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💻 संगणक विज्ञान

Hybrid Post-quantum Secure Wireless Healthcare Network Using Ml-kem, Ml-dsa, Blockchain Audit Logging and Ai-based Intrusion Detection

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड पोस्ट-क्वांटम सुरक्षित फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो वायरलेस बॉडी एरिया नेटवर्क के लिए NIST-मानकीकृत ML-KEM और ML-DSA एल्गोरिदम, ब्लॉकचेन-आधारित ऑडिट लॉगिंग, और AI-संचालित घुसपैठ का पता लगाने वाली तकनीक को एकीकृत करता है ताकि संवेदनशील रोगी डेटा को वर्तमान और भविष्य के क्वांटम खतरों से सुरक्षित किया जा सके और साथ ही कम विलंबता (लो लेटेंसी) और खतरे के वर्गीकरण में उच्च सटीकता प्राप्त की जा सके।

Veera Venkata Ravi Teja Sunnam, D. Latha2026-08-14
💻 संगणक विज्ञान

Algorithms for Self-Detection of Mechanical Stability in Programmable Matter

यह शोध पत्र पूर्णतः वितरित स्थिर और गतिशील एल्गोरिदम का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो मॉड्यूलर रोबोटिक सिस्टम, या प्रोग्रामेबल मैटर को, अपनी वर्तमान विन्यास (कॉन्फ़िगरेशन) में और आकार पुनर्गठन के दौरान अपनी यांत्रिक स्थिरता को सत्यापित करने और लिंक अखंडता का आकलन करने में सक्षम बनाते हैं।

Ikrame Yazidi, Benoit PIRANDA, Morvan Ouisse2026-08-14
💻 संगणक विज्ञान

Mitigating Hierarchical Shortcut Reliance in Frozen CLIP for Cross-Generator AI-Generated Image Detection

यह शोध पत्र फ्रोजन CLIP ViT के लिए एक लेयर-वाइज डिबायसिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो लक्षित स्थानिक, आवृत्ति और अर्थ संबंधी हस्तक्षेपों के माध्यम से पदानुक्रमित शॉर्टकट निर्भरता को कम करता है, जिससे AI-जनित छवि डिटेक्टरों के क्रॉस-जेनरेटर सामान्यीकरण को बढ़ाया जा सकता है।

Jiaye Li, Minqing Zhang, Siyuan Huang2026-08-14
💻 संगणक विज्ञान

MACRDR: Enhancing Interest Discovery and Diversity in News Recommendation via Multi-Agent Reflection

यह शोध पत्र MACRDR का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टी-एजेंट सहयोग और प्रतिबिंब ढांचा (multi-agent collaboration and reflection framework) है जो इस प्रक्रिया को एक गतिशील इरादा अंशांकन तंत्र (dynamic intent calibration mechanism) के रूप में पुनर्गठित करके समाचार अनुशंसा की विविधता और रुचि की खोज को बढ़ाता है, जहाँ भविष्य कहने वाले (predictive) और प्रतिबिंबशील (reflective) एजेंट फिल्टर बबल को कम करने और विकसित होती प्राथमिकताओं को पकड़ने के लिए उपयोगकर्ता प्रोफाइल को सहयोगात्मक रूप से समायोजित करते हैं।

XiaoLong Zhang, Shuang Feng2026-08-14
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Leakage-Resistant Evaluation of Calibrated Multimodal Driver Drowsiness Detection Across Drivers and Routes

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विश्वसनीय ड्राइवर उनींदापन (ड्राइवर डौज़िनेस) डिटेक्शन के लिए कठोर लीकेज-प्रतिरोधी प्रोटोकॉल, विशेष रूप से रूट-हेल्ड-आउट वैलिडेशन, आवश्यक हैं, जो यह प्रकट करता है कि जबकि पूल्ड हिस्टोग्राम-आधारित ग्रेडिएंट बूस्टिंग मानक स्प्लिट्स के तहत उच्च प्रदर्शन प्राप्त करता है, यह एक महत्वपूर्ण रूट-ट्रांसफर पेनल्टी से ग्रस्त होता है और जटिल मोडैलिटी फ्यूजन सरल पूल्ड मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन नहीं करता है।

J Robert Theivadas, Suresh Ponnan, Rinu Dhanaraj, Ruchi Patel2026-08-14
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Pixel-Translation-Equivariant Quantum Convolutional Neural Networks via Fourier Multiplexers

यह शोध पत्र पिक्सेल-ट्रांसलेशन-इक्विवैरिएंट क्वांटम कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (PCS-QCNNs) प्रस्तुत करता है जो फूरियर-मल्टीप्लेक्स लेयर्स का निर्माण करके इमेज एनकोडिंग सिमिट्रीज़ और मानक क्यूबिट परम्यूटेशन्स के बीच के बेमेल को हल करते हैं जो पिक्सेल साइक्लिक शिफ्ट्स के साथ सटीक रूप से कम्यूट करते हैं, जो ट्रांसलेटेड MNIST बेंचमार्क्स पर गैर-इक्विवैरिएंट क्वांटम कंट्रोल्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं और साथ ही सीमित-शॉट सैंपलिंग लागतों से उत्पन्न होने वाले महत्वपूर्ण ट्रेन-डिप्लॉय मिसमैच को रेखांकित करते हैं।

Dmitry Chirkov, Igor Lobanov2026-08-14
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Trustworthy Agentic AI: A Rapid, PRISMA-Informed Evidence Review of Safety, Explainability, Alignment, and Human Oversight in Autonomous AI Systems

यह शोध पत्र विश्वसनीय एजेंटिक एआई (agentic AI) पर 33 अध्ययनों की एक तीव्र, PRISMA-सूचित साक्ष्य समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो सुरक्षा, व्याख्यात्मकता (explainability), संरेखण (alignment) और मानवीय निरीक्षण में महत्वपूर्ण कमियों को दूर करने के लिए T-SAFE वर्गीकरण और एक स्तरीय ढांचे को पेश करता है, साथ ही निष्पक्षता (fairness) की वर्तमान अनुसंधान उपेक्षा को भी रेखांकित करता है।

Vivek Garike2026-08-14
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SPS-LIME: Role-Aware Segment Perturbation for Explaining Long Legal Documents

यह शोध पत्र SPS-LIME प्रस्तुत करता है, जो एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) स्पष्टीकरण ढांचा है जो व्यक्तिगत टोकन या वाक्यों के बजाय परिवर्तनशील-लंबाई वाले, अलंकारिक रूप से सुसंगत खंडों को विचलित करके कानूनी पाठ वर्गीकारकों की व्याख्यात्मकता को बढ़ाता है, जिससे बेहतर निरंतरता और व्यापकता प्राप्त होती है और वर्गीकार की संवेदनशीलता तथा स्पष्ट कानूनी तर्क के बीच संभावित बेमेल का अनावरण होता है।

Meng-Luen Wu, Bo-Xun Huang2026-08-14
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Spatial Non-Stationarity and Wealth Accumulation: Multiscale Regression of Locational Endowments in a Heterogeneous Metropolitan County

यह अध्ययन एक हाइब्रिड जियोएआई (GeoAI) और मल्टी-क्राइटेरिया डिसीजन एनालिसिस फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो गुआडालूप नदी बेसिन के भीतर कानूनी और पर्यावरणीय रूप से व्यवहार्य डेटा सेंटर स्थलों की पहचान करने के लिए अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जो प्रभावी रूप से विशेषज्ञ वेटिंग (expert weighting) को अनुभवजन्य रूप से प्राप्त मानदंडों से बदलकर जल-ऊर्जा संघर्षों को हल करता है ताकि बुनियादी ढांचे को संवेदनशील एडवर्ड्स एक्विफर रिचार्ज ज़ोन से दूर निर्देशित किया जा सके।

Onyedikachi Joshua Okeke, Samuel Abakah, Oluwatosin Olofinsao, Sharma Suraj, Denis Baidoo, Emmanuel Ekubuafor, Olumide O (…)2026-08-14
💻 संगणक विज्ञान

Token-Adaptive LoRA: Enhancing Segment Anything for Remote Sensing Imagery through Parameter-Efficient Fine- Tuning

यह शोध पत्र टोकन-एडेप्टिव लोरा (Token-Adaptive LoRA) का प्रस्ताव करता है, जो एक पैरामीटर-कुशल फाइन-ट्यूनिंग विधि है जो इमेज टोकन को एक नॉइज़ी टॉप-1 राउटर (Noisy Top-1 router) के माध्यम से रैंक-विभेदित लोरा विशेषज्ञों (rank-differentiated LoRA experts) में गतिशील रूप से रूट करती है, जिससे न्यूनतम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के साथ रिमोट सेंसिंग डिटेक्शन और सेगमेंटेशन कार्यों पर सेगमेंट एनीथिंग मॉडल (Segment Anything Model) के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जाता है।

Xin Chen, Jun Yan, Zhiyu Yan, Jianwen Deng, Jiaqi Wu, Yonghong Gong, Xiaohua Jiang2026-08-14