💻 संगणक विज्ञान

Human Behavior Recognition Based on Graph Neural Network and Cross-modal Collaborative Attention Mechanism

यह शोध पत्र Gnet_CAM का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मानव व्यवहार पहचान मॉडल है जो दृश्य (विजुअल), कंकाल (स्केलेटल) और ऑडियो डेटा को ग्राफ न्यूरल नेटवर्क और एक पदानुक्रमित क्रॉस-मोडल सहयोगात्मक ध्यान तंत्र (hierarchical cross-modal collaborative attention mechanism) के माध्यम से एकीकृत करता है ताकि अवरोध (ऑक्लूजन) और परिवर्तनशील प्रकाश व्यवस्था जैसे जटिल परिदृश्यों में मजबूत प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके, जैसा कि NTU RGB+D120 डेटासेट और एक स्व-निर्मित चुनौतीपूर्ण वातावरण डेटासेट पर इसकी उत्कृष्ट सटीकता द्वारा प्रदर्शित किया गया है।

Caixian Ye, Lijun Xu, Hao Qi2026-08-05
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Self-Verification is All You Need To Pass The Japanese Bar Examination

यह शोध पत्र एक स्व-सत्यापन मॉडल प्रस्तुत करता है जिसे एक ऐसे डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है जो जापानी बार परीक्षा के प्रामाणिक प्रारूप और स्कोरिंग की निष्ठापूर्वक नकल करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह मूल परीक्षा संरचना को बदले बिना आधिकारिक उत्तीर्ण अंक से अधिक प्राप्त कर सकता है और जटिल मल्टी-एजेंट या अपघटन-आधारित रणनीतियों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।

Andrew Shin2026-08-05
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Evolutionary Kernel-based T-Spherical Fuzzy C-Means Clustering, application to EMG signal

यह शोध पत्र इवोल्यूशनरी कर्नेल-आधारित टी-स्फेरिकल फजी सी-मीन्स (EKTSFCM) एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो ईएमजी (EMG) संकेतों जैसे जटिल डेटासेट में बेहतर क्लस्टरिंग सटीकता और शोर रोधकता (noise robustness) प्राप्त करने के लिए टी-स्फेरिकल फजी सेट्स और विकासवादी तकनीकों द्वारा अनुकूलित एक दोहरे-कर्नेल दूरी मीट्रिक को एकीकृत करता है।

Seyyed Hassan Ziafati Bagherzadeh, Seyed Ehsan Razavi, Gelareh Veisi2026-08-05
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AI-Generated RTL Code: A Functional Evaluation of Natural-Language and HLS Prompting

यह अध्ययन उच्च-स्तरीय विनिर्देशों (high-level specifications) से कार्यात्मक वर्डिग (Verilog) RTL उत्पन्न करने की वाणिज्यिक LLMs की क्षमता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि HLS-C प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करने से प्राकृतिक भाषा की तुलना में शुद्धता में उल्लेखनीय सुधार होता है, जबकि सिमुलेशन त्रुटियों और परिवर्तनशील बिट-चौड़ाई (variable bit-widths) केAcross सीमित सामान्यीकरण (limited generalization) संबंधी निरंतर चुनौतियों का भी पता चलता है।

Giordano Santorum Lorenzetto, Vanderlei Bonato, Oliver Sinnen2026-08-05
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 Principal Component Analysis Searched Binary Neural Network for Carcinoma Detection using Multi-Modal Data

यह शोध पत्र प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस सर्च्ड बाइनरी न्यूरल नेटवर्क (PCA-SBNN) का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टी-मोडल डीप लर्निंग मॉडल है जो अत्यधिक सटीक और संवेदनशील प्रारंभिक कार्सिनोमा डिटेक्शन प्राप्त करने के लिए TBConvL-Net के माध्यम से निकाले गए CT इमेज फीचर्स और सामान्यीकृत क्लिनिकल डेटा को एकीकृत करता है।

T Thangam, A.Kaleel Rahuman2026-08-05
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Automated reproducibility assessments in the social and behavioral sciences using large language models

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल सामाजिक और व्यवहारिक विज्ञानों में स्वचालित पुनरुत्पादकता आकलन के लिए एक स्केलेबल स्क्रीनिंग टूल के रूप में कार्य कर सकते हैं, जो व्यवस्थित ऑडिट में विशेषज्ञ निर्णय को बदलने के बजाय उसका समर्थन करते हुए, मानव पुनरविश्लेषकों के तुलनीय गुणात्मक निष्कर्ष प्राप्त करते हैं।

Stefan Feuerriegel, Tobias Holtdirk, Pietro Marcolongo, Anna Steinberg Schulten, Felix Henninger, Stefan Rose, Sarah Bal (…)2026-08-05
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Quantum Diffusion with Attentive Twin-Stream Sparse Spatiotemporal for Cyberattack Detection in Smart Grids

यह शोध पत्र डीप ट्विन-स्ट्रीम स्पार्स स्पैटियोटेम्पोरल क्वांटम डिफ्यूजन (STQD) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो स्मार्ट ग्रिड में साइबर हमलों का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए स्पार्स ट्विन-स्ट्रीम ट्रांसफॉर्मर्स, क्वांटम एनकोडिंग और क्वांटम डिफ्यूजन मॉडल को एकीकृत करता है, जिससे विविध बेंचमार्क डेटासेट्स पर बेहतर सामान्यीकरण और उच्च F1-स्कोर प्राप्त होता है।

Ishika Adhikari, Mohsen Saffari, Arash Asrari2026-08-05
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An agentic multidisciplinary framework for diabetic retinopathy treatment planning

यह शोध पत्र DRAgent प्रस्तुत करता है, जो एक एजेंटिक बहुविषयक ढांचा है जो नेत्र विज्ञान (ऑप्थल्मोलॉजी) और एंडोक्रिनोलॉजी विशेषज्ञों के बीच सहयोग को प्रभावी ढंग से सिम्युलेट करके श्रेष्ठ, व्यक्तिगत डायबिटिक रेटिनोपैथी उपचार योजनाएं उत्पन्न करने के लिए एक नए बड़े पैमाने के डेटासेट और एक भूमिका-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम का लाभ उठाता है।

Tingting Shen, Zhiyuan Cai, Pujin Cheng, Li Lin, Meng Tian, Honghui Xia, Zhihao Jiang, Ting Zhang, Yantao Wei, Zhaoyang (…)2026-08-05
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A Speaker-Aware Hybrid Framework for Faithful Dialogue Summarization via Parameter-Efficient Reinforcement Learning

यह शोध पत्र एक पैरामीटर-कुशल, वक्ता-जागरूक हाइब्रिड फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो पदानुक्रमित निष्कर्षण संक्षेपण (hierarchical extractive condensation), LoRA-आधारित अनुकूलन, और एक नवीन वक्ता-आरोपण पुरस्कार (speaker-attribution reward) के साथ सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) को संयोजित करता है, ताकि प्रतिस्पर्धी शाब्दिक गुणवत्ता बनाए रखते हुए संवाद सारांश में निष्ठा में उल्लेखनीय सुधार किया जा सके और मतिभ्रम (hallucinations) को कम किया जा सके।

Nidhi Passi, Nitin Arvind Shelke2026-08-05
💻 संगणक विज्ञान

Behavioral Signals of Echo Chamber Risk Around Misleading AI-Generated Videos

यह अध्ययन प्रमुख शॉर्ट-वीडियो प्लेटफॉर्म पर 1,000,000 से अधिक इंटरैक्शन से प्राप्त व्यवहार संबंधी संकेतों का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि गतिशील उपयोगकर्ता जुड़ाव पैटर्न, विशेष रूप से तर्कसंगतता और जिज्ञासा के संकेतक, भ्रामक एआई-जनित वीडियो के इर्द-गिर्द बने इको चैंबर्स (echo chambers) में सदस्यता की भविष्यवाणी करने में जनसांख्यिकी की तुलना में अधिक प्रभावी हैं, जिससे गोपनीयता-सचेत प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों को समर्थन मिलता है।

Yichang Gao, Paul Harrigan, Yuqi Wang, Fengming Liu2026-08-05