लचीलापन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने हेतु ट्रांसफॉर्मर-संवर्धित DNN को XGBoost और अनुकूली ज़ीरो ट्रस्ट सुरक्षा के साथ एकीकृत करता है।

Manish Kumar Srivastava, Kavalla Prasanna, Ujjaval Patel, Ravirajsinh Vaghela2026-09-07