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💻 संगणक विज्ञान

A Semantic-Enhanced Multi-Task Framework with Structure-Aware Curriculum Learning for Low-Resource Neural Machine Translation

यह शोध पत्र संरचना-जागरूक पाठ्यक्रम शिक्षण (structure-aware curriculum learning) के साथ एक सिमेंटिक-संवर्धित बहु-कार्य ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो सिमेंटिक मिसअलाइनमेंट को हल करने और प्रशिक्षण गतिशीलता को अनुकूलित करने के लिए Qwen2-7B-Instruct और जनरेटिव सिमेंटिक रोल लेबलिंग (Semantic Role Labeling) का लाभ उठाकर कम-संसाधन वाले न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Jingxing Gao, Liqing Wang, Xingwei Chen, Yongyue Xu2026-09-07
💻 संगणक विज्ञान

Dynamic Adaptive Multimodal Graph Fusion Network for Multi-Hazard Recognition Using Remote Sensing, Social Media, IoT, and Seismic Observations

यह शोध पत्र डायनेमिक एडेप्टिव मल्टीमॉडल ग्राफ फ्यूजन नेटवर्क (DAMGF-Net) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डीप लर्निंग मॉडल है जो भूकंप, बाढ़, आग और धुएं के बीच अत्यधिक सटीक, व्याख्या योग्य और वास्तविक समय के निकट मल्टी-हैज़र्ड पहचान प्राप्त करने के लिए रिमोट सेंसिंग, सोशल मीडिया, IoT और सिस्मिक डेटा को गतिशील रूप से एकीकृत करता है।

Dannuri Mounika, Johnson Kolluri, Sunil Srinivas, Kiran Siripuri2026-09-07
💻 संगणक विज्ञान

FZ-VLM: A Two Stage Florence-Zephyr Vision Language Model Framework for Pulmonary Nodule Characterization and Clinical Decision Making

यह अध्ययन FZ-VLM पेश करता है, जो एक नवीन टू-स्टेज फ्लोरेंस-जेफिर विजन-लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क है जो फेफड़ों के सीटी स्कैन से रेडियोलॉजिकल गुणों के निष्कर्षण को स्वचालित करता है और नैदानिक रूप से प्रासंगिक नोड्यूल विवरण और अनुवर्ती सिफारिशें उत्पन्न करता है, जो मौजूदा एआई बेसलाइन और मानव विशेषज्ञों की तुलना में बेहतर सटीकता और पूर्णता प्रदर्शित करता है।

Pramit Dutta, Jenita Manokaran, Richa Mittal, Ryan Appleby, Eranga Ukwatta2026-09-07
💻 संगणक विज्ञान

Citation Intent Classification for Turkish Academic Literature with Prompt-Optimized LLMs and Language-Specific Encoders

यह शोध पत्र टर्कसाइट (TurkCite) प्रस्तुत करता है, जो तुर्की शैक्षणिक साहित्य में उद्धरण उद्देश्यों (citation intents) को वर्गीकृत करने के लिए एक फ्रेमवर्क और विशेषज्ञ-एनोटेटेड डेटासेट है, जो यह प्रदर्शित करता है कि भाषा-विशिष्ट ट्रांसफॉर्मर एनकोडर्स, अनुवाद-आधारित स्थानांतरण की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं और गैर-अंग्रेजी बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण के लिए प्रभावी प्रशिक्षण-मुक्त विकल्पों के रूप में प्रॉम्प्ट-अनुकूलित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की पेशकश करते हैं।

Kemal Sami Karaca, Bahaeddin Eravci2026-09-07
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Solver-Informed Evolution of Interpretable Dispatching Rules for the Stochastic Team Orienteering Problem with Time Windows

यह शोध पत्र SI-GP का प्रस्ताव करता है, जो एक सॉल्वर-इन्फॉर्म्ड जेनेटिक प्रोग्रामिंग हाइपर-ह्यूरिस्टिक है जो उच्च-गुणवत्ता वाले संदर्भ समाधानों से इंस्टेंस-विशिष्ट ह्यूरिस्टिक विशेषताओं को निकालकर और उन्हें चुनकर, टाइम विंडोज़ के साथ स्टोकेस्टिक टीम ओरिएंटियरिंग समस्या के लिए व्याख्या योग्य डिस्पैचिंग नियमों को बढ़ाता है, जिससे नियम की पठनीयता और स्थिरता बनाए रखते हुए मौजूदा बेसलाइनों से बेहतर प्रदर्शन किया जाता है।

Augusto Magalhães Pinto de Mendonça, Filipe Pessôa Sousa, Laura Silva de Assis, Igor Machado Coelho2026-09-07
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Multi-Objective Path Optimization for Truck–Drone Collaborative Delivery Based on Subspace Contribution-Driven Adaptive Resource Allocation

यह शोध पत्र RC-NSGA-II का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन एल्गोरिदम है जो जटिल तीन-उद्देश्यीय ट्रक-ड्रोन सहयोगात्मक वितरण समस्या को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए K-मीन्स-आधारित उपस्थान योगदान-संचालित संसाधन आवंटन, रैंडम-की एनकोडिंग और अनुकूली स्थानीय खोज को एकीकृत करता है, जो विभिन्न बेंचमार्क इंस्टेंस के माध्यम से समाधान की गुणवत्ता और दक्षता में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

yuehua liao, jia zhao2026-09-07
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Hardware-Coupled Bayesian Optimization for Self-Tuning Lightweight Cryptographic Parameters in Resource-Constrained Decision Support Systems

यह शोध पत्र एक स्व-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो संसाधन-बाधित निर्णय सहायता प्रणालियों के लिए हल्के क्रिप्टोग्राफिक मापदंडों को गतिशील रूप से अनुकूलित करने हेतु हार्डवेयर-युग्मित बेयसियन अनुकूलन, ट्रांसफर लर्निंग और ड्रिफ्ट-अवेयर फीडबैक का उपयोग करता है, जिससे बिना किसी मैनुअल हस्तक्षेप के सुरक्षा, ऊर्जा दक्षता और प्रदर्शन के बीच संतुलन बनाया जा सके।

Seema Joshi, Neelu Singh, Deepshikha Arya, Virendra Kumar Tiwari2026-09-07
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Optimal Feature Extraction and Prediction for Air Quality Using a Swarm-Refined Hybrid System

यह अध्ययन एक हाइब्रिड वायु गुणवत्ता भविष्यवाणी मॉडल प्रस्तावित करता है जो रुझान निष्कर्षण के लिए SARIMA, गैर-रेखीय गतिकी को पकड़ने के लिए TCN और हाइपरपैरामीटर अनुकूलन के लिए SCSO को एकीकृत करता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में काफी बेहतर सटीकता और मजबूती प्रदर्शित करता है।

Jiahao Guo, Yingfang Zhu, Huihua Huang, Juyang Liao, Hao Huang2026-09-07
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Robust Non-Invasive Melanoma Early Detection Through Lightweight Self-Supervision and Lesion-Focused Representation Learning

यह शोध पत्र एक हल्का, सुदृढ़ YOLOv11-आधारित ढांचा प्रस्तुत करता है जो HAM10000 डेटासेट पर उच्च-सटीक, गैर-आक्रामक मेलानोमा डिटेक्शन प्राप्त करने के लिए घाव-केंद्रित स्व-पर्यवेक्षित प्रीट्रेनिंग और एक पदानुक्रमित द्वि-चरणीय क्लासिफायर का लाभ उठाता है, साथ ही मोबाइल उपकरणों के विशिष्ट इमेज डिग्रेडेशन के विरुद्ध लचीलापन बनाए रखता है।

Chen-Hao Peng, Tzu-Kun Lo, Da-Chuan Cheng2026-09-07
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Smart Cities AVNs: Transparent and Privacy-Preserving Cyber Attack Prediction with Explainable Federated Feature Selection

यह शोध पत्र एक पारदर्शी और गोपनीयता-संरक्षित व्याख्यात्मक फेडरेटेड लर्निंग (Explainable Federated Learning) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्वायत्त वाहन नेटवर्क (Autonomous Vehicular Networks) के लिए है, जो डेटा स्थानीयता और निर्णय विश्वसनीयता बनाए रखते हुए उच्च-सटीक, बहु-वर्ग साइबर-हमला भविष्यवाणी प्राप्त करने के लिए वितरित विशेषता चयन (distributed feature selection) और व्याख्या योग्य एआई (interpretable AI) को एकीकृत करता है।

Hussein A. Al-Hashimi2026-09-07