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यह शोध पत्र ResNet50 और Grad-CAM का उपयोग करते हुए एक विश्वसनीय फ्यू-शॉट ट्रांसफर लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अत्यधिक डेटा की कमी के बावजूद, उच्च सटीकता और विश्वसनीय स्पष्टीकरणों के साथ अल्ट्रासाउंड छवियों से PCOS को प्रभावी ढंग से वर्गीकृत करता है।
TrustFedKG-Health एक व्याख्यात्मकता-जागरूक (explainability-aware), व्यक्तिगत फेडेरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो एक मेडिकल नॉलेज ग्राफ, अनिश्चितता-निर्देशित तर्क (uncertainty-guided reasoning), और गुणवत्ता-भारित एकत्रीकरण (quality-weighted aggregation) को एकीकृत करता है ताकि बेहतर रोग जोखिम भविष्यवाणी प्राप्त की जा सके और नैदानिक रूप से आधारित वृत्तांत (clinically grounded narratives) उत्पन्न किए जा सकें, जबकि विभिन्न अस्पतालों में डेटा विषमता और गुणवत्ता संबंधी समस्याओं का समाधान किया जा सके।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि DataSense IIoT बेंचमार्क पर, नेटवर्क ट्रैफ़िक विशेषताएँ ही अधिकांश हमला श्रेणियों में उच्च-सटीक घुसपैठ का पता लगाने के लिए लगभग पर्याप्त हैं, जिसमें डिवाइस टेलीमेट्री न्यूनतम मूल्य जोड़ती है सिवाय मैन-इन-द-मिडल (MITM) हमलों के बीच अंतर करने के।
यह शोध पत्र एक दक्षता-समूह-जागरूक (proficiency-group-aware) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो फीचर-अटेंशन-गाइडेड के-मीन्स क्लस्टरिंग को एक वैश्विक संरेखण चरण के साथ जोड़ता है ताकि ऑनलाइन जज प्लेटफॉर्म पर प्रोग्रामिंग समस्याओं की कठिनाई को प्रभावी ढंग से वर्गीकृत किया जा सके, जो मानक बेसलाइन की तुलना में क्लस्टरिंग गुणवत्ता और क्रॉस-ग्रुप निरंतरता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।
यह डिज़ाइन साइंस रिसर्च अध्ययन RAIA के विकास को प्रस्तुत करता है, जो एक गवर्नेंस-बाउंड (शासन-बद्ध) AI आर्टिफैक्ट है जिसे सुरक्षित डेटा हैंडलिंग, ट्रैसेबल साक्ष्य संश्लेषण और मानव-पर्यवेक्षित निर्णय लेने को एक पुन: प्रयोज्य आर्किटेक्चरल फ्रेमवर्क के भीतर एकीकृत करके राष्ट्रीय नियामक प्राधिकरणों को साक्ष्य-लिंक्ड मेडिसिन रिलायंस समीक्षाओं में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र एक नवीन नेटवर्क विसंगति पहचान ढांचे का प्रस्ताव करता है जो डेटा असंतुलन और वर्गीकरण अनिश्चितता को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए मल्टी-पीरियड बैलेंस्ड एट्रिब्यूट सबग्राफ्स को डिफ्यूजन-HAN नेटवर्क के साथ जोड़ता है, जिससे अत्याधुनिक तरीकों की तुलना में अज्ञात हमले का पता लगाने और F1-स्कोर में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक मॉड्यूलर, सेवा-उन्मुख प्रणाली प्रस्तुत करता है जो कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग और 3D अवतार रेंडरिंग को एकीकृत करता है ताकि पुर्तगाली सांकेतिक भाषा का उपयोग करके बधिर और सुनने वाले व्यक्तियों के बीच प्रभावी, लगभग वास्तविक समय में द्वि-मार्गी संचार सक्षम किया जा सके।
यह शोध पत्र GhostV2-YOLO का प्रस्ताव करता है, जो एक हार्डवेयर-जागरूक हल्का UAV डिटेक्शन नेटवर्क है जो संसाधन-सीमित एज NPU पर उच्च सटीकता और रीयल-टाइम इन्फरेंस प्राप्त करने के लिए DFC-Light अटेंशन, एक फुल-लिंक C2f_GhostV2 मॉड्यूल और रणनीतिक कोऑर्डिनेट अटेंशन को एकीकृत करता है और मजबूत क्रॉस-डेटासेट सामान्यीकरण प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र साक्ष्य सिद्धांत (Evidence Theory) का उपयोग करते हुए एक साक्ष्य-आधारित कार्यप्रणाली प्रस्तावित करता है जो व्यक्तिपरक प्रमुखता अनुशंसाओं (subjective salience recommendations) को एकत्रित करके मुख्य हितधारकों की स्वचालित रूप से पहचान करता है, जिससे आवश्यकताओं की प्राथमिकता निर्धारण को अनुकूलित करने के लिए संघर्षों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करते हुए एक सर्वसम्मति तक पहुँचा जा सके।
यह अध्ययन विनिर्माण में मानव-एआई सहयोग के लिए डोमेन-विशिष्ट मार्गदर्शन की कमी को संबोधित करने के लिए साहित्य और विशेषज्ञ साक्षात्कारों को संश्लेषित करके एक परिष्कृत सामाजिक-तकनीकी डिजाइन ढांचे का प्रस्ताव करता है जिसमें आठ प्रमुख आयाम शामिल हैं जो कार्यकर्ता के कल्याण, लचीलेपन और प्रभावी टीम वर्क को बढ़ावा देने के लिए मानव-केंद्रित एआई और इंडस्ट्री 5.0 सिद्धांतों के साथ संरेखित होते हैं।