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यह शोध पत्र एक हल्का और सुरक्षित फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो IoMT जैसे डेटा-संवेदनशील अनुप्रयोगों को रिवर्स-इंजीनियरिंग हमलों से बचाने के लिए डिफरेंशियल प्राइवेसी को होमोमॉर्फिक वेक्टर एन्क्रिप्शन के साथ एकीकृत करता है और साथ ही इससे जुड़े भविष्य कहनेवाला (प्रेडिक्टिव) और क्रिप्टोग्राफिक ओवरहेड्स को मापता है।
यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादनीय, तीन-चरणीय इंजीनियरिंग ढांचे को प्रस्तुत करता है जो बहु-हितधारक आवश्यकताओं और नियामक बाधाओं को ISO/IEC/IEEE 29148 और FUTURE-AI वर्गीकरण के अनुरूप औपचारिक, सत्यापन योग्य सिस्टम आवश्यकताओं में व्यवस्थित रूप से अनुवादित करता है, जिसे AI4HF परियोजना में एक उच्च-जोखिम वाले क्लिनिकल AI सिस्टम के लिए एक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध आवश्यकताओं के संग्रह (corpus) के निर्माण के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।
यह शोध पत्र YOLO-WKPose v3.1 प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक अपडेट है जो उच्च-ऊंचाई वाले विक्षोभ (टर्बुलेंस), मोशन ब्लर और टेम्पोरल प्रेडिक्शन को संबोधित करने के लिए पांच विशिष्ट मॉड्यूल को एकीकृत करके पिछले फिक्स्ड-विंग एयरक्राफ्ट कीपॉइंट एस्टीमेशन का विस्तार करता है, जो रिपोर्ट किए गए प्रायोगिक परिणामों के बजाय परिभाषित लॉस और स्कोप के साथ एक विस्तृत कार्यान्वयन मार्गदर्शिका प्रदान करता है।
यह शोध पत्र स्वायत्त यूएवी (UAV) के लिए एक नीति-गेटेड फर्मवेयर ट्रस्ट तंत्र को प्रस्तुत और औपचारिक रूप से मान्य करता है जो मैनिफेस्ट-आधारित सत्यापन के माध्यम से एंटी-रोलबैक और फेल-क्लोज्ड सुरक्षा को लागू करता है, जबकि निरंतर स्थिति अखंडता (persistent state integrity) पर महत्वपूर्ण निर्भरताओं की पहचान करता है और हार्डवेयर-समर्थित अटेस्टेशन के लिए एक रोडमैप को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र विकेंद्रीकृत यूएवी (UAV) स्वार्म्स के लिए एक सॉफ्टवेयर-निर्मित सुरक्षा ढांचे को प्रस्तुत और मान्य करता है जो HMAC-SHA256 प्रमाणीकरण, इपोक (epoch) सत्यापन और मोनोटोनिक अनुक्रम जाँच को संयोजित करने वाली एक सख्त पैकेट-प्रवेश श्रृंखला के माध्यम से रीप्ले और पीयर-स्पूफिंग हमलों को रोकता है, साथ ही इसके प्रदर्शन ओवरहेड को मापता है और साझा-रहस्य (shared-secret) समझौता को प्राथमिक अवशिष्ट जोखिम के रूप में पहचानता है।
यह शोध पत्र OmniGuard V2X को प्रस्तुत करता है, जो स्मार्ट वाहन प्रणालियों के लिए एक छह-परतीय हाइब्रिड-सुरक्षा प्रोटोटाइप फ्रेमवर्क है, जो पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करते हुए जटिल, बहु-तंत्र (multi-mechanism) V2X सुरक्षा मूल्यांकनों की पुनरुत्पादकता और व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए धारणा-जागरूक सत्यापन (assumption-aware validation) और मशीन-पठनीय सुरक्षा सीमाओं को प्राथमिकता देता है।
यह शोध पत्र SAIL फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन स्टेटफुल ऑर्केस्ट्रेशन आर्किटेक्चर है जो स्टेटलेस मिडलवेयर को सक्रिय, स्टेट-रिटेनिंग परतों से बदलकर, जिनमें ह्यूरिस्टिक वैलिडेशन और ड्यूल-हैंडशेक प्रोटोकॉल शामिल हैं, एकीकृत ERP-WMS लॉजिस्टिक्स सिस्टम में डेटा लेटेंसी और ट्रांसेक्शनल एसिमेट्री को कम करता है, जो अंततः लेजर अखंडता सुनिश्चित करते हुए मैनुअल इन्वेंट्री रेमेडिएशन को 90% तक कम करता है।
यह शोध पत्र जेनेटिक फ्रैगमेंटेशन ग्रेडिएंट डिसेंट (GFGD) का प्रस्ताव करता है, जो एक कुशल ऑफलाइन-ऑनलाइन शेड्यूलर है जो GPU-शेयरिंग क्लस्टर्स के लिए हल्के, विफलता-प्रतिबंधित नीतियों को विकसित करने के लिए एक जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो पूर्ववर्ती सिमुलेशन-भारी दृष्टिकोणों की तुलना में शेड्यूलिंग विलंबता को काफी कम करते हुए जॉब पूर्णता दरों और संसाधन उपयोगिता में सुधार करता है।
यह शोध पत्र TSF-Resonator प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का टाइम-फ्रीक्वेंसी फ्यूजन नेटवर्क है जो मौजूदा ट्रांसफॉर्मर-आधारित दृष्टिकोणों की कम्प्यूटेशनल और मॉडलिंग सीमाओं को दूर करने के लिए एडेप्टिव मल्टी-स्केल टेम्पोरल एनकोडिंग को लो-रैंक स्पेक्ट्रल विश्लेषण के साथ जोड़कर सटीक और कुशल अपशिष्ट जल गुणवत्ता पूर्वानुमान प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र अस्पताल प्रशासन के लिए एक सहकारी मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण लर्निंग (Multi-Agent Reinforcement Learning) ढांचे का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इसके चार विशिष्ट एजेंट संसाधन आवंटन को अनुकूलित करके, रोगी प्रतीक्षा समय को कम करके और न्यूनतम संघर्ष के साथ उच्च परिचालन दक्षता प्राप्त करके पारंपरिक प्रणालियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।