💻 संगणक विज्ञान

Adversarial Contingency Auctions: Strategic Multi-Robot Task Allocation under Inconsistent Beliefs and Adversarial Path Blockages

यह शोध पत्र एडवर्सरियल कंटिंजेंसी ऑक्शन्स (ACA) प्रस्तुत करता है, जो एक विकेंद्रीकृत मल्टी-रोबोट टास्क एलोकेशन फ्रेमवर्क है जो कंटिंजेंसी ब्रांचिंग ट्रीज़ और बेयसियन बिलीफ मॉडलिंग को एकीकृत करता है ताकि वैश्विक पुन: नीलामी की आवश्यकता के बिना प्रतिकूल पथ अवरोधों से स्वायत्त, स्थानीयकृत रिकवरी को सक्षम किया जा सके, जिससे गतिशील, अनिश्चित वातावरण में कार्य पूर्णता दरों में उल्लेखनीय सुधार होता है और संचार ओवरहेड कम होता है।

Kumar Mrinal2026-08-25
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Leveraging Large Language Models for Assessments Grading and Personalised Feedback Generation: A Case of Software Engineering

यह अध्ययन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग मूल्यांकन को ग्रेड करने और व्यक्तिगत फीडबैक उत्पन्न करने में LLMs (ChatGPT-4 और Gemini 2.5) की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि हालांकि वे उच्च गुणवत्ता वाला फीडबैक और प्रारंभिक स्कोर प्रदान करते हैं, लेकिन प्रशिक्षक की ग्रेडिंग के साथ उनका सीमित सहसंबंध यह सुझाव देता है कि वे मानव प्रशिक्षकों को बदलने के बजाय सहायता करने वाले एक हाइब्रिड मॉडल के लिए सबसे उपयुक्त हैं।

Mamoona Tasadduq, Fakhra Amjad, Javed Ali Khan, Hafsa Shareef Dar2026-08-25
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Machine Learning Approaches for Hourly Emergency Department Patient Arrival Forecasting: A Multi-Horizon Comparison with Operational Benchmarking at a Norwegian Hospital

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से एक डायरेक्ट LSTM+Optuna आर्किटेक्चर जो रिकर्सिव ऑटोरेग्रेसिव दृष्टिकोणों में अंतर्निहित "फ्रोजन-फीचर" (frozen-feature) समस्या से बचता है, अल्प और विस्तारित दोनों नियोजन क्षितिजों में नॉर्वे के परिचालन कैलेंडर-आधारित बेसलाइन की तुलना में प्रति घंटा आपातकालीन विभाग रोगी आगमन पूर्वानुमान के लिए काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Md Ariful Islam Foysal, Gustav Trygve Siqueland, Vetle Ellingsen Hauge, Rasmus Rimestad, Vimala Nunavath, Bjørn-Jostein (…)2026-08-25
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Ecological Proportionality in Generative AI: The Ethics of Marginal Capability and Environmental Sufficiency

यह लेख एक "पारिस्थितिक क्षमता आनुपातिकता परीक्षण" (Ecological Capability Proportionality Test) और एक संबंधित शासन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो जनरेटिव एआई मॉडलों के चयन को नैतिक रूप से निर्देशित करने के लिए यह आवश्यक बनाता है कि डेवलपर्स तब तक काफी अधिक पर्यावरणीय लागतों से बचें जब तक कि सीमांत पारिस्थितिक बोझ को क्षमता में एक आनुपातिक, संदर्भ-विशिष्ट वृद्धि द्वारा उचित न ठहराया जा सके।

Prudvi Saisaran Ponduru, Pavani Priya Vyshnavi Nandanavanam, Sai Kesav Kumar Ponduru2026-08-25
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Extreme Color Compression: A Hybrid JPEG-XL and JPEG-2000 Pipeline.

यह शोध पत्र ल्यूमिनेंस के लिए JPEG-XL और क्रोमिनेंस के लिए JPEG-2000 का उपयोग करते हुए एक हाइब्रिड इमेज कंप्रेशन पाइपलाइन प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि उच्च बोधगम्य गुणवत्ता बनाए रखते हुए और भंडारण आवश्यकताओं को काफी कम करते हुए रंग घटकों को आक्रामक रूप से संकुचित (3,000:1 तक) किया जा सकता है।

Leslie Dalton2026-08-25
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Distributed IoT Security with Blockchain, Privacy-Preserving Techniques, and Predictive Maintenance Models

यह शोधपत्र स्केलेबिलिटी और संसाधन संबंधी बाधाओं को दूर करने के लिए फेडरेटेड लर्निंग, IPFS और लाइटवेट क्रिप्टोग्राफी को एकीकृत करते हुए, वितरित IoT सुरक्षा के लिए एक नवीन ब्लॉकचेन-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो विविध अनुप्रयोगों में वास्तविक समय के प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस के लिए लगभग पूर्ण सटीकता (99.88%) और मजबूत विसंगति का पता लगाने की क्षमता प्राप्त करता है।

Haitham A. Mahmoud, Ahmed T. Soliman, Mohammed El-Meligy, Azhar Imran, Abdelaty Edrees Abdelgawad2026-08-25
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LEGR: Learnable-Edge Graph Refinement for Table Structure Recognition

यह शोध पत्र LEGR को प्रस्तुत करता है, जो टेबल स्ट्रक्चर रिकग्निशन (तालिका संरचना पहचान) के लिए एक एंड-टू-एंड फ्रेमवर्क है जो स्थिर ज्यामितीय ह्यूरिस्टिक्स (geometric heuristics) को सीखने योग्य रिलेशनल एज फीचर्स (relational edge features) और एक कैस्केडेड ग्राफ अटेंशन नेटवर्क रिफाइनमेंट मॉड्यूल से बदल देता है ताकि सीखे गए ग्लोबल लेआउट रीजनिंग के माध्यम से भविष्यवाणियों को पुनरावृत्ति से सुधारकर मजबूत, डोमेन-इनवेरिएंट प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

Saeed Ahmed, Muhammad Mudassir Mehmood, Muhammad Imran Malik, Muhammad Naseer Bajwa, Waheed Ahmed2026-08-25
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An Explainable Android-Based Decision Support System for High-Performance Concrete Strength Prediction Using XGBoost and Monte Carlo SHAP

यह अध्ययन एक व्याख्यात्मक एंड्रॉइड-आधारित निर्णय सहायता प्रणाली प्रस्तुत करता है जो मोबाइल उपकरणों पर सीधे उच्च-प्रदर्शन वाले कंक्रीट की संपीड़न शक्ति के वास्तविक समय में, व्याख्या योग्य भविष्यवाणियां प्रदान करने के लिए एक अनुकूलित XGBoost मॉडल और एक गणनात्मक रूप से कुशल मोंटे कार्लो SHAP एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

mohsen beigi2026-08-24
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A Dual-Balance Framework for Long-Tailed Multimodal Relation Extraction

यह शोधपत्र एक एकीकृत डुअल-बैलेंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो क्रॉस-मोडल निरंतरता के लिए मोडैलिटी-ब्रांच फ्यूजन रणनीति और बेहतर टेल रिलेशन रिकग्निशन के लिए प्रायर-अवेयर क्लास कैलिब्रेटर के माध्यम से लॉन्ग-टेल्ड मल्टीमॉडल रिलेशन एक्सट्रैक्शन में लेबल और मोडैलिटी दोनों असंतुलनों को संबोधित करता है, जो MNRE और MORE बेंचमार्क पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Zhihao Lin, Hailin Wang, Ao Ma, Hangyi Ren, He Ma, Yanbing Xie, Dan Zhang2026-08-24
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Multiple approximate-response agents (MARA): Fast near-optimal primal recovery for distributed optimization

यह शोध पत्र मल्टीपल एप्रोक्सिमेट-रिस्पॉन्स एजेंट्स (MARA) का प्रस्ताव करता है, जो एक समानांतर करने योग्य प्राइमल रिकवरी विधि है जो ड्यूल प्राइस क्वेरीज़ के लिए कई बाउंडेड-सबऑप्टिमल रिस्पॉन्स उत्पन्न करती है और उन्हें वितरित अनुकूलन (डिस्ट्रीब्यूटेड ऑप्टिमाइज़ेशन) में वॉल-क्लॉक समय बढ़ाए बिना व्यवहार्य, निकट-इष्टतम समाधान तेजी से प्राप्त करने के लिए संयोजित करती है।

Tetiana Parshakova, Yicheng Bai, Garrett van Ryzin, Stephen Boyd2026-08-24