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💻 संगणक विज्ञान

An Empirical Study of Stability and Fairness Side-Effects of Federated Unlearning for Departed Clients under Non-IID Data

यह शोध पत्र अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करता है कि जबकि फेडरेटेड अनलर्निंग विधियाँ गणनात्मक रूप से कुशल होती हैं, वे अक्सर नॉन-आईआईडी (non-IID) डेटा के तहत शेष क्लाइंट्स के लिए महत्वपूर्ण स्थिरता और निष्पक्षता संबंधी दुष्प्रभाव उत्पन्न करती हैं, जो लागत, विस्मृति पूर्णता (forgetting completeness) और समतापूर्ण मॉडल प्रदर्शन के बीच एक महत्वपूर्ण समझौते (trade-off) को उजागर करता है जिसे समग्र मेट्रिक्स पकड़ने में विफल रहते हैं।

Md. Sihabul Islam Islam, Abdullah Al Mamun, Muhammad Imran Khan, Md. Alamgir Hossain2026-08-11
💻 संगणक विज्ञान

The Multi-Level Regulation Engine: A Socially Adaptive Intelligent Tutoring System Architecture for Heterogeneous Collaborative Learning

यह शोध पत्र मल्टी-लेवल रेगुलेशन इंजन (MLRE) को प्रस्तुत करता है, जो एक सामाजिक रूप से अनुकूलनशील इंटेलिजेंट ट्यूटरिंग सिस्टम आर्किटेक्चर है जिसे विषम सहयोगात्मक परिवेशों में व्यक्तिगत, द्वैत और समूह स्तरों पर सीखने को विनियमित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे भागीदारी समानता में सुधार के लिए ऑफलाइन मॉडलिंग और सिमुलेशन के माध्यम से आंशिक रूप से मान्य किया गया है और साथ ही व्यापक मूल्यांकन के लिए एक भविष्य के फील्ड अध्ययन का प्रस्ताव दिया गया है।

Rym Aiouni, Anis Bey2026-08-11
💻 संगणक विज्ञान

Auditable transactional prequential adaptation for visual anomaly localization under unknown stream contamination

यह शोध पत्र BSPAL प्रस्तुत करता है, जो विज़ुअल विसंगति स्थानीयकरण (visual anomaly localization) के लिए एक ट्रांसेक्शनल प्रिक्वेंशियल अनुकूलन ढांचा है, जो अज्ञात स्ट्रीम संदूषण (stream contamination) के तहत कारण अखंडता (causal integrity) और सीमित अवस्था (bounded state) सुनिश्चित करता है, जबकि विज़ा (VisA) डेटासेट में डेटा लीकेज का खुलासा करने वाले पोस्ट-सील ऑडिट के कारण अंतर्निहित बेंचमार्क प्रदर्शन सुधारों को स्पष्ट रूप से अस्वीकार करता है।

HengZhuo Liang2026-08-11
💻 संगणक विज्ञान

Graph Neural Networks for Learning Algebraic Properties of Finite Groups from Cayley Graphs

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक एकीकृत ग्राफ न्यूरल नेटवर्क पाइपलाइन परिमित समूहों के केली ग्राफ्स (Cayley graphs) से कई मौलिक बीजगणितीय गुणों (एबेलियनिटी, निलपोटेंसी और सॉल्वेबिलिटी) को सफलतापूर्वक सीख और सामान्यीकृत कर सकती है, जो उच्च सटीकता प्राप्त करते हुए यह भी प्रकट करती है कि विभिन्न गुणों के लिए विशिष्ट वास्तुशिल्प जटिलताओं की आवश्यकता होती है।

Tal Weissblat2026-08-11
💻 संगणक विज्ञान

Construction of a simplified self-printing (quine) Turing machine program with the possibility of printing any other program

यह शोध पत्र एक महत्वपूर्ण रूप से सरल और लगभग इष्टतम स्व-मुद्रण (क्वाइन) ट्यूरिंग मशीन प्रोग्राम प्रस्तुत करता है जो न केवल एक खाली टेप से अपने स्वयं के कोड को पुनरुत्पादित कर सकता है, बल्कि किसी भी अन्य प्रोग्राम को भी प्रिंट कर सकता है, जिससे स्व-प्रतिकृति और कृत्रिम जीवन के सैद्धांतिक मॉडलों को आगे बढ़ाया जा सकता है।

Richárd Kicsiny2026-08-11
💻 संगणक विज्ञान

Editable Multimodal Memory with Reinforcement Learning Management for Long-Horizon Personalized Agents

यह शोध पत्र दीर्घ-अवधि वाले व्यक्तिगत एजेंटों के लिए एक संपादन योग्य मल्टीमॉडल मेमोरी सिस्टम का प्रस्ताव करता है, जो प्राथमिकता निरंतरता बनाए रखने और स्टोरेज त्रुटियों को रोकने के लिए विषम साक्ष्य (heterogeneous evidence) को गतिशील रूप से फ़िल्टर करने, अपडेट करने और हटाने के लिए सुदृढीकरण लर्निंग-आधारित एक्टर-क्रिटिक मैनेजर का उपयोग करता है, जो व्यापक इंटरैक्शन स्ट्रीम्स में रिकॉल और मेमोरी प्रबंधन के मामले में बेसलाइन विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Zhenning Guo, Wentao Zhang, Wenjuan Guo2026-08-11
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A distilled value head breaks search, but search remains an effective teacher, not a move selector: a case study in 19x19 Go

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि एक मजबूत गो (Go) एआई से वैल्यू हेड (value head) को डिस्टिल करने के परिणामस्वरूप एक कैलिब्रेटेड लेकिन गैर-विभेदक (non-discriminative) मूल्यांकनकर्ता प्राप्त हो सकता है जो एमसीटीएस (MCTS) सर्च प्रदर्शन को बाधित करता है, स्वयं सर्च प्रक्रिया एक अत्यधिक प्रभावी शिक्षक बनी रहती है, क्योंकि पॉलिसी को एमसीटीएस विज़िट काउंट्स की नकल करने के लिए प्रशिक्षित करने से महत्वपूर्ण शक्ति लाभ प्राप्त होते हैं, बावजूद इसके कि सर्च इन्फरेंस के दौरान बेहतर चालें चुनने में विफल रहता है।

Taiki Kojima2026-08-11
💻 संगणक विज्ञान

A Study on Failover Verification and Recovery Objective Prediction for Cross-Region Cloud Services

यह अध्ययन एक व्यापक फेलओवर सत्यापन ढांचे को प्रस्तुत करता है जो क्रॉस-रीजन क्लाउड सेवा रिकवरी उद्देश्यों का मात्रात्मक मूल्यांकन और सुधार करने के लिए फॉल्ट इंजेक्शन, स्टेट मॉनिटरिंग और DeepAR-आधारित संभाव्य भविष्यवाणी को एकीकृत करता है, जिसने मध्यिका (median) फेलओवर समय को 31.4 से घटाकर 12.7 मिनट करने में सफलतापूर्वक सफलता प्राप्त की है और साथ ही डेटा निरंतरता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया है तथा माध्यमिक विफलताओं को न्यूनतम किया है।

Zhipeng Hong, Sifeng Liang, Tianyi Xu, Huangyin Chen2026-08-11
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Deep Learning for Lesion Classification in CT Imaging: A Systematic Literature Review

57 अध्ययनों (2020-2025) का यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा (सिस्टमैटिक लिटरेचर रिव्यू) सीटी (CT) घाव वर्गीकरण के लिए डीप लर्निंग दृष्टिकोणों का मूल्यांकन करती है, जो हाइब्रिड सीएनएन-ट्रांसफॉर्मर (CNN-Transformer) आर्किटेक्चर और ट्रांसफर लर्निंग के उत्कृष्ट प्रदर्शन को रेखांकित करती है, साथ ही डेटासेट विविधता, बाहरी सत्यापन और नैदानिक व्याख्यात्मकता में महत्वपूर्ण कमियों की पहचान करती है जो वर्तमान में व्यापक रूप से अपनाने में बाधा डालती हैं।

UMMEY HANY AINAN, NOR ANIZA ABDULLAH, K. A.S.H. KULATHILAKE, AZNUL QALID Md SA, JEANNIE WONG, KHIN WEE LAI, SUZAN J. OBA (…)2026-08-11
💻 संगणक विज्ञान

VQD-CTS Prediction Model: An AI-Driven Framework for Predicting Cost-to-Serve Using Engineering Velocity, Quality, and Developer Experience

यह शोध पत्र VQD-CTS प्रेडिक्शन मॉडल पेश करता है, जो एक एआई-संचालित एन्सेम्बल रिग्रेशन फ्रेमवर्क है जो वेलोसिटी (Velocity), क्वालिटी (Quality) और डेवलपर एक्सपीरियंस (Developer Experience) के इंजीनियरिंग मेट्रिक्स को संश्लेषित करके कॉस्ट-टू-सर्व (R² = 0.885) की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करता है, जिससे संगठन कोड कॉम्प्लेक्सिटी (code complexity) और साइकिल टाइम (cycle time) जैसे प्रमुख ड्राइवरों के आधार पर बजट का पूर्वानुमान लगाने और निवेश को अनुकूलित करने में सक्षम होते हैं।

Basavaraj Chunchure, mantesh patil2026-08-11