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💻 संगणक विज्ञान

How Fast, How Sure, and Where It Breaks: A Streaming Sequential-Decision Layer for Voice-Deepfake Detection under Real Telephony Codecs

यह शोध पत्र वॉइस-डीपफेक डिटेक्शन के लिए एक स्ट्रीमिंग अनुक्रमिक-निर्णय परत (streaming sequential-decision layer) प्रस्तुत करता है, जो वास्तविक टेलीफोनी कोडेक्स के तहत कच्ची सटीकता (raw accuracy) में सुधार करने में असमर्थ होने के बावजूद, प्रारंभिक विश्वास-आधारित परहेज (early confidence-based abstention) का लाभ उठाकर कमिटेड-कॉल त्रुटि को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है और यह रेखांकित करता है कि गंभीर अति-आत्मविश्वास से बचने के लिए अंशांकन (calibration) को विशिष्ट चैनल स्थितियों के अनुकूल बनाया जाना चाहिए।

Ilja Semjonovs2026-08-14
💻 संगणक विज्ञान

Restoring the Neural-Symbolic Bridge via Execution-Grounded Reward Shaping in Large Language Models

यह शोध पत्र ReinKBQA का प्रस्ताव करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो निष्पादन-आधारित (execution-grounded), बहु-आयामी पुरस्कारों (GRPO के माध्यम से) का लाभ उठाकर नॉलेज बेस क्वेश्चन अनस्विंग (Knowledge Base Question Answering) के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में न्यूरल-सिम्बोलिक सेतु को पुनर्स्थापित करता है ताकि औपचारिक भाषाओं पर स्पार्स प्री-ट्रेनिंग प्रायर्स (sparse pre-training priors) की सीमाओं को दूर किया जा सके, जिससे जटिल तर्क बेंचमार्क पर अत्याधुनिक (state-of-the-art) प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Zhengyu Lyu, Aziguli Wulamu2026-08-14
💻 संगणक विज्ञान

A Component-Based Multi-Tier Web Architecture for Enhancing ERP System Development Efficiency and Maintainability

यह शोध पत्र एक घटक-आधारित बहु-स्तरीय वेब आर्किटेक्चर का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन और इवेंट-ड्रिवन प्रोग्रामिंग को एकीकृत करता है ताकि ERP सिस्टम विकास की दक्षता, रखरखाव क्षमता और स्केलेबिलिटी को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सके, जो एक व्यावहारिक केस स्टडी के माध्यम से विकास प्रयास में 44% की कमी प्रदर्शित करता है।

Yonghua Li, Yan Zhang, AOli Jiao, Hongle Du, changqiang jing2026-08-14
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GestureFM : Compact Latent Flow Matching for Low-Latency Co-Speech Body-Motion Generation

GestureFM एक कॉम्पैक्ट लेटेंट फ्लो मैचिंग फ्रेमवर्क है जो SMPL-X पोज़ेस को एक लेटेंट स्पेस में कंप्रेस करके और चंक-बाउंड्री विच्छिन्नता (discontinuities) को हल करने के लिए एक लाइटवेट स्मूदर का उपयोग करके, न्यूनतम फर्स्ट-चंक लेटेंसी के साथ प्रतिस्पर्धी मोशन क्वालिटी प्राप्त करते हुए, लो-लेटेंसी, हाई-क्वालिटी स्ट्रीमिंग को-स्पीच बॉडी-मोशन जनरेशन को सक्षम बनाता है।

Jie Liu, Tianmei Sun, Zian Liu2026-08-14
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A Bit of Freedom Goes a Long Way: Classical and Quantum Algorithms for Reinforcement Learning under a Generative Model

यह शोधपत्र एक जेनेरेटिव मॉडल के तहत परिमित (finite) और अनंत-क्षितिज (infinite-horizon) वाले मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं (Markov Decision Processes) के लिए नवीन शास्त्रीय और क्वांटम ऑनलाइन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो अनुकूलतम नीतियों को सीधे कंप्यूट करने के लिए अनिश्चितता के विरुद्ध आशावाद (optimism in the face of uncertainty) जैसे पारंपरिक प्रतिमानों को दरकिनार करता है, जिससे क्वांटम विधियों के लिए समय चरणों पर पॉलीलॉगarithmic (polylogarithmic) निर्भरता सहित बेहतर रिग्रेट बाउंड्स प्राप्त होते हैं।

Andris Ambainis, Joao F. Doriguello, Debbie Lim2026-08-14
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mapgis2shp: an open-source Python reader for the MapGIS 6.x/67 binary vector formats, validated against the native export

यह शोध पत्र **mapgis2shp** को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स पायथन लाइब्रेरी है जो अनडॉक्युमेंटेड (undocumented) MapGIS 6.x/67 बाइनरी वेक्टर फॉर्मेट्स को रिवर्स-इंजीनियर करके उन्हें मानक भू-स्थानिक डेटा में परिवर्तित करती है, जिससे ज्यामिति (geometry), एट्रिब्यूट्स और कोऑर्डिनेट रेफरेंस सिस्टम के मामले में प्रोप्रायटरी सॉफ्टवेयर के नेटिव एक्सपोर्ट के विरुद्ध लगभग पूर्ण सत्यापन प्राप्त होता है।

Shijie Li, Haiyang He, Xu Sun, Haoyang Qin, Xiaoyu Liu, Yilin Feng, Zengyun Zuo2026-08-14
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PLFD-YOLO: A Lightweight Multi-Scale Detector for Power Line Defects in UAV Imagery

यह शोध पत्र PLFD-YOLO को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का मल्टी-स्केल डिटेक्टर है जिसमें हाई-रिज़ॉल्यूशन शाखाओं वाला फोर-हेड PAFPN, डिफॉर्मेबल कन्वल्शन और विशिष्ट अटेंशन मैकेनिज्म शामिल हैं, जो एम्बेडेड परिनियोजन के लिए उपयुक्त उच्च इन्फरेंस गति बनाए रखते हुए यूएवी (UAV) इमेजरी पर पावर लाइन दोषों का पता लगाने में अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है।

Shibo Gao, Ji Liu, Hongmei Fei, Xuening Liu, Jinghui Liu, Jiangpeng Li, Yao Zhang2026-08-14
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Uncertainty-Aware Variational Quantum Feature Learning for Reliable High-Dimensional Classification

यह शोध पत्र अनिश्चितता-जागरूक वेरिएशनल क्वांटम फीचर लर्निंग (UVQFL) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो वेरिएशनल क्वांटम एनकोडिंग में एडेप्टिव फीचर वेटिंग और अनिश्चितता अनुमान को एकीकृत करके उच्च-आयामी वर्गीकरण विश्वसनीयता को बढ़ाता है, जिससे MNIST डेटासेट पर 84.62% की सर्वोत्तम सत्यापन सटीकता प्राप्त होती है।

Syed Basha Shaik, Srihari Varma Mantena, Shaik Janbhasha, V. Malsoru, Ravikiran Reddy Kandadi, RADHAKRISHNAN S, Santhi T (…)2026-08-14
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PSCD-GS: Role-Aware Perception-Structure Collaborative Densification for 3D Gaussian Splatting

यह शोध पत्र PSCD-GS का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन फ्रेमवर्क है जो इमेज-स्पेस परसेप्चुअल रिस्पॉन्स को मल्टी-व्यू स्ट्रक्चरल एविडेंस के साथ एकीकृत करके 3D गॉसियन स्प्लेटिंग को उन्नत करता है ताकि रोल-अवेयर, कोलाबोरेटिव डेंसिफिकेशन को सक्षम बनाया जा सके, जो एक नियंत्रित प्रतिनिधित्व बनाए रखते हुए महीन बनावट (फाइन टेक्सचर), सीमाओं और पतली संरचनाओं के संरक्षण में सुधार करता है।

Deyong Shang, Jiaxin Shi, Lianyu Mu2026-08-14
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Architecture-Dependent Utility of Variational Quantum Gates in Recurrent Weather Forecasting: A Controlled QGRU–QLSTM Evaluation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि आवर्ती मौसम पूर्वानुमान (recurrent weather forecasting) में वेरिएशनल क्वांटम गेट्स की भविष्य कहने वाली उपयोगिता आर्किटेक्चर-निर्भर है, जिसमें क्वांटम GRUs कॉम्पैक्ट और सटीक क्लासिकल सरोगेट्स दोनों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जबकि क्वांटम LSTMs अपने क्लासिकल समकक्षों के समान प्रदर्शन केवल तभी प्राप्त करते हैं जब उन्हें पैरामीटर संख्या और संरचना में सुमेलित किया जाता है।

Abhishek Tiwari, Bhushan Kape, Pankaj Tyagi, Sachin Kumar, Geeta Singh2026-08-14