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💻 संगणक विज्ञान

Whose Art Counts? Model- and Prompt-Dependent Associations in Vision-Language Judgments of Museum Art

यह शोध पत्र कलात्मक मूल्य का आकलन करते समय विजन-लैंग्वेज मॉडल्स और प्रॉम्प्ट संरचनाएं संग्रहालय मेटाडेटा के साथ कैसे परस्पर क्रिया करती हैं, इसका मूल्यांकन करने के लिए एक आर्काइव-कंडीशन्ड ऑडिट प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है, जो मेट्रोपॉलिटन म्यूजियम ऑफ आर्ट के केस स्टडी के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि "इन्फ्लुएंस" प्रॉम्प्ट्स सबसे सुसंगत श्रेणी-आधारित अंतर प्रदान करते हैं जबकि क्रॉस-मॉडल और क्रॉस-प्रॉम्प्ट सामान्यीकरण की सीमाओं को उजागर करते हैं।

Manpreet Singh, Nandakishor Reddy Pulagam, Rhythm Bhatia, Rahul Joshi2026-08-14
💻 संगणक विज्ञान

Improving Credit Card Fraud Detection Using Ensemble Machine Learning Techniques

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी पहचान ढांचे का प्रस्ताव करता है जो गंभीर वर्ग असंतुलन को संबोधित करने के लिए जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GANs) को एन्सेम्बल मशीन लर्निंग तकनीकों के साथ जोड़ता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि परिणामी XGBoost मॉडल 76,900 लेनदेन के एक डेटासेट पर रिकॉल, प्रिसिजन और वास्तविक समय की व्यवहार्यता में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Adel EL QASSOUARI, Ayoub CHAREF, Zahi JARIR2026-08-14
💻 संगणक विज्ञान

A Query-Centric Diagnostic Attention BLSTM Network for Short-Window ECG-Based Atrial Fibrillation Detection

यह अध्ययन एक क्वेरी-सेंट्रिक डायग्नोस्टिक अटेंशन BLSTM (QDA-BLSTM) नेटवर्क का प्रस्ताव करता है जो पूरक टेम्पोरल जानकारी को कैप्चर करने के लिए सीखने योग्य डायग्नोस्टिक क्वेरीज़ का लाभ उठाता है, जो शॉर्ट-विंडो ECG सिग्नल्स में एट्रियल फाइब्रिलेशन का पता लगाने के लिए पारंपरिक CNN-BLSTM मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर सटीकता और विशिष्टता प्रदर्शित करता है।

Yang Li, Jianguo Chen, Manhong Shi2026-08-14
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ECA LDNet A Dual Attention Network with Atmospheric Scattering Guidance for Single Image Dehazing

यह शोध पत्र ECA-LDNet प्रस्तुत करता है, जो एक 1.48-मिलियन-पैरामीटर वाला संक्षिप्त (compact) U-Net है, जो स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रदर्शन ट्रेड-ऑफ के साथ उच्च-सटीक सिंगल-इमेज डिहेज़िंग (dehazing) प्राप्त करने के लिए रिडक्शन-फ्री एफिशिएंट चैनल अटेंशन, पिक्सेल अटेंशन और एक एटमॉस्फेरिक स्कैटरिंग गाइडेंस ब्रांच को एकीकृत करता है।

Manpreet Singh, Rohith Reddy Bellibatlu, Sai Deekshith Lekkala, Rahul Joshi2026-08-14
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Lightweight Faster R-CNN with Standalone BiFPN for Accurate Detection and Counting of Tuberculosis Bacilli in Ziehl-Neelsen Smear Microscopy

यह अध्ययन एक हल्के (लाइटवेट) फ़ास्टर आर-सीएनएन (Faster R-CNN) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जिसे एक स्टैंडअलोन बीआईएफपीएन (BiFPN) के साथ उन्नत किया गया है जो ज़ील-नील्सन स्मीयर माइक्रोस्कोपी में ट्यूबरकुलोसिस बेसिली (तपेदिक के जीवाणुओं) का उच्च-सटीक पता लगाने और गणना करने में सक्षम है, जो तपेदिक नियंत्रण में निदान को त्वरित करने और परिवर्तनशीलता को कम करने के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल एआई समाधान प्रदान करता है।

Mahasti Namira, Ridwan Wicaksono, Titik Nuryastuti2026-08-14
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Temporal speckle enables probabilistic weights for uncertainty-aware photonic AI

यह शोध पत्र एक अल्ट्राफास्ट फोटोनिक प्रोसेसर प्रस्तुत करता है जो ब्रॉडबैंड प्रकाश के टेम्पोरल स्पेकल (temporal speckle) का लाभ उठाकर संभाव्य भार (probabilistic weights) को मूल रूप से एनकोड करता है, जिससे डिजिटल बायेसियन न्यूरल नेटवर्क की कम्प्यूटेशनल बाधाओं को दूर किया जा सकता है और उच्च-गति, अनिश्चितता-जागरूक एआई को सक्षम बनाया जा सकता है जो समवर्ती वर्गीकरण (simultaneous classification) और आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन डिटेक्शन करने में सक्षम है।

Wolfram Pernice, Frank Brückerhoff-Plückelmann, Hendrik Borras, Shivaprasad Umesh Hulyal, Lennart Meyer, Xinru Ji, Jianq (…)2026-08-14
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Hamiltonian Full Node Coverage Graph Attention Network with Fuzzy C-Means Superpixel Graph Learning for Banana Leaf Disease Classification

यह शोध पत्र केले के पत्तों की बीमारियों के अत्यधिक सटीक और विश्वसनीय वर्गीकरण को प्राप्त करने के लिए हैमिल्टोनियन फुल नोड कवरेज ग्राफ अटेंशन नेटवर्क को फजी सी-मीन्स सुपरपिक्सेल ग्राफ लर्निंग के साथ संयोजित करने वाले एक नवीन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो स्थानीय और वैश्विक स्थानिक निर्भरताओं दोनों को प्रभावी ढंग से मॉडल करता है।

S Pavithra, P. S. Eliahim Jeevaraj2026-08-14
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Failure-Aware Adaptive Inference Improves Reliability in Long-Horizon Language Model Agents

यह शोध पत्र फेलियर-अवेयर एडेप्टिव इन्फरेंस (FAAI) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो अडैप्टिव मेमोरी रिट्रीवल, रिस्क एस्टीमेशन और प्रोएक्टिव सेल्फ-करेक्शन के माध्यम से पुन: प्रयोज्य विफलता ज्ञान (reusable failure knowledge) का लाभ उठाता है ताकि बिना किसी अतिरिक्त मॉडल प्रशिक्षण के लॉन्ग-होरिज़न लैंग्वेज मॉडल एजेंटों की विश्वसनीयता और सफलता दर में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।

Youla Yang2026-08-14
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Semantic Interoperability for Autonomous Data Ecosystems A Systematic Review of Technologies, Challenges, and Future Directions

यह व्यवस्थित समीक्षा स्वायत्त डेटा पारिस्थित प्रणालियों (autonomous data ecosystems) में सिमेंटिक इंटरऑपरेबिलिटी की भूमिका का मूल्यांकन करती है, जो ऑन्टोलॉजी और नॉलेज ग्राफ के उपयोग को रेखांकित करती है और सिमेंटिक विषमता, स्केलेबिलिटी तथा औद्योगिक अनुप्रयोगों में मानकीकृत मूल्यांकन की आवश्यकता जैसी महत्वपूर्ण चुनौतियों की पहचान करती है।

Ashok R Nandah2026-08-14
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Execution Grounded Multiagent Systems for Reliable Backend Code Generation with Large Language Models'

यह शोध पत्र ExecuGraph प्रस्तुत करता है, जो एक कॉन्फ़िगर करने योग्य ढांचा है जो यह प्रदर्शित करता है कि निष्पादन फीडबैक (execution feedback) बड़े भाषा मॉडलों में कोड जनरेशन की सटीकता में सुधार का प्राथमिक चालक है, जबकि यह भी दिखाता है कि मल्टी-एजेंट भूमिका अपघटन (multi-agent role decomposition) जोड़ने से सिंगल-एजेंट रिट्राय लूप्स की तुलना में कोई मापने योग्य लाभ नहीं मिलता है, बावजूद इसके कि इसकी कम्प्यूटेशनल लागत काफी अधिक है।

Sai Deekshith Lekkala, Jothi Prabha Appadurai, Rohith Reddy Bellibatlu, Manpreet Singh, Rahul Joshi2026-08-14