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💻 संगणक विज्ञान

Generative Artificial Intelligence and Linguistic Epistemic Justice for isiZulu and African Languages in Multilingual Education

यह लेख तर्क देता है कि एआई-मध्यस्थ शिक्षा में इसीज़ुलु (isiZulu) और अन्य अफ्रीकी भाषाओं के लिए भाषाई-ज्ञानमीमांसीय न्याय प्राप्त करने के लिए केवल पाठ निर्माण से आगे बढ़कर एक ऐसा शासन ढांचा स्थापित करना आवश्यक है जो इन भाषाओं को न्यायसंगत डेटा प्रतिनिधित्व, शिक्षक एजेंसी और संस्थागत जवाबदेही के माध्यम से तर्क, पहचान और बौद्धिक अधिकार के लिए वैध बुनियादी ढांचे के रूप में मानता हो।

Stella Bolanle APATA, Itumeleng I. SETLHODI2026-08-19
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Complexity-Aware Model Selection for Structural Simulation Surrogates: Defining the Boundary Between Descriptor Models and Mesh-Based Graph Neural Networks

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करके कि जहाँ सरल ज्यामिति के लिए डिस्क्रिप्टर-आधारित मॉडल पर्याप्त होते हैं, वहीं जैसे-जैसे टोपोलॉजिकल जटिलता बढ़ती है, मेश-आधारित ग्राफ न्यूरल नेटवर्क आवश्यक और काफी अधिक सटीक हो जाते हैं, जिससे अनुकूल सरोगेट चयन के लिए एक श्रेणीबद्ध सीमा निर्धारित होती है, स्ट्रक्चरल सिमुलेशन सरोगेट्स के लिए एक जटिलता-जागरूक मॉडल चयन ढांचे को स्थापित करता है।

Pancho Dachkinov, Tanio Tanev2026-08-19
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Individualized Machine Learning–Grounded Large Language Models for Within-Person Simulation of Physical Activity Psychological Mechanisms and Behavior in Adults with Prehypertension: A Methodological Evaluation

यह पद्धतिगत मूल्यांकन प्रदर्शित करता है कि व्यक्तिगत मशीन लर्निंग-व्युत्पन्न व्यवहार संबंधी नियमों को लार्ज लैंग्वेज मॉडल प्रॉम्प्ट्स में एम्बेड करने से प्रीहाइपरटेंशन वाले वयस्कों में व्यक्ति-विशिष्ट मनोवैज्ञानिक और शारीरिक गतिविधि पैटर्न के अनुकरण को बढ़ावा मिलता है, हालांकि हाइब्रिड दृष्टिकोण संरचित व्यायाम परिणामों के लिए समर्पित प्रतिभागी-विशिष्ट मशीन लर्निंग मॉडलों की भविष्य कहने वाली सटीकता से आगे नहीं निकल सका।

Haoming Ma, Zihao Liu, Runyuan Pei, Zhining Yang, Yuyang Zhang, Meihua Piao2026-08-19
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Auditable AI Assisted Semantic Completion Supports Metadata Enhancement in Digital Cultural Heritage Collections

यह अध्ययन एक ऑडिट करने योग्य (auditable), पुनरुत्पादनीय (reproducible) एआई-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो प्रस्तुत और मूल्यांकन करता है जो डिजिटल सांस्कृतिक विरासत संग्रहों में विरल और असमान मेटाडेटा को प्रभावी ढंग से बढ़ाने के लिए लेबल सह-अस्तित्व (label co-occurrence) और प्रसार (propagation) तकनीकों का लाभ उठाता है, जिससे लुप्त ऑब्जेक्ट-प्रकार, सामग्री, विषय और वर्गीकरण लेबल के लिए उच्च रिकॉल दर प्राप्त होती है।

Ziqi Shen2026-08-19
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Enhancing RD-BIBD Key Pre-distribution with Permutation Aware Node Assignment in Fog Computing

यह शोध पत्र एक फॉग-असिस्टेड (fog-assisted) IoT नेटवर्क के लिए एक सुरक्षित, पदानुक्रमित कुंजी पूर्व-वितरण योजना प्रस्तावित करता है जो क्रिप्टोग्राफिक ब्लॉकों और भौतिक नोड्स के बीच नियत मैपिंग को अस्पष्ट करने के लिए रैंडमाइज्ड परम्यूटेशन तंत्र के साथ रेसिडुअल डिज़ाइन-आधारित कॉम्बिनेटोरियल संरचनाओं को एकीकृत करके भौतिक नोड कैप्चर हमलों के विरुद्ध लचीलेपन को बढ़ाता है, और यह सब कम ओवरहेड और उच्च कनेक्टिविटी बनाए रखते हुए किया जाता है।

Majid Tajeri2026-08-19
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A Context-Aware Machine Learning Framework for Energy Anomaly Detection and Explainability in Hospital Equipment

यह शोध पत्र अस्पताल के उपकरणों में ऊर्जा संबंधी विसंगतियों का पता लगाने और उनकी व्याख्या करने के लिए आइसोलेशन फॉरेस्ट (Isolation Forests), रैंडम फॉरेस्ट (Random Forests) और SHAP व्याख्यात्मकता (SHAP explainability) को संयोजित करने वाले एक संदर्भ-जागरूक मशीन लर्निंग ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो वास्तविक और कृत्रिम डेटासेट पर मान्य उत्कृष्ट सटीकता और निम्न दोषपूर्ण अलार्म दर प्राप्त करता है।

Jayanthi K, Jayasudha V, Aruna S K, Jothi Arunachalam S, Nagaraj Ashok2026-08-19
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EffiFusion-GAN: Efficient Fusion Generative Adversarial Network for Speech Enhancement

EffiFusion-GAN एक हल्का, टाइम-फ्रीक्वेंसी जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क है जो मौजूदा मॉडलों की तुलना में काफी कम पैरामीटर्स के साथ अत्याधुनिक स्पीच एन्हांसमेंट गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए डेप्थवाइज-सेपरेबल कनवल्शन, रेसिडुअल कॉन्फ़ॉर्मर ब्लॉक्स और अनस्ट्रक्चर्ड प्रूनिंग का लाभ उठाता है।

BIN WEN, Tien-Ping Tan2026-08-19
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Multi model deliberation improves the stability of automated scoring by large language models across genres and assessment contexts

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मल्टी-मॉडल विमर्श ढांचा, जहाँ तीन विषम चीनी लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) पुनरावृत्ति के साथ स्कोर और तर्क साझा करते हैं, विविध शैलियों और मूल्यांकन संदर्भों में स्वचालित निबंध स्कोरिंग की स्थिरता और सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिसमें उत्पन्न होने वाला कोई भी व्यवस्थित पूर्वाग्रह मानक मानव-आधारित अंशांकन (human-anchored calibration) के माध्यम से प्रभावी रूप से सुधारा जा सकता है।

Xiaoying ZHENG, Benhui CHEN, Yuqing CHEN, Yun YANG2026-08-19
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AI Acceptance and Digital Transformation as Predictive Drivers of University Sustainability Using a Hybrid Machine Learning Model

यह अध्ययन 178 थाई विश्वविद्यालय के कार्यकारियों के सर्वेक्षण डेटा और एक नवीन SA-Optuna-Stack हाइब्रिड मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि डिजिटल परिवर्तन और एआई स्वीकृति दक्षिण पूर्व एशियाई उच्च शिक्षा में संगठनात्मक स्थिरता के महत्वपूर्ण भविष्य कहनेवाला चालक (predictive drivers) हैं, जो कर्मियों के कौशल और बाहरी नेटवर्क को प्रमुख उत्तोलक (levers) के रूप में पहचानते हुए संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों के अनुरूप संस्थागत परिणामों की निगरानी के लिए एक उच्च-सटीकता वाला उपकरण प्रदान करते हैं।

Seerungrat Sudsomboon, Yuthachai Krokaew, Pawarisa Seangkham, Sutana Boonlua2026-08-19
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GADE-YOLO: An Efficient Geometry-Adaptive Network for Industrial Wood Surface Defect Inspection

यह शोध पत्र GADE-YOLO का प्रस्ताव करता है, जो YOLOv11n पर आधारित एक कुशल ज्यामिति-अनुकूली नेटवर्क है जो लकड़ी के दाने के हस्तक्षेप और अनियमित दोष रूपात्मकता को प्रभावी ढंग से दूर करने के लिए अनुकूली बहु-पैमाने वाले विशेषता संवर्धन, किनारे सुदृढ़ीकरण और विरूपणीय अभिकरण (deformable convolution) मॉड्यूल को एकीकृत करता है, जिससे वास्तविक समय के औद्योगिक लकड़ी की सतह के दोष निरीक्षण के लिए उत्कृष्ट सटीकता और हल्का प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Mengyang Wu, Huijian Han, Lei Li2026-08-19