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💻 संगणक विज्ञान

Diffusion-Augmented State-Space Learning for Pericardial Effusion Segmentation in Echocardiography: A Multicenter Model-Development Study with External Image-Source Evaluation

यह बहुकेंद्रित अध्ययन एक गैबोर-प्रायर-गाइडेड डिफ्यूजन मॉडल (Gabor-prior-guided diffusion model) के माध्यम से सिंथेटिक डेटा संवर्धन और एक स्टेट-स्पेस-आधारित सेगमेंटेशन नेटवर्क को संयोजित करने वाला एक नवीन ढांचा प्रस्तुत करता है, जो सामूहिक रूप से पेरिकार्डियल इफ्यूजन (pericardial effusion) के रेखांकन की सटीकता में सुधार करता है और आंतरिक एवं बाहरी इकोकार्डियोग्राफिक डेटासेट में सुदृढ़ सामान्यीकरण क्षमता प्रदर्शित करता है।

xiangtong huang, Yuchen Qin, Jing Zhang, Bihan Tang, Qi Chen2026-08-20
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A Cooperative Multi-Agent Framework for Author Name Disambiguation

यह शोध पत्र AIDA-AND को प्रस्तुत करता है, जो एक सहकारी मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो प्रतिस्पर्धी, मॉड्यूलर और कुशल लेखक नाम विसंगति निवारण (author name disambiguation) प्राप्त करने के लिए विशिष्ट एजेंटों के माध्यम से अर्थपूर्ण निरूपणों को व्याख्यात्मक मेटाडेटा साक्ष्य के साथ एकीकृत करता है, जो बेंचमार्क डेटासेट पर प्रदर्शन में सुधार करते हुए निष्पादन समय को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Natan de Souza Rodrigues, Samuel Gomes dos Santos, Vitória Maria Diniz Pereira, Célia Ghedini Ralha2026-08-20
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A Culturally Responsive and Affect-Aware Conceptual Framework for AI-Assisted Learning in India’s Multilingual Classrooms

यह शोध पत्र 'सेतु' (SETU) का प्रस्ताव करता है, जो एक सांस्कृतिक रूप से उत्तरदायी और संवेग-जागरूक वैचारिक ढांचा है, जो छह घटकों को एकीकृत करके शिक्षकों की सहायता करने और एआई-सहायता प्राप्त शिक्षण को राष्ट्रीय शिक्षा नीति 2020 के अनुरूप बनाने के लिए भारत की बहुभाषी कक्षाओं और औपचारिक पाठ्यक्रमों के बीच सेतु बनाता है।

Nikita Srivastava, Deepa Mehta2026-08-20
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An Artifact Audit of Budget-Dependent LoRA Rank Comparisons

यह शोध पत्र एक लोरा (LoRA) रैंक तुलना अध्ययन का ऑडिट करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि एक इनवर्स-रैंक कंप्यूट नॉर्मलाइजेशन नियम अत्यधिक अंडरट्रेनिंग के माध्यम से बड़े रैंकों को कृत्रिम रूप से दंडित करता है, जो यह प्रकट करता है कि देखे गए प्रदर्शन रैंकिंग अंतर्निहित मॉडल क्षमता के बजाय विशिष्ट बजट आवंटन पर अत्यधिक निर्भर हैं।

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Feng, Zhipeng Chen2026-08-20
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RAUDI: A Dual-Head Framework Unifying Unsupervised and Supervised Reconstruction for Industrial Anomaly Detection

यह शोध पत्र RAUDI का प्रस्ताव करता है, जो औद्योगिक विसंगति का पता लगाने (इंडस्ट्रियल एनोमली डिटेक्शन) के लिए एक ड्यूल-हेड फ्रेमवर्क है जो वास्तविक दोषपूर्ण नमूनों या एक नवीन मल्टी-स्टेज सुपरपिक्सेल पद्धति (RASMS) के माध्यम से निर्मित यथार्थवादी छद्म-विसंगतियों (स्यूडो-एनोमलीज़) का लचीले ढंग से उपयोग करके अनसुपरवाइज्ड और सुपरवाइज्ड लर्निंग को एकीकृत करता है, जिससे MVTec AD और KolektorSDD2 बेंचमार्क दोनों पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Jihoon Oh, Rizwan Ali Shah, Odilbek Urmonov, HyungWon Kim2026-08-20
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What Citations Get Wrong: A Full-Corpus Audit of Reference Existence and Claim Support in a Major NLP Conference

यह शोध पत्र ACL 2026 की कार्यवाहियों (proceedings) का ऑडिट करता है और यह पाता है कि जहाँ लगभग सभी उद्धृत संदर्भ मौजूद हैं, वहीं दावे के समर्थन के एकल-रन स्वचालित ऑडिट को एक अनलॉग किए गए मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के कारण पुनरुत्पादित करने में विफलता मिली, जो यह दर्शाता है कि कठोर उद्धरण सत्यापन के लिए पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करने हेतु सख्त परिचालन लॉगिंग की आवश्यकता होती है।

Tao An2026-08-20
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Application of AI and ML in Cybersecurity Operations: Challenges and Opportunities

यह शोध पत्र साइबर सुरक्षा संचालन में एआई (AI) और एमएल (ML) के एकीकरण का परीक्षण करता है, जो खतरे का पता लगाने और दक्षता को बढ़ाने की उनकी क्षमता पर प्रकाश देता है और इस बात पर जोर देता है कि सफल तैनाती के लिए मजबूत शासन, पारदर्शिता और निरीक्षण के माध्यम से प्रतिकूल हमलों और डेटा गुणवत्ता जैसी चुनौतियों का समाधान करना आवश्यक है।

Giddeon Angafor2026-08-20
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SHAP based Hybrid Intrusion Detection Scheme Using ADASYN, Filter Method, and Ensemble Learning for IoT and Computer Network

यह शोध पत्र IoT और कंप्यूटर नेटवर्क के लिए एक व्याख्यात्मक AI-आधारित हाइब्रिड घुसपैठ पहचान प्रणाली (Intrusion Detection System) का प्रस्ताव करता है जो डेटा असंतुलन के लिए ADASYN, फीचर चयन के लिए फ़िल्टर विधियों, मजबूती के लिए एन्सेम्बल लर्निंग और व्याख्यात्मकता के लिए SHAP को एकीकृत करता है, जो CICIDS2017 और MQTT-IoT-IDS2020 डेटासेट पर बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Asimkiran Dandapat, Bhaskar Mondal2026-08-20
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Generalising Hybrid OUR-Net -U-Net for Accurate Identification and Multi-Domain Structural Crack Segmentation Using Refinement Techniques

यह शोध पत्र एक दुर्बल पर्यवेक्षित (weakly supervised) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो CAM और Grad-CAM के माध्यम से परिष्कृत छद्म-मास्क (pseudo-masks) उत्पन्न करने के लिए छवि-स्तरीय एनोटेशन का लाभ उठाता है, जिनका उपयोग फिर सटीक, बहु-डोमेन संरचनात्मक दरार विभाजन (structural crack segmentation) के लिए एक हाइब्रिड OUR-Net–U-Net मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में काफी कम एनोटेशन लागत और बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है।

K. S. Ravichandran2026-08-20
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Empirically Derived AI Harm Profiles and the Case for Context-Sensitive Moral Responsibility

यह अध्ययन 849 एआई (AI) घटनाओं का विश्लेषण करके अनुभवजन्य रूप से तीन विशिष्ट हानि प्रोफाइल—स्वायत्त/देहधारी (Autonomous/Embodied), विजन रिकग्निशन (Vision Recognition), और जनरेटिव एआई (Generative AI)—व्युत्पन्न करता है, जो व्यापक शासन सिद्धांतों से एक संदर्भ-संवेदनशील ढांचे की ओर बदलाव का तर्क देता है जो जवाबदेही और निगरानी तंत्र को इन विशिष्ट जोखिम पैटर्न के अनुरूप ढालता है।

Ummara Mumtaz, Rabi Noor, Summaya Mumtaz2026-08-20