Proactive Ransomware Family Detection from Pre-Encryption API Behavior Using ANN–LightGBM Stacking
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि 23 प्री-एनक्रिप्शन विंडोज एपीआई संकेतकों का उपयोग करने वाला एक हेट्रोजेनियस एएनएन-लाइटजीबीएम स्टैकिंग मॉडल रैनसमवेयर परिवारों और बेनाइन सॉफ्टवेयर को वर्गीकृत करने में उच्च सटीकता (95.20%) प्राप्त कर सकता है, जो स्टैंडअलोन न्यूरल आर्किटेक्चर से बेहतर एक प्रोएक्टिव डिफेंस मैकेनिज्म प्रदान करता है और साथ ही आगे के बाहरी सत्यापन की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।