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💻 संगणक विज्ञान

CFCO: A Social-Welfare-Maximizing Collaborative Coalition Formation Method for Task Offloading in Vehicular Edge Computing

यह शोध पत्र CFCO का प्रस्ताव करता है, जो एक सामाजिक-कल्याण-अधिकतमीकरण वाला सहयोगात्मक गठबंधन निर्माण (collaborative coalition formation) तरीका है जो व्हीकुलर एज कंप्यूटिंग में टास्क ऑफलोडिंग को अनुकूलित करने के लिए लोकल, D2D और MEC कंप्यूटिंग मोड को एकीकृत करता है, जो वास्तविक दुनिया के प्रक्षेपवक्र डेटा (trajectory data) पर मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में विलंब (delay), निष्पक्षता और दक्षता में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Kangli Zhao, Huaming Gong, Wenpei Xiao, Chunyan Zhou, Qiyue Zhang2026-08-25
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A Hybrid Machine Learning Framework for Air Quality Classification Using Variational Mode Decomposition and Feature Optimization

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो सिग्नल डिकंपोजिशन के लिए वेरिएशनल मोड डिकंपोजिशन, फीचर सिलेक्शन के लिए रिकर्सिव फीचर एलिमिनेशन, क्लास बैलेंसिंग के लिए SMOTE, और CPCB डेटा का उपयोग करके एक अत्यधिक सटीक (98.5%) वायु गुणवत्ता वर्गीकरण प्रणाली प्राप्त करने के लिए एक CatBoost–SVM क्लासिफायर को एकीकृत करता है।

R Abirami, P Mani2026-08-25
💻 संगणक विज्ञान

Galois-Theoretic Quantum Nash Learning: Fundamental Obstructions and Quantum Braiding Solutions

यह शोध पत्र गैलुआ-सैद्धांतिक क्वांटम नैश लर्निंग (GT-QNL) प्रस्तुत करता है, जो यह सिद्ध करता है कि एबेल-रुफिनी प्रमेय के कारण शास्त्रीय ऑप्टिमाइज़र गैर-हल करने योग्य (non-solvable) बीजगणितीय परिदृश्यों में क्वांटम नैश इक्विलिब्रिया खोजने में विफल रहते हैं, जबकि एक नवीन क्वांटम ब्रेडिंग एल्गोरिदम अभेद्यता को दूर करने के लिए गैलुआ समूह की क्रियाओं को भौतिक रूप से साकार करके अभिसरण (convergence) सुनिश्चित करता है।

Parham Ghayour2026-08-25
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Routing Layer Attacks in Low-Power IoT Networks: A Topology- and Mobility-Aware Dataset Generation and Machine Learning Benchmarking Study

यह शोध पत्र एक व्यापक, सिमुलेशन-आधारित अध्ययन प्रस्तुत करता है जो कॉन्टिकी-एनजी (Contiki-NG) का उपयोग करके विविध टोपोलॉजी और मोबिलिटी परिदृश्यों में पांच प्रतिनिधि आरपीएल (RPL) रूटिंग-लेयर हमलों का एक लेबल किया गया डेटासेट उत्पन्न करता है, जिसमें लो-पावर आईओटी (IoT) नेटवर्क में टोपोलॉजी-अवेयर मशीन लर्निंग डिटेक्शन सिस्टम विकसित करने और उनका मूल्यांकन करने के लिए एक पुनरुत्पादक बेंचमार्क स्थापित करने हेतु 50 से अधिक विशेषताओं को निकाला गया है।

Mahmoud Mohammed Yousef elbaradie, afaf Mousa, Gamal Farouk2026-08-25
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A Graph-based Decomposition Framework for Flow-based Charging Station Location Problems

यह शोध पत्र एक ग्राफ-आधारित अपघटन ढांचे (decomposition framework) का प्रस्ताव करता है जो बड़े पैमाने के परिवहन नेटवर्क पर प्रवाह-आधारित चार्जिंग स्टेशन स्थान समस्याओं को हल करने की कम्प्यूटेशनल दक्षता और स्केलेबिलिटी को बढ़ाता है, जिसमें नेटवर्क को छोटे उप-समस्याओं में विभाजित किया जाता है, उन्हें व्यक्तिगत रूप से हल किया जाता है, और एकत्रित परिणामों को परिष्कृत किया जाता है।

Jingyu Xiang, Paula Carroll, Annunziata Esposito Amideo2026-08-25
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Lightweight Blockchain Verification for IoT: ARust-Python Hybrid Approach with 4.35×Throughput Gain and 75% Energy Reduction

यह शोध पत्र एक रस्ट-पायथन हाइब्रिड SPV सत्यापन इंजन प्रस्तुत करता है जो मेमोरी-मैप्ड स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर के माध्यम से गारबेज कलेक्शन लेटेंसी और मेमोरी जोखिमों को कम करके संसाधन-बाधित उपकरणों पर 4.35× थ्रूपुट वृद्धि और 75% तक ऊर्जा की कमी प्राप्त करता है।

Cemalettin Yılmaz, Ramin Abbaszadi2026-08-25
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ZBA-SU: A Novel Zero-Knowledge-Proof and Blockchain Integrated Methodology for Secure IoT Software Updates

यह शोध पत्र ZBA-SU का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो शून्य-ज्ञान प्रमाण (zero-knowledge proofs), ब्लॉकचेन और सिफरटेक्स्ट-पॉलिसी एट्रीब्यूट-आधारित एन्क्रिप्शन को एकीकृत करता है ताकि केंद्रीकृत विश्वास निर्भरताओं और एट्रीब्यूट रिसाव को कम करते हुए IoT उपकरणों के लिए सुरक्षित, गोपनीयता-संरक्षित और स्केलेबल सॉफ्टवेयर अपडेट प्रदान किया जा सके।

Yan Hu, Xiaole Duan, Yi Pan, Zhu Zhao2026-08-25
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Selective Risk Control for LLM Decision Agents under Uncertainty

यह शोध पत्र अनिश्चितता के तहत एलएलएम (LLM) निर्णय एजेंटों के लिए चयनात्मक जोखिम नियंत्रण का मूल्यांकन करता है, यह पाते हुए कि जबकि बाध्यकारी प्रतिकूल आलोचना (binding adversarial critique) उच्च-जोखिम वाले मामलों के लिए एक प्रभावी रूढ़िवादी द्वार के रूप में कार्य करती है जब परहेज (abstention) सस्ता होता है, यह स्वाभाविक रूप से सक्रिय निर्णय की गुणवत्ता में सुधार नहीं करती है और इसे सरल नीतियों के बेहतर विकल्प के बजाय एक ट्यूनेबल विdeferral लेयर (deferral layer) के रूप में देखा जाना चाहिए।

Adam Guerin2026-08-25
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An Imbalance-Resilient Network Intrusion Detection Framework Using TVAE-Based Data Augmentation and Stacked Ensemble

यह शोध पत्र एक असंतुलन-लचीला नेटवर्क घुसपैठ पहचान ढांचा प्रस्तावित करता है जो CSE-CIC-IDS2018 डेटासेट पर सामान्य और दुर्लभ साइबर हमलों दोनों का पता लगाने में उच्च सटीकता और मजबूती प्राप्त करने के लिए अनुकूलित विशेषता चयन, अल्पसंख्यक वर्गों के लिए TVAE-आधारित डेटा संवर्धन और एक स्टैक्ड एन्सेम्बल लर्निंग रणनीति को जोड़ता है।

Anup Mathew Abraham, Mathusoothana S Kumar2026-08-25
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FuMO-Edge: Interval Type-2 Fuzzy Logic with NSGA-II for Multi-Objective Workload Orchestration in Mobile Edge Computing

यह शोध पत्र FuMO-Edge का प्रस्ताव करता है, जो एक ऑनलाइन मोबाइल एज कंप्यूटिंग ऑर्केस्ट्रेटर है जो अनिश्चितता के तहत कार्य प्लेसमेंट को अनुकूलित करने के लिए NSGA-II के साथ इंटरवल टाइप-2 फजी लॉजिक को एकीकृत करता है, जो मौजूदा टाइप-1 बेसलाइनों की तुलना में, विशेष रूप से उच्च-घनत्व वाले डिवाइस परिदृश्यों में, सर्विस समय और विफलता दरों में महत्वपूर्ण कमी प्रदर्शित करता है।

chunmao jiang, bo sun, ruyi ye, hao zhang2026-08-25