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💻 संगणक विज्ञान

Diagnosing Causal Credibility of Machine Learning Explanations: A Dual- SHAP Attribution Framework Applied to Social Survey Data

यह शोध पत्र एक ड्यूल-SHAP फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो सशर्त (conditional) और हस्तक्षेप संबंधी (interventional) एट्रिब्यूशन्स की तुलना करके मशीन लर्निंग स्पष्टीकरणों में सहसंबंधी और कारण संबंधी संबंधों के बीच अंतर करता है, और विविध सामाजिक सर्वेक्षण परिणामों में कारण विश्वसनीयता (causal credibility) का निदान करने में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Shidong Li2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Novel Vision-Based Camera Distance Estimation for Indoor Positioning

यह शोध पत्र एक नवीन विज़न-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो जीपीएस-रहित इनडोर वातावरणों में एक निश्चित सीसीटीवी कैमरे और एक व्यक्ति के बीच की दूरी का सटीक अनुमान लगाने के लिए ह्यूमन पोज़ डिटेक्शन, मोनोकुलर डेप्थ फीचर्स, होमोग्राफी मैपिंग और एक लर्निंग रेसिडुअल करेक्शन मॉडल को संयोजित करता है, जिससे 0.159 मीटर की औसत पूर्ण त्रुटि (average absolute error) प्राप्त होती है।

Halgurd S. Maghdid2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Framework for Grounding Healthcare LLMs in a Causal Knowledge Graph: A Cardiovascular Example

यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादक, ग्राफ-केंद्रित मूल्यांकन ढांचे का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो स्वास्थ्य सेवा LLMs को एक कारण संबंधी ज्ञान ग्राफ (causal knowledge graph) में स्थापित करता है, और एक हृदय रोग संबंधी पायलट अध्ययन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि मॉडल संदर्भ में कारण संबंधी कथनों (causal assertions) को एकीकृत करना, अनग्राउंडेड दृष्टिकोणों की तुलना में हस्तक्षेपों, तंत्रों और साक्ष्यों के बारे में तर्क करने की क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Ummara Mumtaz, Aimen Noor, Awais Ahmed2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

OmegaUse-SOP: SOP Engineering for Professional Computer Use from Human Demonstrations

यह शोध पत्र OmegaUse-SOP को प्रस्तुत करता है, जो एक ह्यूमन-इन-द-लूप सिस्टम है जो विशेषज्ञ प्रदर्शनों (expert demonstrations) को GUI एजेंटों के लिए पुन: प्रयोज्य, डोमेन-विशिष्ट मानक संचालन प्रक्रिया (SOP) कौशल में परिवर्तित करता है, जिससे फोटोवोल्टिक सिमुलेशन वर्कफ़्लो जैसे जटिल पेशेवर वातावरणों में उनकी विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Yixiong Xiao2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Artificial Intelligence-Driven Flight Disruption Management: A Scoping Review and Critical Evidence Synthesis for Predictive Decision Support in Airline Operations Control Centers

यह स्कोपिंग समीक्षा एआई-संचालित उड़ान व्यवधान प्रबंधन पर साक्ष्यों का संश्लेषण करती है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि जबकि भविष्य कहने वाले और गणितीय रिकवरी तरीके परिपक्व हैं, वास्तविक दुनिया के एयरलाइन ऑपरेशंस कंट्रोल सेंटरों के लिए उच्च-सटीक पूर्वानुमानों को व्यवहार्य, व्याख्या योग्य और अनिश्चितता-जागरूक निर्णय सहायता में अनुवाद करने में एक महत्वपूर्ण अंतर बना हुआ है।

Jamil Akhtar2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

How Do Rendering Optimization Techniques Balance Visual Fidelity, Computational Performance, and Educational Usability in Virtual Reality Systems? A Systematic Review

यह व्यवस्थित समीक्षा विश्लेषण करती है कि रेंडरिंग अनुकूलन तकनीकें वर्चुअल रियलिटी में दृश्य निष्ठा (विजुअल फिडेलिटी), कम्प्यूटेशनल प्रदर्शन और शैक्षिक उपयोगिता के बीच कैसे संतुलन बनाती हैं, जो यह प्रकट करती है कि अधिकतम यथार्थवाद की तुलना में मध्यम विवरण के साथ स्थिर उच्च-फ्रेम-रेट संचालन अक्सर सीखने में अधिक प्रभावी ढंग से सहायता करता है, साथ ही क्रॉस-डिवाइस बेंचमार्क और शिक्षा-विशिष्ट सत्यापन में महत्वपूर्ण अंतरालों को भी रेखांकित करती है।

Thom luis2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Demand Forecasting for Internet Bandwidth using Machine Learning to Enhance Resource Management in Nepal

यह शोध नेपाल की काठमांडू घाटी में इंटरनेट बैंडविड्थ की मांग का सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल के विकास और परिनियोजन का प्रस्ताव करता है, जिससे इंटरनेट सेवा प्रदाताओं (ISPs) को डेटा-संचालित निर्णय लेने के माध्यम से संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने, नेटवर्क भीड़भाड़ को कम करने और समग्र सेवा गुणवत्ता में सुधार करने में सक्षम बनाया जा सके।

Sachin Maharjan, Shankar Ghimire2026-08-20
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Meaningful Ambiguation as a Generative Mechanism in Language Model Architectures

यह शोध पत्र "मीनिंगफुल एम्बिग्युएशन" (अर्थपूर्ण संदिग्धता) नामक एक वास्तुशिल्प हस्तक्षेप का प्रस्ताव और प्रयोगात्मक रूप से सत्यापन करता है, जो भाषा मॉडल पाइपलाइनों पर सौंदर्य-सिद्धांत से प्रेरित एक रूपांतरण लागू करता है ताकि ऐसे आउटपुट उत्पन्न किए जा सकें जो उच्च विविधता, संरचनात्मक सुसंगतता और सीड लोकैलिटी (बीज स्थानीयता) को एक साथ प्राप्त करते हैं—ऐसी क्षमताएं जिन्हें तापमान समायोजन जैसी मानक सैंपलिंग विधियां पुनरुत्पादित करने में विफल रहती हैं।

Richard Taylor2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

SkeletonGraph: A Zero-LLM Structural Retrieval Engine for Coding Agents, and Why Its Gains Land in the Cost Tail, Not the Median

यह शोधपत्र SkeletonGraph प्रस्तुत करता है, जो एक स्ट्रक्चरल रिट्रीवल इंजन है जो फंक्शन-लेवल कोड लोकलाइजेशन में महत्वपूर्ण सुधार करता है और टास्क डिस्ट्रीब्यूशन के महंगे टेल (tail) में कोडिंग एजेंट्स के लिए लागत कम करता है, फिर भी यह मेडियन लागत को कम करने या सॉल्व रेट को बढ़ाने में विफल रहता है क्योंकि इसकी प्रभावशीलता रिपॉजिटरी की परिचितता (familiarity) द्वारा सीमित है और यह कोड पढ़ने से एजेंट के अपने सीखने का स्थान नहीं ले सकता है।

Yash Doke2026-08-20
💻 संगणक विज्ञान

Ask Twice, Look Twice: Training-Free Consistency Filtering for Reliable Medical VQA

यह शोध पत्र "आस्क ट्वाइस, लुक ट्वाइस" (Ask Twice, Look Twice) को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त, मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) निरंतरता फ़िल्टरिंग ढांचा है जो बिना किसी अतिरिक्त मॉडल प्रशिक्षण के क्लिनिकल सेटिंग्स में मेडिकल विजुअल क्वेश्चन अनस्वर्सिंग सिस्टम की विश्वसनीयता और भरोसेमंदता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए अर्थपूर्ण रूप से समतुल्य प्रश्न संवर्धन और दृश्य विक्षोभ (visual perturbations) का लाभ उठाता है।

Yongpei Ma, Zhuoran Duan, Pengyu Wang, Adam G. Dunn, Usman Naseem, Jinman Kim2026-08-20