💻 संगणक विज्ञान

AutoRE-NS: An Explainable Neuro-Symbolic Reinforcement Learning Approach for Automated Requirements Engineering

AutoRE-NS एक व्याख्यात्मक न्यूरो-सिम्बोलिक सुदृढीकरण शिक्षण (neuro-symbolic reinforcement learning) ढांचा है जो संघर्षों को हल करने, डुप्लिकेट्स को समाप्त करने और पूर्णता एवं परमाणुता (completeness and atomicity) जैसे मेट्रिक्स में सुधार करने के लिए सिमेंटिक विश्लेषण, औपचारिक सत्यापन और अनुकूलन नीति अनुकूलन (adaptive policy optimization) को एकीकृत करके औद्योगिक आवश्यकता की गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Basavaraj Chunchure, mantesh patil2026-08-11
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Using an On-Device VLM-Based Edge Computing System for Real-Time Disaster Detection

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि रस्पबेरी पाई 5 पर एक विजन-लैंग्वेज मॉडल (Gemma3-4B) का उपयोग करने वाली एक ऑन-डिवाइस एज कंप्यूटिंग प्रणाली, वास्तविक समय में आपदा का पता लगाने के लिए एक फाइन-ट्यून्ड सीएनएन (CNN) बेसलाइन की तुलना में सटीकता में 10% से अधिक बेहतर प्रदर्शन करती है और साथ ही बेहतर ऊर्जा दक्षता और नेटवर्क स्वतंत्रता के साथ प्राकृतिक भाषा प्रतिक्रिया पीढ़ी को सक्षम करती है।

Brennan Park2026-08-11
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Generative Models for Signature Synthesis and Face Translation: A Comparative Study of VAE, GAN, Conditional GAN, and CycleGAN

यह शोध पत्र सिग्नेचर सिंथेसिस (हस्ताक्षर संश्लेषण), पशु छवि निर्माण और फेस-स्केच ट्रांसलेशन कार्यों के माध्यम से वेरिएशनल ऑटोएनकोडर्स (Variational Autoencoders), जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (Generative Adversarial Networks), कंडीशनल जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (Conditional GANs) और साइकिल-जीएएन (CycleGANs) का एक तुलनात्मक अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो उनके संबंधित प्रदर्शन मेट्रिक्स, संरचनात्मक शक्तियों और सामान्य प्रशिक्षण चुनौतियोंों को रेखांकित करता है।

Laiba Ameer2026-08-11
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Comparative Evaluation of Vision Transformer, Hybrid CNN–MLP, and Transfer-Learned ResNet-18 for CIFAR-10 Image Classification

यह अध्ययन CIFAR-10 पर विजन ट्रांसफॉर्मर, हाइब्रिड CNN-MLP, और ट्रांसफर-लर्नड ResNet-18 मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि जहाँ विजन ट्रांसफॉर्मर सार्थक निरूपण (representations) सीखता है, वहीं ट्रांसफर-लर्नड ResNet-18 ने सीमित-डेटा सेटिंग्स में कनवल्शनल इंडक्टिव बायस (inductive biases) और बड़े पैमाने पर प्रीट्रेनिंग के लाभों के कारण उच्चतम सटीकता (88.7%) प्राप्त की है।

Laiba Ameer2026-08-11
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Eco-Efficient Cascade Architecture of Gradient-Boosted Tree Methods for Credit Card Fraud Detection

यह अध्ययन क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एक पारिस्थितिक-कुशल (eco-efficient) दो-चरणीय कैस्केड आर्किटेक्चर का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो स्टैंडअलोन मॉडलों की तुलना में प्रतिस्पर्धी भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन बनाए रखते हुए और गलत वर्गीकरण लागत को कम करते हुए कम्प्यूटेशनल और पर्यावरणीय लागतों को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Farzana Anjum Esha2026-08-11
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Remaining Useful Life Estimation of Lithium-Ion Batteries: A Controlled Benchmark of Physics-Informed Features and Mamba-Based Architectures on CALCE CS2

यह शोध पत्र CALCE CS2 डेटा पर एक नियंत्रित बेंचमार्क प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि एक मानक GRU मॉडल लिथियम-आयन बैटरी के शेष उपयोगी जीवन (remaining useful life) की भविष्यवाणी करने में उन्नत Mamba-आधारित आर्किटेक्चर से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो क्षमता सामान्यीकरण (capacity normalization) जैसे भौतिकी-सूचित (physics-informed) फीचर्स के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित करता है और साथ ही यह भी नोट करता है कि वर्तमान परिणाम तैनाती-योग्य प्रदर्शन के बजाय ओरेकल-आधारित मूल्यांकन को दर्शाते हैं।

Dikshant Dikshant, Praveen Kumar Agarwal2026-08-11
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Decentralized AI-Powered Zero-Trust Identity and Access Management Using Blockchain and Deepfake-Resistant Multimodal Biometrics

यह शोध पत्र एक विकेंद्रीकृत AI-संचालित ज़ीरो-ट्रस्ट IAM फ्रेमवर्क (DAZT-IAM) का प्रस्ताव करता है जो सिंगल पॉइंट ऑफ फेल्योर को समाप्त करने और परिष्कृत प्रतिरूपण हमलों का मुकाबला करने के लिए परमिशनयुक्त ब्लॉकचेन, सेल्फ-सोवरेन आइडेंटिटी, और निरंतर जोखिम-अनुकूलित स्कोरिंग के साथ डीपफेक-प्रतिरोधी मल्टीमॉडल बायोमेट्रिक्स को एकीकृत करता है।

Anithalakshmi V¹, Raja P², N Sripriya, M Lavanya2026-08-11
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Swin-TCN-XAI: A Hybrid End-to-End Framework for Explainable Multi-Class Brain Tumor MRI Classification

यह शोध पत्र Swin-TCN-XAI प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मल्टी-क्लास ब्रेन ट्यूमर एमआरआई वर्गीकरण में स्टेट-ऑफ-द-आर्ट सटीकता और क्लिनिकल इंटरप्रिटेबिलिटी प्राप्त करने के लिए स्विन ट्रांसफॉर्मर्स (Swin Transformers) और टेम्पोरल कन्वोल्यूशनल नेटवर्क्स (Temporal Convolutional Networks) को मल्टी-लेवल व्याख्यात्मकता तकनीकों के साथ एकीकृत करता है।

Umme Sara, MSTMd. Mamu, MD IRFANUL KABIR HIRA, MD SOHAG HOSSAIN, Md. Kowsar Ahmed, Md. Mamun Ur Rashid2026-08-11
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QSecureMail: A QKD-Enhanced Email System with Adaptive Security Policy Engine and Hybrid QKD⊕PQC Encryption

यह शोध पत्र QSecureMail प्रस्तुत करता है, जो एक क्वांटम-सुरक्षित ईमेल प्रणाली है जो एन्क्रिप्शन स्तरों को गतिशील रूप से प्रबंधित करने, 'हार्वेस्ट-नाउ-डिक्रिप्ट-लेटर' हमलों के विरुद्ध लचीलापन सुनिश्चित करने और पारदर्शी सुरक्षा प्रमाणन प्रदान करने के लिए एक एडेप्टिव सिक्योरिटी पॉलिसी इंजन के भीतर QKD और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी को एकीकृत करता है।

Swayam Kothekar2026-08-11
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PQ-SEAL, Post-Quantum Secure Embedded Architecture with Leakage-Resilient AES on Ibex RV32IMC

यह शोध पत्र PQ-SEAL प्रस्तुत करता है, जो एक FPGA पर एक बेयर-मेटल RISC-V कार्यान्वयन है जो NIST-मानकीकृत पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी को एक लीकेज-रेज़िलिएंट AES-128 रीकीइंग स्कीम के साथ एकीकृत करता है, जो बिना किसी अतिरिक्त हार्डवेयर लागत के कोरिलेशन पावर एनालिसिस हमलों के विरुद्ध प्रतिरोध में 31-गुणा सुधार प्रदर्शित करता है।

Charan Kasimahanti2026-08-11