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यह शोध पत्र YOLO11m-opt प्रस्तुत करता है, जो एक अनुकूलित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल है जो विशेष वास्तुशिल्प संवर्द्धनों और एक कस्टम डेटासेट को शामिल करके कम लागत वाली सूक्ष्मदर्शी छवियों से 36 परजीवी ततैया प्रजातियों की उच्च-सटीक पहचान प्राप्त करता है, जिससे कृषि और पारिस्थितिक अनुप्रयोगों के लिए स्वचालित, विशेषज्ञ-स्वतंत्र वर्गीकरण विश्लेषण सक्षम होता है।
यह शोध पत्र HRL-TSCH-ERC का प्रस्ताव करता है, जो एक पदानुक्रमित सुदृढीकरण शिक्षण (hierarchical reinforcement learning) आधारित शेड्यूलिंग विधि है जो मौजूदा एल्गोरिदम की तुलना में विषम आपातकालीन बचाव सेवाओं के लिए पैकेट वितरण, विश्वसनीयता और ऊर्जा दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करने के लिए कार्स्ट गुफा वायरलेस मेश नेटवर्क में संसाधनों को गतिशील रूप से आवंटित करता है और लिंक को शेड्यूल करता है।
HierGait एक पदानुक्रमित बहु-मोडल चाल पहचान (gait recognition) ढांचा है जो सूक्ष्म-स्तर की गति कैप्चर, क्रॉस-मोडल संरेखण और टेम्पोरल मॉडलिंग की सीमाओं को दूर करने के लिए एडेप्टिव मल्टी-स्केल टेम्पोरल एन्हांसमेंट, स्ट्रक्चर-गाइडेड अलाइनमेंट फ्यूजन और ग्लोबल कॉन्टेक्स्ट रीकैलिब्रेशन को एकीकृत करता है, जिससे CASIA-B डेटासेट पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
EDD-3DGS एक इल्यूमिनेशन-गाइडेड डेप्थ डिस्टिलेशन फ्रेमवर्क है जो फोटोट्रॉमिक और डेप्थ सुपरविजन को गतिशील रूप से संतुलित करके, शोर वाले प्रायर्स (priors) को फ़िल्टर करके, और फ्लोटिंग आर्टिफैक्ट्स को समाप्त करने के लिए मोनोक्यूलर डेप्थ स्केल्स को संरेखित करके, ज्यामितीय निष्ठा (geometric fidelity) को बनाए रखते हुए 3D गॉसियन स्प्लेटिंग में लो-लाइट रिकंस्ट्रक्शन विफलताओं को दूर करता है।
यह शोध पत्र एक प्रायर-कंस्ट्रेंड लाइटवेट HRNet फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जिसे क्वांटम-बिहेव्ड पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइजेशन के माध्यम से अनुकूलित किया गया है, जो क्लिनिकल निर्णय सहायता के लिए ज्योमेट्रिक प्रायर, मॉडल कम्प्रेशन और एडेप्टिव हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग को एकीकृत करते हुए डेवलपमेंटल डिसप्लेसिया ऑफ द हिप के लिए उच्च-सटीक, कुशल IHDI वर्गीकरण प्राप्त करता है।
यह अध्ययन एक कॉर्पस-स्तर के कड़े अनुकूलन ढांचे (constrained optimization framework) का प्रस्ताव करता है जो खंडित बांस की पट्टियों के स्वचालित पुनर्संयोजन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए गुप्त फिसलन गुणों (latent slip properties) और उत्खनन संदर्भ का लाभ उठाता है, जो सटीकता और त्रुटि न्यूनीकरण दोनों में पारंपरिक युग्मवार मिलान विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र क्वांटम जनरल पब्लिक लाइसेंस (QGPL) v3.0 को प्रस्तुत करता है, जो ओपन साइंस वितरण के लिए पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफिक अखंडता को अनिवार्य बनाता है, और एक हाइब्रिड सिग्नेचर स्कीम के माध्यम से इसकी व्यावहारिक व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है जो बिना किसी केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे के कमोडिटी हार्डवेयर पर आर्टिफैक्ट की दीर्घकालिक प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है।
यह शोध पत्र एक इंडस्ट्री 4.0 फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो भविष्य कहनेवाला रखरखाव (प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस) शेड्यूलिंग को अनुकूलित करने के लिए डीप लर्निंग-आधारित 'रेमेनिंग यूज़फुल लाइफ' भविष्यवाणी को 'TOPSIS' मल्टी-क्राइटेरिया निर्णय लेने की पद्धति के साथ एकीकृत करता है, जो टर्बोफैन और बेयरिंग फॉल्ट डेटासेट में संसाधन दक्षता और विफलता प्राथमिकता में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।
TongGuOCR एक नवीन लेआउट-जागरूक और टोकन-संवर्धित OCR फ्रेमवर्क है जिसे एक प्रीप्रोसेसिंग मॉड्यूल के माध्यम से सुसंगत पहचान ब्लॉकों के लिए और दुर्लभ पात्रों के लिए शब्दावली का विस्तार करने तथा स्थानिक संक्रमणों को मॉडल करने वाले एक टोकन-संवर्धित पहचान मॉड्यूल के माध्यम से चीनी ऐतिहासिक दस्तावेजों को सटीक रूप से ट्रांसक्राइब करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह चुनौतीपूर्ण बेंचमार्क पर मौजूदा पारंपरिक और मल्टीमॉडल मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ जेमिनी 2.5 फ्लैश (Gemini 2.5 Flash) 10-शॉट प्रॉम्पटिंग के माध्यम से ईएफएल (EFL) शिक्षार्थियों के अंग्रेजी बोलने के मूल्यांकन में मानव-स्तर की सहमति प्राप्त कर सकता है जब मानव रेटर्स मध्यम निरंतरता दिखाते हैं, वहीं इसका प्रदर्शन तब बिगड़ जाता है जब मानव सहमति उत्कृष्ट होती है, जो केवल शब्द सटीकता से परे मूल्यांकन करने की इसकी क्षमता के बावजूद सावधानीपूर्वक अंशांकन और मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता को रेखांकित करता है।