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यह शोध पत्र 'भारत' (BhaRaTa) प्रस्तुत करता है, जो नाट्यशास्त्र के शास्त्रीय भारतीय सौंदर्यशास्त्रीय सिद्धांतों—भाव और रस—को कम्प्यूटेशनल इमोशन एनालिसिस (computational emotion analysis) पर लागू करके संस्कृत साहित्यिक आख्यानों में भावनाओं का विश्लेषण करने हेतु एक नवीन ढांचा है।
यह शोध पत्र ग्राफ और लो-रैंक आधारित क्लस्टर-प्रोटोटाइप मैचिंग (GLCPM) मॉडल का प्रस्ताव करता है, जो एक ट्रांसडक्टिव ज़ीरो-शॉट लर्निंग दृष्टिकोण है जो एम्बेडेड नमूनों की स्थानीय आंतरिक संरचना और सब-मैनिफ़ोल्ड्स दोनों को संरक्षित करने वाले एक लो-रैंक मैपिंग को सीखने के लिए टीचर-स्टूडेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करता है, जिससे क्लस्टर-प्रोटोटाइप और सैंपल-प्रोटोटाइप समानताओं को संयोजित करने वाले एक एन्सेम्बल क्लासिफायर के माध्यम से अनदेखी श्रेणियों की पहचान में सुधार होता है।
यह शोध पत्र इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) नेटवर्क के लिए एक गोपनीयता-संरक्षण फेडरेटेड घुसपैठ पहचान ढांचे का प्रस्ताव करता है जो कच्चे डेटा को साझा किए बिना गैर-IID वातावरण में 98% से अधिक सटीकता प्राप्त करने के लिए क्लाइंट-स्तरीय DP-SGD, अखंडता के लिए हैशिंग और एक हल्के प्रतिष्ठा-आधारित क्लाइंट चयन तंत्र का उपयोग करता है।
यह सर्वेक्षण मोबाइल एज एजेंटिक एआई के लिए एक गैर-ऑटोरेग्रेसिव विकल्प के रूप में डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल्स की क्षमता का अन्वेषण करता है, जो उनके आधारों, संसाधन-कुशल अनुप्रयोगों और सिस्टम-स्तरीय चुनौतियों का विश्लेषण करता है ताकि एज बाधाओं के तहत लचीले गुणवत्ता-विलंबता ट्रेड-ऑफ और सुदृढ़ प्रदर्शन को सक्षम किया जा सके।
यह शोध पत्र QiboAgent को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन और स्वायत्त एजेंटिक वर्कफ़्लो को संयोजित करता है ताकि हल्के लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को उच्च-परिशुद्धता वाले क्वांटम कंप्यूटिंग कोड उत्पन्न करने में प्रोप्रायटरी बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम बनाया जा सके, जिससे क्यूबो (Qibo) मिडलवेयर के लिए मतिभ्रम (hallucinations) को कम किया जा सके और जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों को स्वचालित किया जा सके।
यह शोध पत्र SAGE को प्रस्तुत करता है, जो एक स्व-अनुकूलनशील मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो कोड को पुनरावृत्ति से निष्पादित करने, रनटाइम त्रुटियों का विश्लेषण करने और स्व-मरम्मत करने के लिए एक क्लोज्ड-लूप MAPE-K नियंत्रण चक्र का उपयोग करके रन करने योग्य मल्टी-फाइल प्रोजेक्ट्स उत्पन्न करने की विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिससे सिंगल-पास जनरेशन की तुलना में सफलता दरों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण वृद्धि प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र MedMamba3D प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन हाइब्रिड आर्किटेक्चर है जो एक लीनियर-कॉम्प्लेक्सिटी 3D Mamba एनकोडर, एक डिटरमिनिस्टिक U-Net ब्रांच और अनिश्चितता अनुमान (uncertainty estimation) द्वारा निर्देशित एक कंडीशनल डिफ्यूजन मॉडल को एकीकृत करता है ताकि बेहतर शारीरिक निरंतरता (anatomical consistency), लुप्त डेटा के प्रति मजबूती और बेहतर डाउनस्ट्रीम सेगमेंटेशन प्रदर्शन के साथ अत्याधुनिक (state-of-the-art) 3D मेडिकल इमेज रिकंस्ट्रक्शन प्राप्त किया जा सके।
यह शोध पत्र एक कॉन्फिडेंस-गाइडेड न्यूरोमॉर्फिक फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो उच्च वर्गीकरण सटीकता बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण ऊर्जा और संसाधन बचत प्राप्त करने के लिए एक कैस्केड रिज़र्वोइर कैस्केड के माध्यम से इनपुट को गतिशील रूप से रूट करने हेतु मेमरिस्टिव नैनोवायर नेटवर्क में प्रशिक्षण-प्रेरित विविधता का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र DOA-EDS का प्रस्ताव करता है, जो एक दो-चरणीय ढांचा है जिसमें एज सर्वर प्लेसमेंट के लिए एक बाधा-जागरूक अनुकूलनशील लार्ज-नेबरहुड सर्च और गतिशील कार्य शेड्यूलिंग के लिए एक व्यवहार्यता-मास्क प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन को संयोजित किया गया है, ताकि धातु के अवरोधों से होने वाले गंभीर सिग्नल ब्लॉकेज से ग्रस्त औद्योगिक IoT वातावरण में नेटवर्क थ्रूपुट को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सके और विलंबता (लेटेंसी) को कम किया जा सके।
यह शोध पत्र DKSE प्रस्तुत करता है, जो एक रस्ट-आधारित (Rust-based) टूल है जो चीनी बैंकिंग क्षेत्र के असंरचित सॉफ्टवेयर आवश्यकता दस्तावेजों को मशीन-पठनीय, उत्पत्ति-ट्रैक किए गए ऑन्टोलॉजी में स्वचालित रूप से परिवर्तित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जो टेस्ट जनरेशन और नॉलेज ग्राफ निर्माण जैसे डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए उच्च सटीकता और व्यावहारिक उपयोगिता प्रदर्शित करता है।