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💻 संगणक विज्ञान

Evaluating Large language models on Understanding Korean indirect Speech acts

यह अध्ययन एक विशेष डेटासेट का निर्माण करके और स्वचालित एवं मानवीय दोनों मूल्यांकनों का उपयोग करके, कोरियाई अप्रत्यक्ष वाक्-प्रपंचों (indirect speech acts) को समझने की विभिन्न लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की क्षमता का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि क्लॉड3-ओपस (Claude3-Opus) जैसे प्रोप्राइटरी मॉडल ओपन-सोर्स विकल्पों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, फिर भी कोई भी अभी तक संदर्भ-निर्भर इरादों की व्याख्या करने में मानव-स्तर की दक्षता के बराबर नहीं पहुँच पाया है।

Youngeun Koo, Jiwoo Lee, Dojun Park, Seohyun Park, Sungeun Lee2026-08-10
💻 संगणक विज्ञान

EGDIS: Edge-Guided Document Image Steganography

यह शोध पत्र EGDIS का प्रस्ताव करता है, जो एक एज-गाइडेड डॉक्यूमेंट इमेज स्टेग्नोग्राफी विधि है जो एक एडेप्टिव कैनी (Canny) एल्गोरिदम और एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित क्रॉस-अटेंशन फ्यूजन नेटवर्क का उपयोग करता है ताकि एज फीचर्स को मूल छवियों और गुप्त संदेशों के साथ एकीकृत किया जा सके, जिससे मानक डेटासेट पर बेहतर एम्बेडिंग प्रदर्शन और दृश्य गुणवत्ता प्राप्त की जा सके।

Shuqin Zhang, Kaiyu Li, Xueqing Wang, Jun Li, Yuanqing Xia2026-08-10
💻 संगणक विज्ञान

Autonomous Collision Avoidance Decision-Making Method for UAV-USV Based on PD3QN Algorithm

यह शोध पत्र अनमैन्ड सरफेस व्हीकल्स (USVs) के लिए एक स्वायत्त टकराव बचाव निर्णय लेने की विधि प्रस्तावित करता है जो सुरक्षित, कुशल और अनुकूलन योग्य नेविगेशन प्राप्त करने के लिए यूएवी (UAV) विजुअल परसेप्शन को प्रायरिटाइज्ड एक्सपीरियंस रिप्ले-एन्हांस्ड ड्यूलिंग डबल डीप क्यू-नेटवर्क (PD3QN) एल्गोरिदम और एक COLREGs-अनुपालन रिवॉर्ड फंक्शन के साथ एकीकृत करता है।

Sheng Qu, Wei Guan, Chunqi Luo, Tongbo Hu, Xianku Zhang2026-08-10
💻 संगणक विज्ञान

Learning to Feel Materials from Multisensory Tactile Data via Interpretable Models

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक कम्प्यूटेशनल ढांचे को प्रस्तुत करता है जो मानव सामग्री धारणा को प्रभावी ढंग से मॉडल करने और रोबोटिक स्पर्श पहचान को बढ़ाने के लिए बहु-संवेदी स्पर्श डेटा, विशेष रूप से दबाने, स्थिर रहने और फिसलने वाली अंतःक्रियाओं से प्राप्त तापीय और अनुपालन संकेतों का लाभ उठाता है।

Li Zou, Yasemin Vardar2026-08-10
💻 संगणक विज्ञान

Investigating Bias in Bulgarian in the Context of Large Language Models

यह शोध पत्र पूर्वाग्रह का पता लगाने के मूल्यांकन के लिए एक हस्तचालित रूप से एनोटेट किए गए बल्गेरियाई डेटासेट को प्रस्तुत करता है, जो मानव एनोटेटरों के बीच उच्च सहमति लेकिन मनुष्यों और बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) के बीच महत्वपूर्ण विचलन को प्रकट करता है, साथ ही यह भी प्रदर्शित करता है कि बल्गेरियाई-भाषा में प्रॉम्प्टिंग करने से मानवीय निर्णयों के साथ मॉडल का संरेखण बेहतर होता है।

Ivelina Stoyanova2026-08-10
💻 संगणक विज्ञान

Research on Enterprise Cost Prediction Method Based on Improved Informer Model

यह शोध पत्र एक उन्नत इन्फॉर्मर-आधारित मॉडल का प्रस्ताव करता है जिसमें उद्यम लागत भविष्यवाणियों की सटीकता और स्थिरता को बढ़ाने के लिए एक मानक विचलन-आधारित गतिशील डीनोइज़िंग एल्गोरिदम और एक अस्थिरता-जागरूक अनुकूलन योग्य नमूनाकरण तंत्र शामिल है, जो उद्यम और बेंचमार्क दोनों डेटासेट पर मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Nan Ban, Li Cao, Yiping Yuan, Feng Tan, Jingjing Li2026-08-10
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CLEM: A Behavior-Centric Software Quality Measurement Framework for Structural Change Monitoring

यह शोधपत्र CLEM को प्रस्तुत करता है, जो एक व्यवहार-केंद्रित सॉफ्टवेयर गुणवत्ता ढांचा है जो विकास गतिविधियों को वर्गीकृत करने और तटस्थ या संदर्भ-भारित मेट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए संस्करण-नियंत्रण अनुमानी (version-control heuristics) के माध्यम से संरचनात्मक परिवर्तन अवशोषण को मापता है, जो विविध रिपॉजिटरीज़ में संरचनात्मक पैटर्न को अलग करने की अपनी क्षमता प्रदर्शित करते हुए दोष भविष्यवाणी (defect prediction) के साथ सीमित सहसंबंध दिखाता है।

Qunhui Zhang, Jianguo Yao, Yifan Zhang2026-08-10
💻 संगणक विज्ञान

Research on Readability Rating Methods for English Texts Based on Artificial Intelligence

यह अध्ययन एक एआई-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो अंग्रेजी पाठ की पठनीयता मूल्यांकन में पारंपरिक तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन करने के लिए रोबर्टा-व्युत्पन्न (RoBERTa-derived) सिमेंटिक एम्बेडिंग को हस्तनिर्मित भाषाई विशेषताओं के साथ एकीकृत करता है, जिससे CLEAR डेटासेट पर उच्च सटीकता (R² = 0.9908) प्राप्त होती है।

Zhongwei Mei2026-08-08
💻 संगणक विज्ञान

Extracting and Coding Digital Sustainability Data using Text Mining and AI: A Design Science Approach

यह अध्ययन टेक्स्ट माइनिंग, एक विशिष्ट डिक्शनरी और जनरेटिव एआई प्रॉम्प्ट्स को संयोजित करने वाले अर्ध-स्वचालित आर्टिफैक्ट्स को विकसित और मान्य करने के लिए एक डिज़ाइन साइंस दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो विशेषज्ञ मैनुअल कोडिंग के साथ उच्च सहमति बनाए रखते हुए टेक्स्टुअल स्रोतों से डिजिटल स्थिरता डेटा निकालने और कोडिंग करने की दक्षता और स्केलेबिलिटी को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं।

Thomas Abraham, Viet Dao, Nesreen El-Rayes2026-08-08
💻 संगणक विज्ञान

Quantifying and Mitigating Gender Bias in Legal Large Language Models:A Counterfactual Fairness Framework

यह शोध पत्र चीन के गलत तरीके से बर्खास्तगी मुआवजे की गणनाओं में लिंग पूर्वाग्रह के लिए कानूनी लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का ऑडिट करता है, जो यह प्रकट करता है कि दिशात्मक पूर्वाग्रह के बजाय काउंटरफैक्चुअल अस्थिरता (counterfactual instability) प्राथमिक विफलता मोड है, और लापता फॉर्मूला ज्ञान को संबोधित करके इन त्रुटियों को कम करने के लिए दो प्रभावी उपचार—काउंटरफैक्चुअल सिमेट्रिक कैलिब्रेशन (Counterfactual Symmetric Calibration) और फेयरनेस-कंस्ट्रेंड फाइन-ट्यूनिंग (Fairness-Constrained Fine-Tuning) प्रस्तावित करता है।

Yikuan Feng, Xiao Li2026-08-07