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💻 संगणक विज्ञान

Zero-Degradation Post-Hoc Explanations with Identity Pass-Through for Recurrent Graph Anomaly Detection

यह शोध पत्र X-StrGNN को प्रस्तुत करता है, जो StrGNN ग्राफ विसंगति डिटेक्टर (graph anomaly detector) के लिए एक ज़ीरो-डिग्रेडेशन पोस्ट-हॉक स्पष्टीकरण परत (post-hoc explanation layer) है, जो फ्लैग किए गए किनारों (edges) के लिए स्थिर, कम लागत वाले संरचनात्मक और लौकिक एट्रिब्यूशन प्रदान करता है और मशीन परिशुद्धता (machine precision) तक मूल मॉडल के डिटेक्शन प्रदर्शन को सुरक्षित रखता है।

Iyad Assaad NEKKA, Hamida Seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-25
💻 संगणक विज्ञान

Dual Spatial-Temporal Shapley Attribution for Explainable Anomaly Detection in Dynamic Social Graphs

यह शोध पत्र एक पोस्ट-हॉक व्याख्यात्मकता (explainability) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो प्रभावशाली पड़ोसियों और ऐतिहासिक स्नैपशॉट्स की पहचान करने के लिए दोहरी स्थानिक और कालिक शापली (Shapley) एट्रिब्यूशन उत्पन्न करके गतिशील सामाजिक ग्राफों के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले TADDY विसंगति डिटेक्टर को उन्नत करता है, जिससे पता लगाने की सटीकता से समझौता किए बिना उच्च फिडेलिटी और पर्याप्तता मेट्रिक्स प्राप्त होते हैं।

Iyad Assaad NEKKA, Hamida seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-25
💻 संगणक विज्ञान

Exact Deviation Attribution and Amortised Event Explanation for Semi-Supervised Anomaly Detection on Dynamic Graphs

यह शोधपत्र गतिशील ग्राफ पर अर्ध-पर्यवेक्षित विसंगति पहचान (सेमी-सुपरवाइज्ड एनोमली डिटेक्शन) के लिए एक रूपरेखा प्रस्तुत करता है जो सटीक, क्लोज्ड-फॉर्म विचलन एट्रिब्यूशन प्रदान करता है और डिटेक्शन प्रदर्शन पर शून्य प्रभाव के साथ निर्णयों को समझाने के लिए एक एमोर्टाइज्ड इवेंट मास्क सीखता है, जबकि यह भी प्रकट करता है कि अलर्ट अक्सर व्यक्तिगत नोड व्यवहार और जनसंख्या आधारभूत बदलावों (पॉपुलेशन बेसलाइन शिफ्ट्स) से समान रूप से उत्पन्न होते हैं।

Iyad Assaad NEKKA, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-25
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CitationGuard: A Multi-Evidence Framework for Bibliographic Metadata Integrity Assessment in Digital Libraries

यह शोधपत्र CitationGuard प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एविडेंस फ्रेमवर्क है जो डिजिटल लाइब्रेरी में सत्यापन के लिए आवश्यक बिब्लियोग्राफिक रिकॉर्ड्स को प्राथमिकता देने हेतु आइसोलेशन फॉरेस्ट एनोमली डिटेक्शन को वेटेड एविडेंस फ्यूजन के साथ जोड़कर एक हाइब्रिड सस्पिशन स्कोर उत्पन्न करता है।

Md. Islam2026-08-25
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Overhead-Aware Multilayer Graph Learning for Network-Managed Multi-Attack Detection in RPL-Based Low-Power IoT Networks

यह शोध पत्र एक ओवरहेड-जागरूक मल्टीलेयर ग्राफ लर्निंग फ्रेमवर्क (Attn-ML-GCN) प्रस्तावित करता है जो संरचनात्मक और टेम्पोरल (सामयिक) हमले के प्रसार को कैप्चर करने के लिए RPL-आधारित IoT नेटवर्क को चार-परत वाले ग्राफ के रूप में मॉडल करता है, जिससे फ्लैट-फीचर बेसलाइन्स की तुलना में काफी अधिक डिटेक्शन सटीकता प्राप्त होती है और नेटवर्क ओवरहेड प्रभावों में व्याख्यात्मक अंतर्दृष्टि प्रदान की जाती है।

Muhammad Kazim2026-08-25
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PVApp: A Cloud-Backed Mobile Framework for Real-Time Consumer Product Verification in Ghana

यह शोध पत्र PVApp प्रस्तुत करता है, जो एक क्लाउड-समर्थित मोबाइल फ्रेमवर्क है जो फ़ायरबेस (Firebase) और क्यूआर-कोड स्कैनिंग का उपयोग करके घाना में वास्तविक समय में उपभोक्ता उत्पाद सत्यापन, अनुमोदन स्थिति की जाँच और घटना रिपोर्टिंग को सक्षम बनाता है, जिसे नकली और घटिया वस्तुओं से उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने के लिए कार्यात्मक परीक्षण के माध्यम से सफलतापूर्वक मान्य किया गया है।

Ibrahim Tanko, Nana Kofi Ahoi Appiah-Badu, Siddique Abubakr Muntaka, Ajugu Simon2026-08-25
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Self-Optimizing Enterprise RAG+SQL Knowledge Agents: Unified Retrieval, Schema-Aware Query Translation, Event Graph Reasoning, and Adaptive Model Routing

यह शोध पत्र एक सेल्फ-ऑप्टिमाइज़िंग एंटरप्राइज़ RAG+SQL नॉलेज एजेंट प्रस्तुत करता है, जो एक मिडलवेयर आर्किटेक्चर है जो स्कीमा-अवेयर SQL ट्रांसलेशन, हाइब्रिड डॉक्यूमेंट और ग्राफ रिट्रीवल, और एडेप्टिव मॉडल राउटिंग को एकीकृत करता है ताकि जटिल एंटरप्राइज़ प्रश्न उत्तर देने की प्रक्रिया को विषम ज्ञान उपकरणों (हेटरोजीनियस नॉलेज टूल्स) पर एक सेल्फ-ऑप्टिमाइज़िंग कंट्रोल प्रॉब्लम के रूप में माना जा सके।

Harshil Lodhiya2026-08-25
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Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review

यह शोध पत्र एक केस स्टडी प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक एआई कोडिंग एजेंट ने, बिना किसी मानवीय कोड समीक्षा या पूर्व-मौजूदा टेस्ट ओरकल के, एक स्पेसिफिकेशन-फर्स्ट प्रोटोकॉल के तहत संचालित होते हुए, तीन दिनों में $2,430 में 201 दोषों को सुधारते हुए और एक औपचारिक विनिर्देश (फॉर्मल स्पेसिफिकेशन) को पुनरावर्ती रूप से परिष्कृत करते हुए, 717k-लाइन के टाइपस्क्रिप्ट कोडबेस में 189 फाइलों में एक मुख्य आर्किटेक्चरल इनवेरिएंट (architectural invariant) को सफलतापूर्वक ध्वस्त कर दिया।

Joël Abenhaïm2026-08-25
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Risk Aware Prompt-Guided CNN–LLM Framework for Brain MRI Diagnostic Report Generation

यह शोध पत्र एक जोखिम-जागरूक, प्रॉम्प्ट-निर्देशित CNN-LLM ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सटीक, नैदानिक रूप से व्याख्या योग्य और पूर्वाग्रह-प्रतिरोधी ब्रेन एमआरआई नैदानिक रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए गहन दृश्य धारणा को विशेषज्ञ रेडियोलॉजिस्ट की प्रतिक्रिया के साथ एकीकृत करता है, जो रिपोर्ट की गुणवत्ता और निरंतरता में पारंपरिक तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Senthamilselvi M., Kalavathi Palanisamy2026-08-25
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A ModernBERT-Based Web Application Firewall for Multi-Class HTTP Attack Detection

यह शोधपत्र एक ModernBERT-आधारित वेब एप्लिकेशन फायरवॉल का प्रस्ताव करता है जो एक एंडपॉइंट-अज्ञेय (endpoint-agnostic) प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन के माध्यम से एंडपॉइंट बायस के कारण होने वाले डेटासेट लेबल लीकेज को कम करता है, और रिक्वेस्ट पाथ्स पर निर्भर हुए बिना मल्टी-क्लास HTTP हमलों का पता लगाने में 99.7% से अधिक सटीकता और कम विलंबता (latency) प्राप्त करता है।

Saravanan C, Rohith K, Santhosh S, Sanjay Prabhu S, Majidha Fathima K.M2026-08-25