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💻 computer science

Dual-Guidance Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation via Uncertainty and Prototypes

यह शोध पत्र सेमी-सुपरवाइज्ड सिमेंटिक सेगमेंटेशन के लिए एक ड्यूल-गाइडेंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो भविष्यवाणियों को परिष्कृत करने और फीचर रिप्रेजेंटेशन को नियमित करने के लिए संयुक्त रूप से एक अनसर्टेन्टी-अवेयर डायनेमिक स्यूडो-लेबल रिफाइनमेंट मॉड्यूल और एक क्लास-प्रोटोटाइप कॉन्ट्रास्टिव गाइडेंस मॉड्यूल को जोड़ता है, जिससे PASCAL VOC 2012 और Cityscapes बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Xi Lu, Byung-Won Min2026-07-14
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Trustworthy AI for Marketing Measurement: A Systematic Review of Attribution, Media Mix Modeling, and Privacy-Preserving Methods

108 अध्ययनों (2010-2026) का यह व्यवस्थित समीक्षा एक "माप-सत्यापन-संरक्षण" (Measure–Validate–Protect) ढांचे का प्रस्ताव देकर यह विश्लेषण करती है कि एआई (AI) मार्केटिंग मापन को कैसे नया रूप दे रहा है, जो डीप लर्निंग और न्यूरल मीडिया मिक्स मॉडल्स की बढ़ी हुई भविष्य कहने वाली शक्ति और गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों द्वारा आरोपित कारण संबंधी सीमाओं एवं सटीकता की लागतों के बीच संतुलन बनाता है।

Longying Lai, Zhiyuan Cheng, Yue Liu2026-07-14
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Beam Search-Driven Dual-Path Feature Selection with Weighted Merging for Cancer Detection

यह शोध पत्र एक नवीन बीम सर्च-ड्रिवन ड्यूल-पाथ फीचर सिलेक्शन विद वेटेड मर्जिंग (BSDPFS-WM) मॉडल प्रस्तावित करता है जो विविध नैदानिक डेटासेटों में सुदृढ़, सामान्यीकरण योग्य और व्याख्या योग्य बहु-कैंसर पहचान प्राप्त करने के लिए उन्नत प्रीप्रोसेसिंग, बहु-रणनीति फीचर चयन और स्टैक्ड जनरलाइजेशन को एकीकृत करता है।

Ria Pyne, Avijit Kumar Chaudhuri2026-07-14
💻 computer science

Automated Fracture Image Captioning Using Multimodal Vision-Language Models: A Comprehensive Comparative Study on a Clinically Curated Dataset

यह शोध पत्र नैदानिक रूप से क्यूरेट किए गए डेटासेट पर स्वचालित फ्रैक्चर रेडियोग्राफ कैप्शनिंग के लिए नौ एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का एक व्यापक बेंचमार्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विजन-लैंग्वेज प्री-ट्रेन्ड BLIP-Base मॉडल अन्य विजुअल एनकोडर और GPT-2 डिकोडर के संयोजनों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है और कम-संसाधन वाले मेडिकल इमेजिंग कार्यों के लिए विफलता मोड और आर्किटेक्चरल चयन के बारे में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Nikosi2026-07-14
💻 computer science

Foresight Is Not Enough: Sentence-Level Future Signals, Self-Loop Hard Negatives, and the Calibration Gap in Small Language Models

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ForesightLM-v2 मॉडल सफलतापूर्वक एक स्थिर वाक्य-स्तरीय भविष्य के पूर्वानुमान संकेत को सीख लेता है, यह प्रतिनिधित्व जनरेशन व्यवहार को सीधे नियंत्रित करने में विफल रहता है, जो यह प्रकट करता है कि इसके स्पष्ट लाभ मुख्य रूप से सीमान्तिक पुनर्रैंकिंग (semantic reranking) से उत्पन्न होते हैं न कि सीखे गए भविष्य के शब्द से, और यह छोटे भाषा मॉडलों में सीखे गए निरूपणों और कैलिब्रेटेड व्यवहार संबंधी परिणामों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है।

Ahmet Rıfat Öztürk, Yağız Ekrem Dalar, Ömer Faruk Aksoy, Nedim Mutlu Sezer, Feyzi Arda Salihoğlu2026-07-14
💻 computer science

From Telemetry to Techniques: Behavior-Centric MITRE ATT&CK Technique Classification Through Sysmon Event Correlation

यह शोध पत्र एक व्यवहार-केंद्रित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो MITRE ATT&CK तकनीक वर्गीकरण में सुधार करने के लिए Sysmon घटनाओं को GUID-सह-संबंधित अनुक्रमों में पुनर्गठित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि प्रक्रिया-स्तरीय संदर्भ (process-level context) को संरक्षित करना टेम्पोरल ग्रुपिंग की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है और एक बेसलाइन SecureBERT मॉडल स्पष्ट क्लास असंतुलन शमन (class imbalance mitigation) के बिना भी श्रेष्ठ परिणाम प्राप्त करता है।

Amir Hossein Hemmati, Babak Sadeghiyan, Mahsa Saeidi2026-07-14
💻 computer science

The Neuron Is the Distribution

यह शोध पत्र एलीमेंटल वेरिएशनल एक्सपेंस (EVE) का परिचय देता है, जो एक न्यूरॉन-स्तरीय वेरिएशनल यूनिट है जो नियतात्मक हिडन एक्टिवेशन्स को इनपुट-निर्भर सैंपल्ड लेटेंट स्टेट्स से बदलकर संभाव्य भविष्यवाणी में सुधार करता है और मानक न्यूरल आर्किटेक्चर के साथ अनुकूलता बनाए रखते हुए मापने योग्य डायग्नोस्टिक्स प्रदान करता है।

Yves Ruffenach2026-07-14
💻 computer science

GeoDualNet: Geometry-Aware Dual-Latent Neural Codec with Epipolar Cross-Attention for Joint Disparity Vector and Depth Prediction in Multi-View Video Coding

यह शोध पत्र GeoDualNet का प्रस्ताव करता है, जो कि पहला एंड-टू-एंड न्यूरल कोडेक है जो पांच नवीन घटकों वाले एक एकीकृत ज्यामितीय लेटेंट स्पेस के माध्यम से डिस्पैरिटी वेक्टर प्रेडिक्शन और डेप्थ मैप कोडिंग को संयुक्त रूप से सीखता है, जिससे पारंपरिक 3D-HEVC और मौजूदा सीखे गए मल्टीव्यू कोडेक्स की तुलना में महत्वपूर्ण बिटरेट बचत और बेहतर सिंथेसाइज्ड व्यू क्वालिटी प्राप्त होती है।

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-14
💻 computer science

Guarantees That Survive a Missing Scan: Modality-Conditional Conformal Prediction for Multimodal Medical Diagnosis

यह शोध पत्र मोडैलिटी-कंडीशनल कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन (MC²) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो मॉडल को पुन: प्रशिक्षित किए बिना मोडैलिटी-उपलब्धता पैटर्न के अनुसार अंशांकन (कैलिब्रेशन) को स्तरीकृत करके, लुप्त मोडैलिटी इनपुट के तहत मल्टीमॉडल मेडिकल डायग्नोसिस मॉडल्स के लिए वैध और सूचनात्मक कवरेज गारंटी को बहाल करती है।

Aaron Ajit2026-07-14
💻 computer science

Enhanced Passive Reader-Writer (EPRW) Locks for Userspace Poll-Mode Datapaths

यह शोध पत्र एन्हांस्ड पैसिव रीडर-राइटर (EPRW) लॉक प्रस्तुत करता है, जो मूल PRW लॉक का एक यूजरस्पेस अनुकूलन है जो पोल-मोड डेटापाथ के लिए असंगत हार्टबीट आवश्यकता को समाप्त करता है और साथ ही स्केलेबिलिटी को बनाए रखते हुए लॉक अपग्रेड, डाउनग्रेड और नॉन-ब्लॉकिंग एक्विजिशन जैसी महत्वपूर्ण विशेषताएं जोड़ता है।

Mukul Katiyar2026-07-14