Generative Artificial Intelligence and Linguistic Epistemic Justice for isiZulu and African Languages in Multilingual Education
यह लेख तर्क देता है कि एआई-मध्यस्थ शिक्षा में इसीज़ुलु (isiZulu) और अन्य अफ्रीकी भाषाओं के लिए भाषाई-ज्ञानमीमांसीय न्याय प्राप्त करने के लिए केवल पाठ निर्माण से आगे बढ़कर एक ऐसा शासन ढांचा स्थापित करना आवश्यक है जो इन भाषाओं को न्यायसंगत डेटा प्रतिनिधित्व, शिक्षक एजेंसी और संस्थागत जवाबदेही के माध्यम से तर्क, पहचान और बौद्धिक अधिकार के लिए वैध बुनियादी ढांचे के रूप में मानता हो।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
एक ऐसी कक्षा की कल्पना करें जहाँ एक छात्र अपनी मातृभाषा में प्रश्न पूछता है, और एक कंप्यूटर प्रोग्राम उसी भाषा में उत्तर देता है। दशकों से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सपना हर भाषा को धाराप्रवाह बोलने वाला, एक सार्वभौमिक अनुवादक बनकर लोगों के बीच की दूरियों को पाटने का रहा है। लेकिन वास्तविक दुनिया में, ये कंप्यूटर प्रोग्राम तटस्थ उपकरण नहीं हैं; इन्हें टेक्स्ट और डेटा के विशाल संग्रहों पर बनाया गया है, जिसका अधिकांश हिस्सा अंग्रेजी बोलने वाले स्रोतों से आता है। यह एक असमान खेल का मैदान बनाता है। जब एक सिस्टम मुख्य रूप से अंग्रेजी पर प्रशिक्षित होता है, तो वह उस भाषा का विशेषज्ञ बन जाता है, लेकिन जब उससे इज़ीज़ुलु (isiZulu) जैसी भाषा में तर्क करने, जटिल विचारों को समझाने या कहानी सुनाने के लिए कहा जाता है, तो वह अक्सर लड़खड़ा जाता है—जो दक्षिण अफ्रीका की ग्यारह आधिकारिक भाषाओं में से एक है। समस्या केवल शब्दों को सही करने के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि क्या कंप्यूटर उन शब्दों के पीछे की संस्कृति, इतिहास और गहरे अर्थ को समझ सकता है। यदि कोई मशीन किसी भाषा को अंग्रेजी के दूसरे दर्जे के अनुवाद के रूप में ही बोल सकती है, तो वह उन लोगों का सम्मान करने में विफल रहती है जो उस भाषा का उपयोग अपने सोचने और सीखने के प्राथमिक तरीके के रूप में करते हैं।
दक्षिण अफ्रीका विश्वविद्यालय के दो शोधकर्ताओं, स्टेला बोलनले अपाटा और इतुमेलेंग आई. सेतल्होडी ने इसी सटीक तनाव की जांच करने का निर्णय लिया। उन्होंने यह देखने के लिए कोई नया कंप्यूटर परीक्षण नहीं चलाया कि क्या कोई विशिष्ट चैटबॉट इज़ीज़ुलु में एक वाक्य लिख सकता है। इसके बजाय, उन्होंने व्यापक परिदृश्य को समझने के लिए चालीस-चार विभिन्न विद्वानों के लेखों, नीतिगत दस्तावेजों और तकनीकी रिपोर्टों को एकत्र किया और उनका अध्ययन किया। वे जानना चाहते थे कि क्या जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का तीव्र उदय—उस तकनीक का प्रकार जो निबंध लिख सकती है, समस्याओं को हल कर सकती है और बातचीत कर सकती है—अफ्रीकी भाषाओं को विकसित होने में मदद कर रहा है या उन्हें चुपचाप किनारे लगा रहा है। उनका कार्य, मौजूदा ज्ञान की एक सावधानीपूर्वक समीक्षा, यह सुझाव देता है कि उत्तर पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि स्कूल और सरकारें इन उपकरणों का उपयोग कैसे चुनते हैं। उन्होंने पाया कि बिना किसी सचेत प्रयास के, ये शक्तिशाली सिस्टम संभवतः अंग्रेजी के प्रभुत्व को सुदृढ़ करेंगे, और अफ्रीकी भाषाओं को अंग्रेजी विचारों को अनुवादित करने के केवल माध्यम के रूप में मानेंगे, न कि ज्ञान निर्माण के पूर्ण, स्वतंत्र तरीकों के रूप में।
शोधकर्ताओं ने तकनीकी पक्ष को देखना शुरू किया। उन्होंने पाया कि हालांकि कंप्यूटर शब्दों के अनुवाद में बेहतर हो गए हैं, लेकिन वे शिक्षा के गहरे कार्यों में अभी भी संघर्ष करते हैं। एक मॉडल इज़ीज़ुलु में व्याकरण की दृष्टि से सही वाक्य तो बना सकता है, लेकिन इसमें अक्सर सांस्कृतिक बारीकियों या वैज्ञानिक अवधारणा या ऐतिहासिक घटना को समझाने के लिए आवश्यक विशिष्ट शब्दावली का अभाव होता है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि इन कंप्यूटरों को सिखाने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा अफ्रीकी भाषाओं के लिए दुर्लभ है। शोधकर्ता इसे भाषाओं की विफलता नहीं बताते, जो समृद्ध और जटिल हैं, बल्कि डिजिटल बुनियादी ढांचे की विफलता बताते हैं। कंप्यूटरों को यह सीखने के लिए पर्याप्त उच्च-गुणवत्ता वाली कहानियाँ, पाठ्यपुस्तकें और बातचीत नहीं दी गई है कि उस भाषा में कैसे सोचा जाए। परिणामस्वरूप, जब छात्र और शिक्षक मदद के लिए इन उपकरणों की ओर मुड़ते हैं, तो वे अक्सर पाते हैं कि उत्तर का अंग्रेजी संस्करण अधिक स्पष्ट, विस्तृत और विश्वसनीय होता है। यह अंग्रेजी में स्विच करने के लिए एक सूक्ष्म दबाव पैदा करता है, इसलिए नहीं कि उपयोगकर्ता इसे पसंद करता है, बल्कि इसलिए क्योंकि तकनीक इसे सबसे आसान रास्ता बना देती है।
अध्ययन तकनीकी गड़बड़ियों से आगे बढ़कर समीकरण के मानवीय और राजनीतिक पक्ष की जांच करता है। लेखक तर्क देते हैं कि भाषा संचार के उपकरण से कहीं अधिक है; यह पहचान और अधिकार का वाहन है। जब एक कंप्यूटर सिस्टम एक अफ्रीकी भाषा को एक माध्यमिक विकल्प के रूप में मानता है, तो यह एक संदेश भेजता है कि उस भाषा से जुड़े ज्ञान और संस्कृति का मूल्य कम है। यह वही है जिसे शोधकर्ता "एपिस्टेमिक इनजस्टिस" (epistemic injustice) कहते हैं, जो विचारकों और जानकारों के रूप में लोगों के साथ अन्यायपूर्ण व्यवहार के लिए एक तकनीकी शब्द है। यदि एक छात्र अपने घर की भाषा का उपयोग किसी तर्क को देने, गणित की समस्या हल करने या शोध पत्र लिखने के लिए उसी आत्मविश्वास के साथ नहीं कर सकता जैसा कि एक अंग्रेजी बोलने वाला व्यक्ति कर सकता है, तो उसे विचारों की दुनिया में पूर्ण भागीदारी से वंचित किया जा रहा है। शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि यदि स्कूल बिना किसी योजना के इन उपकरणों को अपनाते हैं, तो वे इस असमानता को स्वचालित करने का जोखिम उठाते हैं, जिससे डिजिटल युग में अफ्रीकी भाषाओं का जीवित रहना और फलना-फूलना कठिन हो जाएगा।
हालाँकि, यह शोध पत्र यह सुझाव नहीं देता कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वाभाविक रूप से अफ्रीकी भाषाओं के लिए बुरा है। लेखक एक मार्ग देखते हैं, लेकिन इसके लिए हमें इन उपकरणों के बारे में सोचने के तरीके में बदलाव की आवश्यकता है। वे शासन के एक नए तरीके का प्रस्ताव करते हैं, जो भाषा समानता को केंद्र में रखता है। इसका अर्थ यह है कि इससे पहले कि कोई स्कूल या विश्वविद्यालय एक नया एआई टूल खरीदे, उन्हें विशिष्ट प्रश्न पूछने चाहिए: क्या यह टूल हमारी स्थानीय भाषाओं का अच्छी तरह से समर्थन करता है? क्या इसका परीक्षण उन लोगों द्वारा किया गया है जो उन भाषाओं को बोलते हैं? क्या इस टूल के लिए डेटा बनाने वाले लोगों को मान्यता और पुरस्कार दिया जा रहा है? शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि यहाँ शिक्षक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उन्हें न केवल तकनीक का उपयोग करने के लिए, बल्कि यह पहचानने के लिए भी प्रशिक्षित किया जाना चाहिए कि कंप्यूटर कब गलत हो रहा है। एक शिक्षक यह तय करने में सक्षम होना चाहिए कि क्या इज़ीज़ुलु में एआई-जनित उत्तर किसी पाठ के वास्तविक अर्थ को पकड़ता है या यह केवल एक सतही नकल है।
शोधकर्ता इस बात पर भी जोर देते हैं कि जिम्मेदारी संस्थानों की है, न कि केवल व्यक्तियों की। विश्वविद्यालय और सरकारें केवल यह नहीं कह सकतीं कि वे बहुभाषावाद का समर्थन करती हैं और फिर विवरणों को संयोग पर छोड़ सकती हैं। उन्हें ऐसी नीतियां बनानी चाहिए जो एआई कंपनियों को अपने डेटा के बारे में पारदर्शी होने और अफ्रीकी भाषाओं के लिए बेहतर संसाधन बनाने में निवेश करने के लिए बाध्य करें। इसमें स्थानीय ज्ञान के डिजिटल पुस्तकालय बनाना, इन प्रणालियों का परीक्षण करने के बेहतर तरीके विकसित करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि इन भाषाओं को बोलने वाले लोग डिजाइन प्रक्रिया में शामिल हों। लक्ष्य एक ऐसी स्थिति से आगे बढ़ना है जहाँ अफ्रीकी भाषाएं केवल एक विचार के रूप में देखी जाती हैं, और एक ऐसी स्थिति की ओर बढ़ना है जहाँ उन्हें डिजिटल दुनिया के अनिवार्य हिस्सों के रूप में माना जाए।
अंत में, यह पत्र प्रश्न को "क्या कंप्यूटर इज़ीज़ुलु बोल सकता है?" से बदलकर "क्या कंप्यूटर इज़ीज़ुलु का सम्मान करता है?" कर देता है। लेखक सुझाव देते हैं कि उत्तर एक साधारण हाँ या ना नहीं है। यह एक सशर्त संभावना है। तकनीक के पास अफ्रीकी भाषाओं को समर्थन देने और मजबूत करने की क्षमता है, लेकिन केवल तभी जब हम सक्रिय रूप से बुनियादी ढांचा तैयार करें, शिक्षकों को प्रशिक्षित करें और इसे संभव बनाने के लिए नीतियां लिखें। बिना इन कदमों के, दक्षिण अफ्रीका जैसे बहुभाषी समाजों में शिक्षा का भविष्य एक ऐसी जगह बन सकता है जहाँ अंग्रेजी ही गंभीर विचार की एकमात्र भाषा बनी रहे, जबकि अन्य भाषाएं पीछे छूट जाएं। हालाँकि, इन कदमों के साथ, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सांस्कृतिक स्मृति को संरक्षित करने और सभी के लिए ज्ञान तक पहुंच का विस्तार करने में एक शक्तिशाली सहयोगी बन सकता है। अपाटा और सेतल्होडी का कार्य इस यात्रा के लिए एक स्पष्ट रोडमैप के रूप में कार्य करता है, जो हमें नई तकनीक की चमक से परे देखने और न्याय और समावेश के शांत, आवश्यक कार्य पर ध्यान केंद्रित करने का आग्रह करता है।
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