💻 Category

cs

3615 पेपर

💻 संगणक विज्ञान

Defect-Aware YOLOv8n for Real-Time Surface Defect Detection on Printed Playing Cards with Dense Graphic Backgrounds

यह शोध पत्र एक डिफेक्ट-अवेयर (defect-aware) YOLOv8n फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जिसे ResNet50 बैकबोन, DeCA, SPD-Conv के साथ उन्नत BiFPN, एक डायनेमिक एडेप्टिव डिकपल्ड हेड और Wise-IoU v3 द्वारा संवर्धित किया गया है, ताकि घने ग्राफिक बैकग्राउंड के बीच छपे हुए ताश के पत्तों पर छोटे, कम कंट्रास्ट वाले दोषों का रियल-टाइम, उच्च-सटीक पता लगाया जा सके, जो 97 FPS अनुमान गति बनाए रखते हुए mAP@50 में मानक YOLOv8n की तुलना में 12.8% बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jiang Meixian, Gu Yao, Mao Haozhe, Tong Wenyao, Zhang Huawen, Guanghua Wu2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Prototype-aware Channel-Selective Spatial Interaction for Semi-supervised Medical Image Segmentation

यह शोध पत्र प्रोटोटाइप-अवेयर चैनल-सिलेक्टिव स्पेशियल इंटरैक्शन (PCSI) का प्रस्ताव करता है, जो सेमी-सुपरवाइज्ड मेडिकल इमेज सेगमेंटेशन के लिए एक टीचर-स्टूडेंट फ्रेमवर्क है, जो सीमित लेबल वाले डेटा के साथ बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए चैनल चयन और स्पेशियल फीचर रिफाइनमेंट को निर्देशित करने हेतु डिकपल्ड फोरग्राउंड-बैकग्राउंड प्रोटोटाइप मेमोरीज का लाभ उठाता है।

Jiaqi zhang, Yun Jiang, Yutong Yao, Kunyi Zhu, Xijie Wang, Xiuxiu Tian2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

EMA-Det: Hardware-Aware Edge Verification for Two-Stage UAV Detection

यह शोध पत्र EMA-Det को प्रस्तुत करता है, जो दो-चरणीय UAV डिटेक्शन के लिए एक हार्डवेयर-जागरूक, अर्ली-एग्जिट रीजन-वेरिफिकेशन नेटवर्क है जो सिस्टम बाधाओं को दूर करने के लिए mAP की तुलना में रिकॉल को प्राथमिकता देता है, जो एज डिवाइसेस पर बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है और थर्मल-IR अनुप्रयोगों के लिए डोमेन-विशिष्ट प्रशिक्षण की आवश्यकता को प्रदर्शित करता है।

Enes Mert AYDIN, Osman TOKLUOGLU, Enver CAVUS2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Semantic Spectrum: Fault Localization via Method Behavioral Divergence

यह शोध पत्र सेमेंटिक स्पेक्ट्रम-आधारित फॉल्ट लोकलाइजेशन (SSFL) का प्रस्ताव करता है, जो एक मेथड-लेवल दृष्टिकोण है जो सेमेंटिक स्पेक्ट्रा के निर्माण के लिए रनटाइम आउटपुट-वैल्यू डिस्ट्रीब्यूशन का लाभ उठाता है, जिससे बिना किसी मॉडल ट्रेनिंग या ऑनलाइन रीजनिंग के पारंपरिक स्पेक्ट्रम-आधारित, लर्निंग-आधारित और LLM-आधारित तकनीकों की तुलना में बेहतर फॉल्ट लोकलाइजेशन सटीकता प्राप्त होती है।

Tu Peng, Xianju Zheng, Yin Kuang, Abdelmounaim Mekaoui, Yazhi Yang, Ling Xiong2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Persistence-Weighted Descriptors: A Topologically Stable Local Feature Representation for Deformation-Robust Image Matching

यह शोध पत्र PW-Desc प्रस्तुत करता है, जो एक टोपोलॉजिकल रूप से स्थिर स्थानीय फीचर डिस्क्रिप्टर है जो कच्चे मिलान सटीकता (raw matching accuracy) के बजाय विक्षोभों (perturbations) और फोटोमेट्रिक रूपांतरणों के तहत गणितीय रूप से सिद्ध स्थिरता गारंटी को प्राथमिकता देता है, जिससे यह बेंचमार्क प्रदर्शन में अत्याधुनिक सीखे गए (learned) तरीकों से पीछे रहने के बावजूद चिकित्सा पंजीकरण और फोरेंसिक विश्लेषण जैसे सुरक्षा-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बन जाता है।

Md Hasibuzzaman2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Bottleneck-aware explainable learning-to-dispatch improves simulated throughput in dynamic flexible manufacturing systems

यह शोध पत्र बॉटलनेक-अवेयर एक्सप्लेनेबल लर्निंग-टू-डिस्पैच (BA-XLD) को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक प्राथमिकता नीति है जो स्टोकेस्टिक विक्षोभों के अनुकूल होने के लिए सीखे गए, योगात्मक फीचर योगदानों का लाभ उठाकर गतिशील लचीली विनिर्माण प्रणालियों में थ्रूपुट में महत्वपूर्ण सुधार करती है, विलंबता को कम करती है और सेटअप समय को न्यूनतम करती है।

Muhammad Rafay Ikram2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Service-preserving carbon- and water-aware resource allocation for geo-distributed AI inference

यह शोध पत्र भू-वितरित (geo-distributed) एआई इन्फरेंस के लिए एक ट्रेस-ड्रिवन, दो-चरणीय लेक्सिकोग्राफिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सख्त भौतिक जल बाधाओं के तहत कार्बन उत्सर्जन को अनुकूलित करते हुए सेवा व्यवहार्यता को प्राथमिकता देता है, जो महत्वपूर्ण पर्यावरणीय समझौतों (trade-offs) को प्रदर्शित करता है और टिकाऊ संसाधन आवंटन के लिए एक पुनरुत्पादनीय बेंचमार्क प्रदान करता है।

Qian Zhang, Shengyu Sheng, Tongna Liu2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Target-Adaptive Probability Calibration for Reliable Student Risk Prediction under Cross-Module Dataset Shift

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि डेटासेट शिफ्ट (dataset shifts) का अनुभव करने वाले पाठ्यक्रमों में, रैंकिंग प्रदर्शन से समझौता किए बिना, लक्ष्य-अनुकूली संभाव्यता अंशांकन (target-adaptive probability calibration) के लिए ऐतिहासिक लक्ष्य-डोमेन डेटा की मामूली मात्रा का उपयोग करना एआई-आधारित छात्र जोखिम भविष्यवाणियों की विश्वसनीयता और व्याख्यात्मकता में महत्वपूर्ण रूप से सुधार करता है।

Qiuying Li, Jianqiang Tan2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Mapping social determinants of health in NIH research funding with large language models

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, विशेष रूप से ModernBERT-base, NIH अनुदान आख्यानों (grant narratives) के भीतर स्वास्थ्य के सामाजिक निर्धारकों को वर्गीकृत करने में पारंपरिक कीवर्ड विधियों और ज़ीरो-शॉट दृष्टिकोणों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जबकि लेबल असंतुलन को संबोधित करने के लिए थ्रेशोल्ड कैलिब्रेशन को एक महत्वपूर्ण रणनीति के रूप में पहचानते हैं।

Yuxin Zhao, Zhuo Chen2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Interventional Causal Structure Discovery for Domain-Invariant Operating-Condition Classification in Multimodal Robotic Manufacturing

यह शोध पत्र इंटरवेंशनल कॉज़ल फ्रेमवर्क फॉर कंडीशन-बेस्ड मेंटेनेंस (IC-CBM) को प्रस्तुत करता है, जो मल्टीमॉडल रोबोटिक मैन्युफैक्चरिंग में एसोसिएटिव ओवरफिटिंग को दूर करने के लिए इंटरवेंशनल कॉज़ल डिस्कवरी और स्ट्रक्चरल रेजिडुअल नॉर्मलाइज़ेशन का लाभ उठाता है, जिससे पारंपरिक कोरिलेशनल बेसलाइन्स की तुलना में काफी बेहतर आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन सटीकता और प्रिसिजन के साथ सुदृढ़, डोमेन-इनवेरिएंट ऑपरेटिंग-कंडीशन वर्गीकरण प्राप्त होता है।

Md Omar Al Javed, Matthew Taylor, Vivekanand Naikwadi, Ayantha Senanayaka2026-08-20