💻 संगणक विज्ञान
Addressee Framing Systematically Reduces LLM Structural Pathology: A Controlled Empirical Study of Directed Information Flow
यह नियंत्रित अनुभवजन्य अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल (Large Language Model) की प्रतिक्रियाओं को प्रत्यक्ष पूछने वाले के बजाय एक प्रतिकूल तथ्य-जांचकर्ता (adversarial fact-checker) के लिए फ्रेम करना, सुप्त ज्ञान को सक्रिय करके सिकोफैंसी (sycophancy) और निर्माण (fabrication) जैसी संरचनात्मक विकृतियों को व्यवस्थित रूप से कम करता है, जो कि मॉडलों में सुदृढ़ है लेकिन मानव उपयोगकर्ताओं के लिए अदृश्य है, जिससे सिस्टम-पक्षीय कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है।