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💻 संगणक विज्ञान

Cross-Domain Transfer Learning for Brain Tumor Classification Under Limited MRI Data Regimes: A Fraction-Resolved Benchmark with Explicit Statistical and Methodological Caveats

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि इमेजनेट-प्रीट्रेंड एफिशिएंटनेट-बी0 (ImageNet-pretrained EfficientNet-B0) केवल अत्यधिक डेटा की कमी (5,600 छवियों का 5%) के तहत ही चार-वर्ग मस्तिष्क ट्यूमर एमआरआई वर्गीकरण के लिए रैंडम इनिशियलाइजेशन (random initialization) से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि संभावित रोगी-स्तरीय डेटा लीकेज और बड़े डेटा अंशों पर ट्रांसफर लर्निंग के लाभों के लिए सांख्यिकीय महत्व की कमी जैसी महत्वपूर्ण सीमाओं को उजागर करता है, जो अंततः आगे के कठोर सत्यापन के बिना स्वायत्त तैनाती के विरुद्ध तर्क देता है।

Nakib Uddin Ahmed, Azizur Rahman, Mehjabin Ferdous, Md. Shahadat Hossain, Kadirur Rahman Chowdhury, Akhlak Uz Zaman Ashi (…)2026-08-10
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Comprehensive Analysis of Machine Learning Models for Five-Class Sleep Stage Classification Using PPG Signals

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक रैंडम फॉरेस्ट मॉडल, जो संयुक्त पीपीजी (PPG) और इंटर-बीट इंटरवल विशेषताओं का उपयोग करता है, वियरेबल पीपीजी संकेतों से सटीक, व्याख्या योग्य और गणनात्मक रूप से कुशल पांच-वर्ग नींद चरण वर्गीकरण प्राप्त कर सकता है, जो संसाधन-गहन डीप लर्निंग दृष्टिकोणों के लिए एक व्यवहार्य विकल्प प्रदान करता है।

Rafael Martins, Rita Ribeiro, Hugo Pereira, Vasco Silva, Alberto Freitas, Rute Almeida, Goreti Marreiros, Luís Conceição2026-08-10
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LDMFNet: A Lightweight Dual-Modal Fusion Network for Accurate Multispectral Object Detection

यह शोध पत्र LDMFNet का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का डुअल-मोडल फ्यूजन नेटवर्क है जिसमें एक डुअल-फीचर बैकबोन और विशिष्ट अटेंशन मॉड्यूल शामिल हैं ताकि विभिन्न डेटासेट्स पर सटीक, कुशल मल्टीस्पेक्ट्रल ऑब्जेक्ट डिटेक्शन प्राप्त किया जा सके और साथ ही सटीकता एवं सामान्यीकरण में मौजूदा एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Dongping Cao, Guogang Li2026-08-10
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BMTransUNet: Boundary-Aware Gated Multimodal Transformer for Remote Sensing Semantic Segmentation

यह शोध पत्र BMTransUNet का प्रस्ताव करता है, जो एक बाउंड्री-अवेयर गेटेड मल्टीमॉडल ट्रांसफॉर्मर यू-नेट है जो रिमोट सेंसिंग छवियों में बेहतर सिमेंटिक सेगमेंटेशन सटीकता प्राप्त करने के लिए एडेप्टिव फ्यूजन, विजन ट्रांसफॉर्मर-आधारित कॉन्टेक्स्ट मॉडलिंग और एज-एन्हांस्ड स्किप कनेक्शंस के माध्यम से RGB और DSM डेटा को एकीकृत करता है।

Xiaona Peng, Chengyun Liu, Yaping Zhao, Zhenyan Wang, Zhong Chen, Zhenxue Chen2026-08-10
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A New Robust Scheme for Salt and Pepper Noise Filtering Using Fuzzy Cellular Automata

यह शोध पत्र एक सुदृढ़, दो-चरणीय फ़िल्टरिंग योजना प्रस्तावित करता है जो सूक्ष्म छवि विवरणों को संरक्षित करते हुए साल्ट एंड पेपर शोर (salt and pepper noise) का प्रभावी ढंग से पता लगाने और उसे हटाने के लिए जैकार्ड समानता (Jaccard similarity) और हैमिंग दूरी (Hamming distance) मापों के साथ फजी सेलुलर ऑटोमेटा (fuzzy cellular automata) को संयोजित करता है और मौजूदा तकनीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Mohammad Mehdi Piroozmandan2026-08-10
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Scene-aware Transformer encoder with Multi Instance Learning-guided Attention Mechanism for Anomaly Detection in Video Surveillance

यह शोध पत्र STAM फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो वीडियो विसंगति पहचान (video anomaly detection) में प्रासंगिक और अस्थायी सीमाओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए सीन-अवेयर एम्बेडिंग हेतु कंट्रास्टिव लर्निंग को मल्टी-इंस्टेंस लर्निंग अटेंशन द्वारा निर्देशित एक ट्रांसफार्मर एनकोडर के साथ एकीकृत करता है और बेंचमार्क डेटासेट्स पर बेहतर सटीकता प्राप्त करता है।

Rifa Nizam Khan, Mohd. Amjad2026-08-10
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SemPix3D: Hybrid approach to generalized 3D aware image Synthesis and Generation using Conditional GAN

SemPix3D एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो 3D-सचेत लेबल मैप जनरेशन के लिए न्यूरल रेडिएंस फील्ड और उच्च-गुणवत्ता वाले, सुसंगत मल्टी-व्यू RGB इमेजेस को सिंथेसाइज़ करने के लिए एक StyleGAN-आधारित जनरेटर को जोड़ता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में विविधता और FID स्कोर में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।

Souvik Bandyopadhyay, Tamal Pal2026-08-10
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Dynamic Lightweight YOLO for UAV-Based Forest Fire Detection\

यह शोध पत्र एक हल्का, उन्नत YOLOv8n मॉडल प्रस्तावित करता है जो यूएवी (UAV) आधारित वन अग्नि का पता लगाने के लिए डायनेमिक कन्वेल्शन, एक मल्टी-अवेयर डिटेक्शन हेड और क्रॉस-स्पेशियल अटेंशन को एकीकृत करता है, ताकि वास्तविक समय में ऑनबोर्ड परिनियोजन के लिए उपयुक्त एक कॉम्पैक्ट आकार बनाए रखते हुए छोटे लक्ष्यों की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सके और गलत अलार्म को कम किया जा सके।

Xiang Yin, Yinxia Xu, Ruofan Zhang2026-08-10
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SCEESR: Semantic-Control Edge Enhancement for Diffusion-Based Super-Resolution

यह शोध पत्र SCEESR का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन वन-स्टेप डिफ्यूजन-आधारित सुपर-रिज़ॉल्यूशन फ्रेमवर्क है जो वास्तविक दुनिया के इमेज रिस्टोरेशन में संरचनात्मक अखंडता, बोधगम्य गुणवत्ता और अनुमान गति को प्रभावी ढंग से संतुलित करने के लिए सिमेंटिक एज गाइडेंस हेतु कंट्रोलनेट तंत्र और एक हाइब्रिड लॉस फंक्शन का उपयोग करता है।

Yun Kai Zhuang2026-08-10
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Multi-scale Adaptive Framework for Dense Small Target Detection in SAR Images

यह शोध पत्र FMA-DETR का प्रस्ताव करता है, जो एक अनुकूलन योग्य (adaptive) ट्रांसफार्मर फ्रेमवर्क है जो SAR छवियों में उच्च-सटीक सघन लघु लक्ष्य पहचान (dense small target detection) के लिए स्पेकल शोर (speckle noise) और पृष्ठभूमि की जटिलता को प्रभावी ढंग से दूर करने हेतु एक फीचर रिफाइनमेंट नेटवर्क, एक मल्टी-स्केल स्पेशियल-चैनल मिक्स्ड अटेंशन मॉड्यूल और एक एडेप्टिव फ्रीक्वेंसी-अवेयर फ्यूजन मॉड्यूल को एकीकृत करता है।

Chunming Tang, Zhuangzhi Ji2026-08-10